基于神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q电喷汽油机为研究对象,提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法,比较了不同拓扑结构的神经网络对空燃比辨识精度的影响,得到了一种最优的空燃比模型。试验结果表明,空燃比模型能高精度地逼近空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于2%。     

汽油机过渡工况进气流量的神经网络预测研究

进气流量的精确测量是车用汽油机空燃比精确控制的基础,发动机工作在过渡工况时,因进气状态变化,空气流量传感器的滞后响应影响了过渡工况空燃比的控制精度。提出了一种基于汽油机过渡工况各种参数信息融合的过渡工况进气流量预测方法,分析了影响汽油机过渡工况进气流量的各种工况参数,提取了特征参数并建立了BP神经网络信息融合预测模型。对车用汽油机加减速工况试验数据进行仿真,研究结果表明,该方法能够准确实时地预测汽油机过渡工况的进气流量,同时能够消除空气流量传感器的滞后特性。     

基于Elman神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识

以HL495Q型电喷汽油机为研究对象,分析了汽油机空燃比的数学模型,提出了一种基于Elman神经网络的过渡工况空燃比辨识方法。试验结果表明,Elman神经网络空燃比模型具有简单的网络结构,能高精度地逼近车用汽油机空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于1%,优于前馈BP神经网络模型的辨识结果。建立的Elman神经网络空燃比模型能改善过渡工况空燃比控制精度,提高排放性能。     

我国新能源汽车的发展

全球著名汽车制造商都将中期发展目标放在混合动力车上,远期目标放在燃料电池车上。发达国家汽车制造商都投巨资开发燃料电池车,但近年来在开发燃料电池车同时,纷纷投入很大精力开发混合动力车。燃料电池车要商业化存在哪些主要问题,将在何时能商业化?开发混合动力车不但在国外,而且在国内也蜂拥而上,混合动力车是否适合于所有道路工况等。为此,本刊主编专门就燃料电池车发展中主要存在的问题,其商业化前景等与同济大学汽车学院院长余卓平教授进行深入的交流和探讨     

工程车辆牵引动力学概述及其研究回顾(16)

工程车辆牵引动力学的研究分为2个阶段，即静态研究阶段和动态研究阶段。静态研究阶段主要集中在20世纪70年代以前，其主要方法是假定车辆为固定不变的负荷和地面条件，保持档位和发动机油门不变研究车辆在此静态条件下的性能以及车辆为达到最高的静态性能而应有的总体参数匹配方法与条件。其工况是静态，其方法是点工况参数匹配，不涉及到参数变化的过程问题。静态工况为一种假定工况，是对实际动态工况的高度抽象与假定，是为了简化问题而采取的一种近似方法。因此，静态性能并不能真实地描述车辆在实际的动态工况下的工作性能，其优化方法——固定参数匹配也不能使车辆在动态工况下达到最佳的性能。因此，自20世纪70年代以后，牵引动力学研究进入动态阶段，即研究车辆实际动态变负荷工况下的真实性能及其为达到最佳性能而应该采取的相关措施。     

城市公交客车工况与制动特性分析

文中对城市公交客车城市工况特性进行了实验分析,通过研究其对制动性能的影响,提出了改进措施,并通过实验进行了验证。     

1998款雷克萨斯LS400怠速很长一段时间不能下降

故障现象:一辆1998款雷克萨斯LS400,怠速保持在1500r/min不能下降,在怠速情况下运行接近1h后才能使发动机转速下降为标准的怠速工况。故障诊断:该车在半月前出现怠速不稳,在行驶过程中踩下制动踏板,偶尔有熄火现象,但有时又一切正常,没有故障码出现。经过检查,发现怠速电机内部失效,更换怠速电机后出现长时间怠速高,运行半小时以上方能下降为正常怠速的故障。由于是更换了怠速电机后出现这个故障,而在更换之前没有这样的现象,于是想到该车型在更换了怠速电机以后,是需要进行怠速学原因,从冷车启动着车到怠速正常,总共要30～60min不等,启动…     

涡旋增压技术在轻型车用发动机上的应用优势

就新型机械增压器———涡旋增压器在中、小功率发动机上的适用性进行了分析研究。分析表明 ,针对我国公路路况较差和车辆行驶工况变动频繁的情况 ,中小排量的发动机采用涡旋机械增压具有独特的优势 ,且在实际应用中具有可行性。     

基于工况传递路径的车内路噪改进方法研究

车辆在粗糙路面上行驶时,底盘零件的弹性模态与轮胎模态或者车身声腔模态耦合,极易产生100～300 Hz的低频轰鸣,从而降低整车的NVH品质。文章针对这一问题,分析了路面激励到车内噪声的所有传递路径,利用工况传递路径方法分析出对车内低频轰鸣贡献最大的关键路径;通过模态试验找到了路径上的模态原件并测试了路径与车身安装点的动刚度。根据分析结果给出改进方案,并在实车上进行了验证。结果显示,改善后的车内低频轰鸣峰值降低了约9 d B,改善效果良好。