基于BP网络的球鼻首参数化优化

本文以某集装箱船为研究对象,对降速航行后的球鼻首进行优化。采用Catia建立船体三维模型,为了产生不同形状的球鼻首,选取球鼻特征参数来描述其基本结构;采用拉丁超立方试验抽样方法得到12组不同形状的球鼻首,提出运用非线性拟合能力较强的BP网络构建球鼻首参数和阻力系数之间的关系模型;采用遗传算法对训练后的网络进行极值寻优。结果显示,优化船型的阻力系数显著降低,说明该方法对球鼻首的优化有一定的借鉴意义。     

汽车风振噪声机理研究

汽车在高速行驶过程中,外界气流会通过车窗灌入相对封闭的车厢内,灌入强度与车行速度成正比。其结果不仅对乘坐舒适度产生影响,亦会严重影响车行的安全性。利用Fluent软件对汽车箱体内部流场进行了数值仿真,进而揭示车窗开启时内部各个关键部位气流灌入的降压梯度和湍动强度等综合分布规律,以为优化车身结构设计和解决风振噪声提供理论参考。     

立足特色资源 倾力公路建设 辽河石化着力打造世界级沥青生产基地

一、辽河石化公司概况 辽河石化公司隶属于中国石油集团公司,是中国石油天然气股份有限公司直属的地区分公司,位于辽宁省盘锦市.公司始建于1970年,经过40年的发展,现已成为拥有18套主体生产装置、固定资产原值35亿元、原油加工能力达500万吨/年的大型炼化企业,可实现年销售收入260亿元,上缴利税40亿元/年.公司加工原油品种复杂,目前加工大庆原油、辽河稀油、辽河低凝稠油、辽河超稠油、辽河混合稠油、委内瑞拉原油等六类原油资源,形成了四条加工工艺路线,可以生产燃料油、沥青、特种工艺润滑油、液化气、聚丙烯、石油焦等六大类上百种质量性能优异的石油产品,产品畅销国内外.公司以加工稠油为主,原油加工量的2/3为稠油,生产产品的1/3为沥青,是中国石油的稠油加工基地和沥青生产基地.     

基于神经网络的船舶航拍图像融合研究

航拍图像融合是船舶图像研究领域中的一个重要研究方向,针对当前船舶航拍图像融合过程复杂,计算量大,融合精度低等缺陷,提出了基于神经网络的船舶航拍图像融合方法。首先分析船舶航拍图像融合原理,并对船舶航拍图像进行分解,得到低频和高频的船舶航拍图像分量,然后采用神经网络对船舶航拍图像的高频分量进行处理,并用加权平均法对船舶航拍图像的低频分量进行处理,最后通过逆变换对船舶航拍图像融合,并进行了仿真实验。实验结果表明,神经网络可以获得高精度的船舶航拍图像融合结果,船舶航拍图像融合时间短,相对于其他船舶航拍图像融合方法,神经网络的船舶航拍图像融合结果更胜一筹。     

不同形状质量块的声学超材料结构隔声特性研究

随着对舰船声隐身性能要求的不断提高,舰船隔声材料不仅要轻质还应具有优良的隔声性能。夹层板结构具有轻质,且在高频段具有良好的隔声性能,但其在中低频段隔声性能不是很理想。薄膜型声学超材料结构具有良好的低频带隔声性能,因此本文将薄膜型声学超材料引入传统蜂窝夹层板结构中,设计新的超材料蜂窝夹层板结构。通过数值方法对不同形状质量块超材料结构的隔声特性进行分析,并探讨蜂窝边框形状、质量块大小以及薄膜预应力对米字形质量块超材料结构隔声特性的影响。