SOFM和HMM在旋转机械升降速全过程故障诊断中的应用

HMM模型是一个处理非平稳时间序列的统计模型。针对旋转机械升降速过程振动的特点,本文提出了利用SOFM神经网络对振动信号进行矢量量化,并用量化后的序列训练HMM模型,利用该模型对旋转机械升降速过程进行故障诊断。实验证明该方法是比过程的一种有效的诊断手段。     

智能监控系统：新的理论、方法与进展

探讨了技术过程的智能监控问题。针对传统监控系统存在的不足,论述了智能监控系统的框架结构,总结了现有的智能信息处理方法,探讨了新的理论方法与发展趋势,并介绍了作者在这方面的工作和见解。     

一种应用机理模型和SOM神经网络的液体火箭推进系统实时故障诊断方法

为了解决液体火箭推进系统实时故障诊断的问题,提出了一种应用故障机理模型和SOM（Self-organizingMapping）神经网络的实时故障诊断方法。其基本过程是先建立所研究对象的故障机理模型,通过计算机仿的办法获得液体火箭推进系统可能的故障模式及故障数据库,然后利用SOM神经网络的自组织特征映射功能建立非线性的故障模式识别器,完成对系统的实时故障诊断。从而解决了单纯依靠故障机理模型进行诊断时所遇到的实时性问题和单纯依靠SOM神经网络诊断时所遇到的故障样本获取问题。本文给出的故障诊断结果表明所提出的方法是有效的。     

焊接预测理论和数值模拟技术的发展

介绍了焊接预测理论和数值模拟技术的最新发展和动向,包括焊接熔池中的流体动力学和传热分析。焊接电弧的传热传质过程,焊接冶金和焊接接头组织性能的预测。焊接变形与应力的预测,焊接接头的力学行为以及特种焊接过程的数值模拟等。     

船舶消防通讯存在的缺陷与对策

此文针对船舶灭火过程的通讯缺陷进行分析,提出解决通讯缺陷的方法和设想。     

电子海图改正信息的计算和输入

分析Navi-sailor 3000型电子海图系统信息输入的方法及局限,导出了基于WGS-84地心坐标系,采用第二参考椭球体计算浮标经纬度的数学公式,并通过编程处理,可方便快捷地输入浮标等改正信息。     

古生物化石聚集地米斯特肯岬角

这个荒僻、雾气缭绕的海角是一个地质珍宝,它正在帮助人类更深刻理解地球上生命的演变过程。来到米斯特肯岬角米斯特肯岬角,位于加拿大纽芬兰岛的阿     

雅鲁藏布江公路滑坡发育特征及破坏机理研究

2018年强降雨诱发西藏仲达镇雅鲁藏布江右岸公路滑坡.经公路滑坡成因及发育特征分析得出,斜坡地质构造和地层岩性是产生滑坡的基本地质条件,2018年强降雨是主要诱发因素.其破坏过程可分为3个阶段,即:(1)崩坡积体形成阶段;(2)压缩—倾倒阶段;(3)倾倒—折断—滑移阶段.仲达镇公路滑坡滑体和滑带同时具备岩质滑坡和覆盖层...     

增生算子的非线性方程的逼近法

设X是一致凸且一致光滑的实Banach空间,T:D(T),X"X是定义域为闭集D(T),值域为有界集R(T)的m-增生算子,本文证明了Ishikawa迭代强收敛到方程x+Tx=f的唯一解。     

带延迟的双险种复合Poisson风险模型

由于保险公司风险经营规模的不断扩大,考虑到单险种风险模型的局限性,研究了带延迟的双险种复合Poisson风险模型,给出了该模型破产概率的表达式及有限时间生存概率等重要指标.