数字孪生演进模型及其在智能制造中的应用

数字孪生作为实现智能制造信息物理融合的关键使能技术受到广泛关注，而如何构建数字孪生模型成为当前研究的热点. 目前，数字孪生模型多聚焦于概念抽象或具体工程应用，而较少从构建方法和过程的角度考虑如何分阶段、有步骤地构建和应用数字孪生模型. 因此，本文提出数字孪生演进模型的概念，将数字孪生构建与应用过程分为数字模型、数字投影以及数字孪生3个演进阶段，给出各演进阶段的应用方法、关键技术与工具平台，并探讨数字孪生演进模型在智能装备、智能生产、智能运维方面的典型应用. 研究结果表明:所提模型为数字孪生在智能制造中的分步实施提供了可行的技术路线与有益的应用参考.      

英国汽车技术路线图研究进展

阐述了英国汽车技术发展的总体目标以及为实现这一目标而制定的汽车技术路线图的研究进展,分别概述了先后制定的三种版本汽车技术路线图的主要内容及其侧重点,并分析了英国汽车技术路线图的特色。     

汽车绿色涂装技术路线图解析

减少汽车涂装的VOC、CO_2和废水排放,减少能源和新鲜水消耗等,是汽车绿色涂装技术发展的重点。路线图明确了相关技术指标和支撑技术,围绕前处理技术、喷涂工艺技术、油漆固化/烘干技术、涂装替代技术、高能效喷漆室和油漆车间能源管理等六大专题,每个专题明确了预期目标、面向应用的挑战要素、用户领域、可带来节能环保和经济方面的益处以及未来15年的研发方向。     

粒子群优化算法在舰船路径优化仿真中的应用

为保障舰船安全稳定航行,显著提升舰船续航能力,设计了基于粒子群算法的舰船路径优化方法。使用概率图法构建舰船航行路线图,按舰船在航行性能方面的评价指标,构建与舰船航行路线图相关、综合考虑舰船转弯角度以及地形威胁等约束的舰船航行路径优化模型,并应用改进粒子群算法求解所构模型,得到满足约束条件的舰船航行初始最优路径。之后通过删除冗余点的方式对舰船航行初始最优路径实施平滑优化处理,得到最终的舰船航行最优路径。实验结果表明,该方法可收获更优的舰船航行路径,舰船按该路径行驶,更有利于续航,使舰船航行任务得以有效完成。     

我国车载GPS导航系统发展技术路线图探讨

我国卫星导航技术的发展起步较晚,20世纪90年代以后我国开始引进卫星导航定位技术,国家将其列为重点发展产业。目前,我国卫星导航业主要针对大众市场,应用于车载导航、便携式导航、手机导航中。     

智能船舶发展战略规划研究

为响应《智能船舶发展行动计划(2019-2021年)》,文章给出了智能船舶的定义和分级标准,应用大系统理论及其方法,提出智能船舶大系统架构,建立智能船舶技术体系。通过分析智能船舶技术体系,识别其关键技术,最后提出智能船舶发展路线图和防范安全风险的建议。     

应付气候变化的责任

如果本世纪内地球平均气温上升1-4℃。则上亿甚至更多人的食物和水的供应将受到威胁，数千物种将会灭绝。目前唯一应对温室气体排放的全球统一机制，就是联合国框架下的、将于2012年到期的《京都议定书》。联合国气候变化巴厘岛会议制定的“路线图”就是为2013年开始实施的新协议打下基础。     

澳大利亚ANCAP在2012年实施“路线图计划”

作者对ANCAP进行深入研究,针对ANCAP在2012年实施"路线图计划"进行详细研究,并且对"路线图计划"增加的内容进行分析。针对ANCAP试验要求的研究,得出一些结论供读者和汽车设计人员参考。澳大利亚ANCAP的简介澳大利亚(Australia)是全球土地面积第六大的国家,国土769万km~2,而人口只有2250万。澳大利亚物产丰富是南半球经济最发达的国家,是全球第四大农产品出口国,也是多种矿产出口量全球第一的国家,因此澳大利亚人均收入和购买力非常高,对车辆的品质要求非常高,尤其是车辆配置方面。另外,澳大利亚道路基础设施非常好并且车辆稀少,公路行驶车辆的平均速度通常高达120km/h以上,一旦发生交通事故其乘员伤害非常巨大,因此澳大利亚对车辆碰撞安全要求也非常高。结合以上两个因素,在1993年由澳大利亚和新     

德国电动汽车发展路线图

从长远来看,交通领域的能源供应安全必须要求使用替代能源汽车。电力汽车（混合动力汽车、电池汽车和燃料电池汽车）具有很大的发展潜力,能够降低交通领域对石油的依赖性,减少二氧化碳（CO2）以及区域性有害气体排放。     

新能源汽车路线图

为实现减少对石油的高度依赖、降低以CO2为主的温室气体和其它污染物排放的目标，目前全球汽车行业都在致力于发展以清洁燃料为动力的新能源汽车。我国政府在2007年10月24日颁布了“新能源汽车生产准入管理规则”。其中对新能源汽车定义为“采用非常规车用燃料作为动力来源（或使用常规的车用燃料采用新型车载动力装置），综合车辆的动力控制和驱动方面的先进技术，