船体与组合推进器系统推力减额特性设计主参数和优化策略研究

在文献[1]的基础上,提出了评价船后组合推进器推力减额特性的4个指标:整体推力减额效率(1-t1)、转子推力减额效率(1-t2)、组合推进器推力比τ和导管定子阻力比γ.利用CSSRC现存试验数据运用简单对比和统计分析方法,给出了诸设计参数对这些指标影响的显著性和规律性.推荐采用受控于全部主参数的指标(1-t2)作为船体与组合推进器相互干扰特性优化的总目标,提出了用部分主参数控制的对应分目标优化和迭代来实现总目标优化的简明策略.实例计算表明,优化设计船体尾型主参数LRD、CPR和推进器主参数(A)ex/AP的搭配,可大幅度提高船后组合推进器的推力减额效率.     

从归化与异化谈英汉习语翻译策略

习语是语言中的精华,传达着社会文化发展的信息。中西文化背景的不同导致习语表达法的差异。本文就英汉习语进行对比,从语用翻译的角度出发,结合翻译理论总结习语翻译的几种策略。文章指出：归化与异化是对立同一的,在翻译过程中,应当恰当地将两种方法结合起来。     

我国高等房地产教育发展策略分析

随着房地产业的恢复和发展,我国高等房地产教育经历了兴起和全面推进阶段。在房地产本科专业调整后,房地产高等教育越来越呈现出与房地产产业地位不相称的趋势,亟需在未来加大发展力度。本文在总结我国高等房地产教育发展经验和教训的基础上,提出了“突出重点、弥补不足,发挥优势、抓好质量”的发展策略。     

基于差动和自主转向协调的分布式驱动无人车轨迹跟踪EI北大核心CSCD

分布式驱动无人车能通过差动转向和原有自主转向的共同作用保证车辆的轨迹跟踪。在2自由度车辆动力学模型基础上,基于模型预测控制算法,提出预瞄时间自适应的轨迹跟踪方法,以满足转弯和直行工况的预测要求;考虑分布式驱动无人车构型特点,基于参考横摆角,采用左右两侧驱动轮转矩差动控制,能在保证无人车总体转矩需求不变的情况下实现轨迹跟踪。为综合上述两种方法的优点,提出了利用设置权重的方法对自主转向和差动转向轨迹跟踪进行协调控制,并进行了Matlab与Car Sim的联合仿真和实车实验验证。结果表明,协调控制有效改善了转向的响应速度和灵活性,同时提高了无人车轨迹跟踪的可靠性和准确性。     

增程电动车经济性策略的建模仿真与验证

以某款增程电动车为研究对象,介绍其动力系统结构及其增程器的控制原理,阐述了提高车辆经济性的控制策略设计思路,并在Matlab平台上完成建模与仿真。通过仿真,分析出最佳燃油经济性的控制策略以及控制参数。最后,通过转毂试验,验证了该控制策略及仿真的有效性,且整车百公里油耗降低22.3%。     

基于5T理论的旅游目的地网络口碑营销策略研究

口碑向来是消费者决策产品的最重要影响因素之一。21世纪以来,网络的兴起让口碑传播速度大大加快,范围飞速增长。网络口碑传播对消费者的购买决策产生了前所未有的巨大影响,借助于网络的口碑营销对于旅游目的地来说也至关重要。本文首先对相关的概念进行解析,随后梳理了旅游目的地进行网络口碑营销的渠道,最后基于口碑传播的5T理论,对旅游目的地的网络口碑营销策略提出建议。     

常州市慢行交通的规划与实践

慢行交通是以步行和自行车交通为主体的绿色交通。以常州市为例,解读了常州市慢行系统存在的问题,提出常州市慢行交通的发展战略目标。分析了常州市慢行交通的实施案例,希望通过实践来引导城市慢行空间及慢行网络的建设,满足居民安全慢行、舒适慢行、健康慢行的目标。     

杭州地下空间发展展望与研究

地下空间作为城市有机体的一部分,在未来城市建设中担任着重要的角色。文章分析杭州城市地下空间(地下交通设施、地下综合体、地下市政设施、人防设施)发展的特点。从开发总量与人均水平、空间分布与开发深度、开发功能3个方面介绍杭州市地下空间开发利用的现状,分析其存在的问题主要为政策及管理方面与功能开发方面。同时介绍未来杭州地下城的发展策略,并展望其发展蓝图。最后分析杭州市地下空间开发建设过程中亟待思考与解决的工程技术问题,包括:特殊地质及工程技术问题(粉土、粉砂地层,淤泥地层,上软下硬地层等问题;近接施工技术,地下立交技术等)、地下工程防灾问题、景区环境保护问题、地下空间全生命周期数字化工程。     

基于微电影美学特征的人才培养策略

微电影的良性发展需要高质量专业人才的不断涌现,而微电影创作人才的培养是一个全面而系统的工程。本文在分析微电影美学特征和创作人才所具备能力的基础上,提出微电影创作人才培养的策略,即突出理论与专业素质培养;优化资源共享,重视校企合作;以项目为导向,充分利用工作室制;以任务驱动教学,组织参加各类大赛等四个方面是培养微电影创作人才的有效途径。     

基于序列影像种子跟踪的道路线自动提取算法

为快速建立道路精确的几何模型,利用车载移动测量系统获取的序列影像开展了道路边线自动提取方法研究.针对不同类型道路边线的特征,提出了一种基于序列影像种子跟踪的道路线自动算法.首先,对不同质量道路影像分别采用基于灰度信息和梯度信息的道路边线边缘检测方法;其次,采用线性回归模型拟合道路边线,以当前帧拟合直线为种子点,提出了基于种子直线的序列影像感兴趣预测方法,在此基础上对下一帧影像道路边线进行跟踪;最后,以高速公路和城市街区道路序列影像为例,开展了道路边线自动跟踪提取试验,结果表明此方法可以达到优于20 cm的精度,具有很好的鲁棒性.