酶发酵过程模糊预测控制

介绍一种基于模糊逻辑的预测方法，通过对发酵过程的模糊辨识，建立模糊预测控制模型。该模型应用于木糖醇发酵过程，取得了良好的效果。     

液化天然气船舶液货泄漏风险评价研究

将风险辩识和风险评估理论运用到液化天然气(LNG)船舶的营运风险研究中,有利于液化天然气船舶在进出港航行以及靠港卸货作业期间的安全生产.相关国际公约和国家有关法规、标准及资料,运用风险矩阵评价方法,结合液化天然气船舶的特点和以往液化天然气船舶以及相关船舶的案例分析,对液货泄漏进行了风险辨识研究,划定了4类风险辨识范围,分别为船舶间碰撞、船舶搁浅、非工艺性火灾、卸货期间的操作失误或设备故障,并对重大风险进行了半定量风险评估.研究认为,液化天然气船舶在航运过程中总共有4个单元20个可能的安全事故(中等风险5个、低风险15个),某些事故发生后果虽然严重,但事故发生概率较低.结合现有安全管理体制,提出事故控制措施.     

采样时间序列的故障数据检测与滑动容错滤波

在导出采样时间序列数据滑动LS滤波的基础上，建立了一组简洁的故障数据检测与修复算法，并将故障数据修复与滤波估计相结合，构造了对突发性故障数据有良好容错能力的滑动容错滤波算法。仿真计算证实，该方法有效、可靠。     

论LEC法在公路施工安全生产管理中的应用

安全生产管理时公路施工管理的重要组成部分,对于施工中危险危害因素的辨识、预防、治理工作是确保公路施工安全的基础。通过LEC评价法可以有效地施工现场存在的安全问题进行有效的风险评估,降低事故发生的概率。基于此,探讨分析了论LEC法在公路施工安全生产管理中的应用,以供参考。     

物联网技术在土压平衡盾构出土计量中的开发应用

介绍了在土压平衡盾构出土计量过程中,隧道出土运输车、盾构出土皮带秤及隧道井口静态轨道秤之间数据的交互与处理技术。该技术在隧道内实现了利用静态轨道秤远距离动态校验皮带秤精度的应用功能,技术成果对于类似应用具有参考意义。     

复杂地质条件下大规模隧道群危险源辨识分析

依托四川西部山区高速公路大规模隧道群,通过对隧道的自身结构与工程地质条件的研究,并结合隧道施工过程中所遭遇的岩爆、软岩大变形、涌水突泥、瓦斯突出等灾害的发生机理,对以高地应力、软弱围岩、高地震烈度、断层破碎带、高压富水等为代表的潜在危险源进行了辨识分析,得到了相应的结论。     

并行扩展卡尔曼滤波的船舶模型参数辨识研究

随着人类对海洋的开发,对船舶数学模型的要求越来越高。为确定船舶运动模型的未知参数,首先针对船舶特点建立相应的数学模型,并提出一种并行扩展卡尔曼滤波算法,该方法通过一种并行计算使辨识效率更高,之后设计辨识实验,将得到的辨识结果进行仿真,并且与传统扩展卡尔曼辨识的结果进行对比,仿真结果表明改进的算法优于扩展卡尔曼滤波。     

车用汽油机瞬态空燃比的混沌时序非线性组合辨识模型

为提高汽油机瞬态空燃比的辨识精度,提出了混沌时序非线性组合辨识模型.采用2种单项辨识方法,包括最小二乘支持向量机(LS-SVM)及径向基函数(RBF)前向型神经网络,分别对瞬态空燃比时间序列进行建模与辨识.采用非线性组合方法利用BP神经网络对2种单项辨识方法的结果进行组合辨识,并与Elman神经网络模型及最小二乘辨识模型进行比较.结果表明:混沌时序非线性组合辨识模型的辨识精度优于Elman神经网络模型及最小二乘辨识模型,具有更强的非线性辨识能力,能提高瞬态空燃比的辨识精度,为空燃比反馈控制的成功实行提供了有力依据.     

汽车集成式电子真空助力器系统设计

为满足汽车驾驶辅助系统对于辅助制动装置越来越高的要求,提出了一种基于汽车普通制动真空助力器的集成式电子真空助力器系统(Electronic Vacuum Booster,EVB)。在对系统整体结构进行设计的基础上,基于电磁铁数学模型对EVB关键零部件电磁铁参数进行了优化设计。为实现基于EVB的驾驶辅助系统控制器设计,对包括控制器和执行器在内的EVB整体系统模型进行了辨识。试验结果表明:所开发的EVB系统能快速、精确地响应制动指令,可广泛应用于自适应巡航控制系统、走-停巡航系统及主动避撞系统等驾驶辅助系统。