ISO14001标准在监理工作中的具体应用

结合监理工作实际，对ISO14001标准在监理工作中的具体应用进行了简要概述，仅供参考。     

结合手部特征的单目相干映射手势识别

相对于人脸识别，基于视觉的手势识别在处理特征点，定位以及跟踪上具有较大的困难．首先对采集到的图像序列采取改进的差分计算，去除环境干扰，再利用手形视觉特征进行手形的定位和初步特征提取，接着结合手部解剖和运动学特征，提出预测模型对手指位置进行深层次的特征提取，利用向量相干映射进行轨迹跟踪，克服模糊和遮盖现象．手指的半封闭特征的利用以及预测算法保证了处理过程中的鲁棒性。     

遗传算法用于结构物内部缺陷识别的逆分析

尝试用遗传算法与有限元结合，对悬臂梁的内部空洞进行识别，得到满意的逆分析结果。由于缺陷识别问题可以转化为有约束的目标函数极小化问题，表明遗传处可用于优化计算。     

手写体数字识别的一种模糊神经网络方法

将模糊特征取技术与区组设计前馈网络相结合用于手写体数字识别。实验表明，该方法对５００个未学习样本的识别率达到了９５．８％。这一结果，相当于或优于目前已经发表的先进成果。     

论海上货物运输中承运人的识别

如何确定海上货物运输中的承运人，是海事审判实践中亟待解决的一个理论和实际问题。文章系统地分析了英美法系和大陆法系以及我国大陆和台湾地区在解决该问题时所持的观点和采用的方法，并提出了利用国内立法和国际立法的方法，圆满解决承运人识别问题的建议。     

公路车辆智能监控系统专题讲座（第一讲）——公路车辆智能监控系统的主要用途与基本构成

“公路车辆智能监控系统”是多学科的综合。主要集成光电、计算机、车辆检测、视频和图像处理、互联网等技术，实时采集经过监控区域的每一辆机动车辆的动态信息，对车辆图像进行存储和处理，自动识别通行车辆的车牌号码，并提供各种报警服务，为路面车辆管理提供信息和证据。下面就公路车辆智能监控系统的主要用途与基本构成作一介绍。     

基于视频列车车号识别系统的研究

提出了基于视频的铁路列车车号的识别系统,为铁路列车设计了一种全新的列车车号识别方法.系统通过对铁路现有设备的利用优化了列车图像的采集方法,同时提出用图像的色彩信息准确进行列车车牌图像定位分割和以像素面积原理为基础的搜索寻优进行列车车牌倾斜校正.在字符分割与识别部分使用了改善后的快速准确算法对列车车号进行处理.各个部分均采用改进了的针对性强、实用、快捷的算法和技术,完成了对列车车号识别的功能.     

基于SVM和小波边缘检测的车型图像识别

在基于小波边缘检测和SMO算法的基础上进行车型图像识别,首先将待识别目标进行二维小波分解,获取不同尺度下的小波系数,然后对其进行主元分析,得到的主元作为支持向量机的特征量输入.实验结果表明,该方法具有良好的分类性能.     

神经网络参数识别法在重庆石板坡大桥中的应用

BP神经网络法的自适应学习能力、非线性映射能力、鲁棒性和容错能力以及快速收敛能力可有效解决连续刚构桥施工控制中参数估计的核心问题,通过实例证明,其参数估计结果与实测数据吻合性较好,识别精度较高,有相当的实践意义.尤其是对于必须考虑非线性影响、不确定系统的控制等问题,如果经典算法识别精度低,可考虑采用非经典神经网络算法进行重要参数的识别.     

混沌振动识别的研究

提出了一套有效识别混沌的步骤和方法，并利用其对某型隔振装置的振动加速度信号进行了识别，从而判断该系统处于混沌运动状态．由于实测信号中不可避免地受到噪声的干扰，所以先应用小波方法对信号进行消噪，然后对信号进行功率谱分析、相空间重构、计算混沌测度等，实现了对混沌信号的准确识别．