基于静载试验进行桥梁结构损伤识别

以桥梁结构有限元为工具，把当前结构模型中各单元的等效面积、惯性矩以及板壳单元的厚度作为识别参数{p}，建立识别参数对于各种量测的灵敏度矩阵[S{p}]。测取结构某些部位的位移、应变以及低阶的振动模态参数，以此为基准与原先结构的分析结果进行比较建立综合误差向量(ΔE)。通过优化方法不断调整当前计算模型的参数(ΔP)使结构响应与相应的试验值最大程度地吻合，从而得到结构参数变化的信息。以此为基础即可实现桥梁结构的损伤判别以及承载能力的评估。     

铁谱分析在机械设备监测诊断中的应用

基于微粒分析的铁谱技术不仅可以用于磨损机理的研究，而且能对机械设备进行监测和故障诊断。分析了铁谱仪的工作原理及磨损磨粒形式，对这一机械磨损监测诊断的新领域有了一个较为清晰的介绍。     

人工心理在无信号交叉口中的应用研究

无信号交叉口在城市交通网络中起着非常重要的作用,同时也是交通事故的多发地.基于人工心理学与人工智能研究,根据隐马尔可夫模型及其理论,通过识别行人的行为姿态与心理状态的关系建立的无信号交叉口行人心理状态与姿态的隐马尔可夫关系模型,可以由人的姿态和面部表情判断出人的心理状态,从而为司机驾驶提供决策支持.     

通信信号调制识别方法研究

通信信号调制识别的主要目的是进行信号监测及处理。该项技术常用于频率管理、通信对抗等领域。用小波分析和神经网络理论针对非稳定、大信噪比(SNR)变化的通信信号进行了有效的特征提取和分类，实现了通信信号调制样式的分类识别，使识别正确率得到了明显改善。计算机模拟结果证明了此方法的可行性。     

车辆识别代号标签的工艺参数优化及验证

为了完善车辆的防伪功能,杜绝“套牌车辆”的出现,文章基于田口研究方法对具有防伪作用的车辆识别代号标签的工艺参数配比进行优化并验证。首先,在诸多工艺参数中确定涂胶克重、面材克重、荧光暗记比例三个参数为影响标签质量的变差因子,将剥离强度值作为观测值,环境温度作为噪声,建立L4正交矩阵进行试验。然后通过设计试验,得到在涂胶克重为40～50 g/m2、面材克重为50 g/m2、荧光暗记比列为5%时,标签无断裂和变形,质量最优的结论。最终通过子系统试验和整车试验验证,确定在采用优化的参数组合后,标签的质量成本、装配成本和不合格率大幅降低,使系统的稳健性得以提升。     

Vuforia的AR识别图像目标设计探析

文章基于计算机视觉中的角点检测算法,以Vuforia AR SDK的目标星级评定系统为例,从图形细节与角点分布,图案内容重复性与角点尺度不变性、旋转不变性,图片明暗反差阈值与角点数量三个方面探析作为AR识别物的图像目标的设计要点,以期为从事AR应用开发的美术设计人员提供通俗易懂的参考,为现今AR图像目标在美术设计中面临的系统化、规范化文献缺失问题,提供一个探析方向。     

焊接结构有限元模型焊缝高效识别工具开发

为了提升焊接结构有限元模型焊缝识别与分类的操作效率,文章基于壳单元模型中焊缝处理为共节点的特点,在HyperWorks软件中开发焊缝高效识别工具,依据组件或组装之间的共节点寻找焊缝线,并按焊缝处的几何特征对焊缝进行分类,在焊缝处生成杆单元以标记焊缝,以便于大型有限元模型的焊缝提取和管理。该识别工具提供了组件间识别、组装间识别和单个组装内全识别三种识别方式,可满足不同模型的需求。与人工操作处理相比,使用该工具可以极大地提高焊缝识别与分类处理的效率。     

高速公路改扩建工程周边路网交通瓶颈识别

为满足日益增加的交通需求和提高通行质量,同时保障高速公路区域路网和作业区的交通正常运行,有必要开展高速公路改扩建工程周边路网交通均衡诱导研究,对改扩建高速公路上过载的交通流量进行分流和转移。准确地识别高速公路周边路网的交通瓶颈路段,是进行高速公路改扩建工程周边路网交通均衡诱导的重要基础。在对国内某高速公路改扩建工程周边路网交通运行状况调研的基础上,耦合了速度-密度关系模型和服务水平法,构建了交通瓶颈识别模型。然后,基于所构建的交通瓶颈识别模型,结合周边路网的通行能力和不同时段的服务水平,对周边路网不同时段下的交通瓶颈路段进行识别。     

基于Leiden算法的共享单车活动社区识别方法——南京案例分析

目前共享单车分区运营管理中多以行政区为基础划分运营分区,未充分考虑共享单车出行需求的空间分布特征,导致较多跨区调度工作,严重影响运营效率。结合南京共享单车出行订单数据,研究了基于Leiden算法的共享单车活动社区识别方法,构建“出行起讫点-交通小区-空间交互网络”的3层数据结构;采用Leiden社区识别算法,识别共享单车活动社区,以活动社区作为共享单车的运营子区,进行运营区域划分;通过对比不同年份的共享单车活动社区识别结果,揭示共享单车出行空间分布的时变特征;选取网络模块度与计算效率2项指标,比较多种社区识别算法的性能,以验证Leiden算法在该研究问题中的有效性与优越性。结果表明：(1)针对2019年的单车出行数据,算法共识别出23个活动社区,共享单车区内出行的比例达到82.9%,相比传统分区方法增加了11%,表明本算法能够使得共享单车出行更多被划分于社区内部,可以提高区域内部的共享单车自循环率,改善分区运营效率;(2)相比于2019年,2022年社区尺度规模有所减小,社区数量有所增加,反映共享单车用户出行距离缩短,跨区出行比例降低。(3)Leiden算法的社区识别结果中,网络模块度...     

一次不同寻常的靠泊历险后的反思

航海历来是高风险的,其风险源不仅来自大自然的不可抗力,航海设备的局限性,驾引人员的技术差异;同时也与驾引人员的工作态度、环境意识、资源利用、风险识别、应变能力、精神状态等各方面均有着千丝万缕的联系。如何及时识别此类风险,能否适时采取合理措施,从而有效防范事故的发生,则是航海人员永恒的课题。笔者试图以一次靠泊历险的经历和自己的