一种智能机器人系统在动车组一级修作业中的应用

文章介绍一种基于图像及声学自动识别技术的智能机器人综合探测系统,可实现动车组关键部件状态准确分析、异音诊断及故障分级预警,部分关键技术填补了国内相关领域技术空白,系统成功应用到全国各铁路局部分动车所一级修检修基地,有效提升了动车组一级修作业智能化水平和故障检修效率并减轻了人工作业的劳动强度,实现动车组一级修从“人检人修”到“机检人修”的跨越。     

基于递归图和BP神经网络的桥梁损伤识别研究

为研究递归图和多层前馈（BP）神经网络在桥梁损伤识别方面的应用,以某大跨斜拉桥为例,采用ABAQUS有限元软件建立其三维模型,通过动力分析提取该三维模型的加速度曲线并进行递归图处理和BP神经网络分析。研究结果表明：递归图方法能够初步地识别主梁的损伤位置和损伤程度;BP神经网络分析能够精确识别主梁损伤的具体位置和损伤程度值,且识别准确率均大于85.0%。该方法可为类似桥梁工程的损伤识别提供借鉴。     

IMSI在交通运输领域的应用研究

讨论了国际移动用户识别码(international mobile subscriber identification, IMSI)获取的两种方式并提出了IMSI及相应的信息在交通态势分析、交通运输监管、重点营运车辆的精准定位、智能网联汽车拓展应用、静态停车场景中的应用,为基于移动终端的身份识别技术在交通运输领域的应用提供了新的思路和解决方案。     

电子识别技术在高速公路运营管理中的应用

分析了电子不停车收费(electronic toll collection, ETC)技术应用于高速公路运营管理过程中时存在的问题,设计了基于电子识别技术的高速公路门架数据结构,并研究了该数据在高速公路运营管理、交通态势预测预警、交通监管等场景中的应用方案。     

RFID技术在供应链中的应用

介绍了RFID的发展历程和关键技术,对电子标签的应用及工作原理、优点等进行了阐述.从信息与利润共享入手论述了电子标签对供应链产生的影响,对RFID技术在供应链中的应用做了分析和预测,并结合中国实际对如何发展RFID在物流供应链中的应用提出了一些建议.     

铁路通信系统中的信息安全隐患识别与防范策略

随着信息技术的不断发展,铁路通信系统已成为铁路运输中不可或缺的组成部分。然而,在铁路通信系统中,信息安全问题也日益严峻,面临着各种潜在的风险和威胁。基于此,对铁路通信系统中的信息安全问题进行分析,在此基础上,进一步分析铁路通信系统中存在的信息安全隐患,并结合铁路通信系统的特点,提出具有一定针对性的防范策略,以期更好地保护铁路通信系统的信息安全,为铁路通信系统的安全高效运行提供保障。     

高速公路异常事件检测中的目标检测和主体识别算法

针对高速公路监控中心需要轮询查看大量视频的繁琐任务及人员消耗,文章提出了基于人工智能计算机视觉的高速公路事件检测方法。该方法针对传统检测无法判断事件主体是否为工程养护车辆和工作人员的情况,制作了工程养护车辆和工作人员的数据集,采用yolox网络结构作为基础,在网络结构中增加目标识别头,同时对人和车辆进行检测和识别。经实际应用后表明,该方法检测效果优于对比组,可有效检测和识别社会车辆和工程养护车辆、普通行人和工作人员。     

每月要闻

一月JANUARY新款福特野马Shelby GT350 Heritage Edition官图发布近日,福特官方发布Mustang Shelby GT350/GT350R Heritage Edition特别版车型的官图,该车基于Mustang Shelby GT350/GT350R车型打造,采用与初代Mustang Shelby GT350相同的车身颜色,添加双条纹勒芒车身涂装。车头/车尾的眼镜蛇徽章改为蓝色,与车身整体配色更加协调。采用特殊的前后蓝色的特殊徽章,以凸显其特殊身份。     

交通出行统一帐号的电子支付MaaS运营探索

交通出行已经定位为民生实事,要求2019年全国260个地级以上城市交通出行城际无障碍互联互通,同时交通出行在不断创新的服务推动下已经悄然升级到MaaS一体化智慧出行新时代,电子支付已经成为交通出行MaaS服务的强力推手,必须对各类电子支付实现集约化运营。提出了基于统一帐号的金融级安全+电信级通信能力的交通出行聚合支付体系架构,基于该体系架构交通运营机构可利用自身优势资源,向用户提供多种账户,多种接入方式的出行全业务聚合支付服务,在完成交通运输部城市交通出行互联互通的同时构建了基于资金信息流的出行“数据链”,向云计算和大数据的智慧服务和运营体系推进。     

大数据环境下舰船尾迹破碎图像高精度识别技术

针对原有方法在对舰船尾迹破碎图像进行识别的过程中,受破碎图像特征残缺的影响,存在大量难以检测的角点,在图像破碎度为40%～60%时存在特征抽样拟合率较低的问题,提出一种大数据环境下舰船尾迹破碎图像高精度识别技术。在大数据环境下,通过SUSAN角点检测算法这种大数据算法对舰船尾迹破碎图像进行角点检测。构建图像特征检测模型,利用构建模型对舰船尾迹破碎图像角点处实施特征检测,获取舰船尾迹破碎图像特征。通过构建舰船尾迹破碎图像高精度识别模型实现舰船尾迹破碎图像高精度识别。为了证明大数据环境下舰船尾迹破碎图像高精度识别技术实现了特征抽样拟合率的提升,将原有技术作为对比实验技术进行该技术与原有技术的特征抽样拟合率对比实验,实验结果证明该技术实现了特征抽样拟合率的提升,更适用于舰船尾迹破碎图像的识别。