智慧城市隧道综合监控体系研究

隧道综合监控系统是保障隧道安全的重要组成部分。结合智慧隧道综合监控目标需求,明确智慧隧道综合监控体系与智慧城市、智慧交通体系之间的组织结构关系,将城市隧道纳入智慧城市和城市智慧交通体系,构建智能化的城市隧道综合监控系统“六横二纵”体系框架。同时,根据隧道综合监控体系主体业务特征,提出一体化运营管理组织体系,可为未来智慧隧道综合监控系统建设管理提供参考。     

公路隧道智能监控管理信息化设计

以公路隧道提质升级行动为背景,分析了隧道机电设施在实际运营维护中存在的问题,提出了隧道智能监控管理运营一体化设计新思路.在此基础上,将单个隧道机电设施运营维护管理拓展至隧道群或路段,从运营单位角度进行集中管理,实现隧道集群的运营监控管理一体化.隧道管养平台信息化设计充分融合了云计算、人工智能、大数据、互联网+、物联网等...     

顾及小目标特征的视频人流量智能统计方法

人流量统计对智能安防等领域具有重要研究价值. 针对视频监控系统中人流量统计准确率较低的问题,提出一种顾及小目标特征的视频人流量智能统计方法,重点研究用于小目标检测的Faster R-CNN （Faster region-convolutional neural network）改进算法、运动目标关联匹配以及双向人流量智能统计等关键技术,根据人头目标的小尺度特点对Faster R-CNN网络结构进行适应性改进,利用图像浅层特征提高网络对于小目标的特征提取能力,通过基于轨迹预测的跟踪算法实现运动目标的实时追踪,同时设计双向人流量智能统计算法,以实现人流量高准确率统计;为证明方法的有效性,在密集程度不同的场景中进行了测试. 测试结果表明:改进的目标检测算法相较于原始算法,在Brainwash测试集和Pets2009基准数据集上的平均准确率分别提高了7.31%、10.71%,视频人流量智能统计方法在多种场景下的综合评价指标F值均能达到90.00%以上,相较于SSD-Sort算法和Yolov3-DeepSort算法,其F值提高了1.14% ~ 3.04%.      

V型刚构连续梁桥墩梁结合处施工技术

V型刚构连续梁桥是近年兴起的一种新型桥梁,文章主要介绍该类桥型的特点及施工难点,并采用Midas软件对施工过程进行了模拟,在此基础上介绍了浐河大桥的V墩及墩顶段箱梁施工关键技术,可供类似工程参考。     

轨道交通车站一体化操作系统的设计与应用

基于上海地铁运营管理需求,提出了轨道交通车站一体化操作系统(SIOS)的设计原则,给出了SIOS系统网络结构和软件构成方案,并探讨了SIOS系统集成范围和集成方式,为构建上海特色的轨道交通车站机电设备系统提供了可复制的解决方案。最后以上海地铁十一号线上海游泳馆站示范工程为例介绍了SIOS系统的应用设计和使用效果。     

高速公路特长隧道监控视频系统的设计研究

结合山西省高速公路特长隧道较多的情况,详细介绍了高速公路特长隧道监控视频系统的设计思路、前端感知设计、网络传输设计及隧道管理站监控中心设计等,并对特长隧道监控视频系统的设计方案进行了着重分析和研究,为其他类似高速公路特长隧道监控系统设计提供有益的参考和借鉴。     

船舶进出港管理信息服务系统设计

船舶在进出港口和航行过程中,陆地监控服务中心需要对船舶位置进行监控,对船舶航行路线进行指挥调度,监控中心和船舶之间需要保持无线通信的长连接状态。为解决这些问题,提出基于北斗系统的船舶进出港管理系统的方案和设计方法,实现系统硬件与软件设计。该系统在真实环境下进行测试,系统硬件能够实时采集、发送船舶的位置信息,系统软件能够实时接收、显示船舶位置信息,并将调度指令发送到监控船舶。测试结果验证了系统设计的可行性和有效性。     

武汉军山长江公路大桥B标主桥钢箱梁安装及斜拉索张挂施工

文章主要介绍了武汉军山长江公路大桥B标主桥钢箱梁安装及斜拉索张挂的施工过程及方法，同时对主桥的施工监控进行了叙述。     

基于智能图像视觉的船舱内部监控与识别

为了提高对舰船船舱内部监控管理能力,提出一种基于智能图像视觉的船舱内部监控识别方法。采用计算机视觉特征信息采集方法进行船舱内部图像原始信息采集,对采集的图像进行小波降噪处理,采用Harris角点检测方法进行船舱内部关键部位点的准确标定,结合图像子块连续遍历方法实现船舱内部异常像素特征搜索提取,实现船舱内部的智能视觉监控识别。仿真结果表明,采用该方法进行船舱内部监控,输出视觉图像的成像质量较好,对关键信息点的标定结果准确,对船舱内部异常像素的检索能力较强,具有较好的应用价值。     

智能视频监控中舰船假目标图像检测算法

传统舰船假目标图像检测算法存在检测精准度低的缺陷,为此提出智能视频监控中舰船假目标图像检测算法研究。将智能视频监控中采集的图像采用灰度化处理得到灰度图像,利用直方图均衡化处理灰度图像,提升图像的质量。采用滤波处理方法将得到的图像进行去噪,完成图像的预处理,为图像检测做准备。采用小波变换方法对上述得到的图像进行特征提取,将得到的图像特征输入到图像检测模型中,与真目标图像特征进行逐一比较,输出假目标图像,实现了对舰船假目标图像的检测。实验结果表明,提出的舰船假目标图像检测算法检测精准度比传统算法高出21.8%,说明提出的舰船假目标图像检测算法具备极高的有效性。