从营销创新、服务创新谈舟山中海船代转型增效

为促使舟山中海船务代理有限公司转型增效,实证研究和定性分析了舟山大宗商品物流各环节的营销创新及船舶和贸易相关物流的服务创新,成功论证了只有不断深入物流各环节、结合中海优势、依附供应链延伸服务,才能开发出新的服务、新的利润增长点,从而在激烈的竞争中优胜.     

一种基于DSP的实时图像处理仿真技术

海面运动舰船目标的定位检测是军事图像处理领域的一个重要方向,同时海面对光线的折射放射对检测的准确性造成了干扰。本文重点对目标检测法进行研究,分析了算法利弊。为解决目标检测算法对于目标背景的敏感度问题,以及提高算法的实时性,把小波变换运用到目标运动检测中,通过小波变换更新图像背景框图,使实时图像在可变模板背景进行运动物的提取。最后,设计基于DSP的仿真系统,通过实验证明新的方法能较好解决因背景更新以及目标物变形造成的检测误差,提高检测精度。     

物流与企业供应链数字化转型策略分析

数字化转型是社会供给侧结构性改革深入发展的主要方向和趋势。基于新时期物流行业的快速发展,本文在简单介绍物流企业供应链数字化转型背景的前提下,围绕数字化转型体现的具体内容,从资金、技术与人才、管理等角度出发,探讨能够有效推动物流企业供应链数字化转型的方法,旨在为推动物流企业的发展提供借鉴的经验和思路。     

基于背景建模的钢轨表面缺陷像素级检测方法

钢轨表面缺陷具有独特性和稀疏性,利用机器视觉技术自动地检测钢轨表面缺陷仍存在很大挑战.提出一种基于背景建模的钢轨表面缺陷像素级检测方法,利用钢轨图像固有特性构建图像背景分布模型,找到背景分布簇中心,以定位到可疑像素点;提出一种钢轨表面缺陷像素级识别方法,根据可疑像素点的上下文特征和空间位置先验概率识别该像素点是否属于真...     

智慧园区建设的战略思路

智慧园区的建设对国家构建具有韧性和柔性的供应链具有重大战略意义。现阶段我国园区发展处于从物理园区向智慧园区转型的关键阶段,通过数字化转型解决提升园区资源配置效率和整个行业服务水平,是现阶段园区发展的当务之急。本文以智慧园区的建设实践和研发经验为基础,分析了我国园区发展的现状和趋势,阐述了以数字化转型构建智慧园区平台的理念、目标、关键要素及战略价值,并展示了应用实例,为以智慧园区推动实现供应链全程的数字化和可视化和物流行业降本增效具有启示价值。     

工业互联网平台赋能物流行业转型升级

分析了我国物流业的短板,在此基础上,探讨工业互联网对传统物流行业的优化着力点,并提出了具体措施,以期为推动物流行业的数字化转型发展提供新的思路和技术支持。     

船员管理模式转型与策略研究

此文通过对原有船公司船员管理模式的分析,结合中国两大航运企业——中远与中海的经验,指出“人船合一”模式的弊端和实施“人船分离”模式的必要性。对于船员管理模式转型后船公司通过改革,剥离船员,脱离复杂的人事管理,专心经营运输业务问题和对于以分离船员为基础组成的专业化船员公司,为原船公司以及其他船东提供船员服务,走向市场等有关经营管理以及船员市场化的经营策略问题作了研究与探讨。     

智能网联汽车创新发展的探索与实践

当前,新一代信息通信及人工智能技术高速发展,汽车作为这些新技术应用的重要载体,正在加速向智能化和网联化转型,而智能网联汽车将成为新一轮产业转型升级的重要标志和依托. 世界各国加速推进智能网联汽车的创新发展,但汽车主要制造国家尚未对产业和技术发展道路形成统一认识,中国也没有成功经验和既定道路可以借鉴.因此,有必要立足高新...     

交通场景中基于注意力机制神经网络的人群计数

人群计数是计算机视觉领域的重要任务。交通场景中的人群计数任务对于维护公众出行安全、实现交通智能化具有重要作用。公共交通场景中通常存在行人相互遮挡、背景复杂等现象,给人群计数带来了困难。为了实现高精度的人群计数,研究了基于注意力机制的人群密度估计网络。网络包含3个部分：特征提取模块通过生成多尺度的特征图,增强网络的特征表达能力,提高网络对行人大小变化的鲁棒性;注意力模块通过抑制背景噪声响应,强化人群特征响应,生成特征图中人群区域的概率分布,增强网络区分人群区域与背景区域的能力;密度估计模块在注意力机制的约束下指导网络回归高分辨率的人群密度图,提高网络对人群区域的敏感性。设计了基于背景感知的结构损失函数,能够降低模型的错误识别率,提高模型的计数准确率;采用多级监督机制指导网络进行学习,能够帮助梯度反向传播和减少过度拟合,进一步提高网络的人群计数精度。在公共数据集ShanghaiTech上进行了实验,实验结果表明：与目前最先进的算法相比,在ShanghaiTechA和ShanghaiTechB数据集上,平均绝对误差（mean absolute error,MAE）分别提高了2.4%和1.5%...     

新能源汽车已从政策驱动向消费驱动型市场转型

当前,我们正处在第四次科技革命的浪潮中.这场浪潮正在为经历百年未有之大变局的世界源源不断地输送崭新发展动能:新技术的生长,新需求的萌发,新消费的涌现……未来图景逐渐从虚拟想象化为生活现实,渗透并改变生产和生活方式.