述评全球油轮运输市场

7月份．国际原油运输市场继续回落。其中VLCC海湾东行航线运价到7月27日达到WS33点,同比6月份下降17．5％,日均收益下降95％,至831美元／天;同期苏伊士型和阿芙拉型油轮市场刚落幅度较小,在海湾一中国南部航线,到7月27日苏伊士型油轮运价降至WS75点,同比6月份下降3．2％,     

用数据说话:英达热再生施工质量很好、很强大——英达热再生施工工程回访情况摘录

对于道路养护,我们追求的不是暂时的平坦,而是长久的使用。长期以来,英达一直将"延长公路寿命,确保公路使用者安全、舒适、快捷"作为公司的使命。日前,江苏省沥青路面热再生工程技术研究中心会同广东省交通集团检测中心、河南省高速公路有限公司养护工程质量检测中心和苏州交通工程试验检测中心对使用英达就地热再生技术施工后的部分路段的路面质量现状进行了跟踪回访。在回访过程中发现,使用英达就地热再生施工后的路面,车辙、裂缝等最常见的路病的复发程度都要大大轻于同期使用传统工艺处理过的路面。很多使用了3～4年后的道路,依旧保持了相当优异的路用性能。     

本月最具驾驶乐趣车型 雷克萨斯RC F5.0 AT

<正>其实当雷克萨斯LFA横空出世的时候,我们就应该预料到雷克萨斯会把目标指向当时的M3和C63。RC F是一辆能激发你肾上腺素的机器,与此同时也是辆有能力接受任何挑战的速度机器,不论是轮胎有贝类一般的抓地力,还是归功于悬架出色的回弹,我们都对此深信不疑。事实也的确如此,RC F已经把对手锁定在了M4身上,接下来就要看下一代"C63"的了。     

高速公路路网运行指数评估模型应用研究

由于高速公路路网交通流量分布不均衡,往往会造成部分节点或区域拥堵,而量化评估路网运行状态能快速确定交通拥堵位置。提出了一种基于波动率和机器学习的路网运行指数评估模型:首先选取合适的机器学习算法确定路网各节点的基准值;然后运用波动率理论构建各节点的运行指数评估模型;之后利用广东省高速公路若干节点路段的真实数据对模型进行了验证,并与阈值进行对比。研究结果表明:本文提出的路网运行指数评估模型能在各类场景下及时准确地定位交通拥堵节点,为缓解交通拥堵问题提供一定的参考意义。     

基于复杂指数的农村公路路政管理人员配置方法研究

针对目前农村公路路政管理中路政人员配置不足或配置不科学的现状,采用路政管理复杂指数来划分不同农村公路路政管理的复杂程度,依据复杂程度提出了农村公路路政管理人员数量的配置标准。     

轨道交通与常规公交交互胁迫关系验证分析

为了揭示城市轨道交通与常规公交之间的交互胁迫的演化特点, 通过借鉴城市化水平与生态环境之间的交互胁迫理论, 构建轨道交通与常规公交交互胁迫模型, 以我国2009年之前开通运营城市轨道交通的10个城市为样本, 基于轨道交通与常规公交之间的客运总量、线路长度及运营车辆3个维度的历史演化规律分析基础上, 验证轨道交通与常规公交之间交互胁迫关系, 进而对不同城市轨道交通与常规公交演化特点进行分类分析。研究结果表明: ①城市轨道交通与常规公交之间存在交互胁迫关系, 演变轨迹符合双指数曲线。②不同城市的轨道交通与常规公交在3个维度的演变轨迹上存在不均衡性, 客运总量的拐点出现早于运营线路长度和运营车辆数。③根据拐点的出现情况, 将10个城市分为5类, 其中, 重庆的轨道交通与常规公交在客运总量、线路长度及运营车辆3个维度的拐点出现均较晚, 表明重庆的公交发展模式较为协调, 常规公交在轨道交通的胁迫下仍然保持了一定的竞争力。      

十二月份全国港口铁路运送集装箱吞吐量统计

2009年12月，由于运输成本上涨和水位影响。长江集装箱运输价格继续回升，长江集装箱综合运价指数为953.87点，较上月上升1.65％。其中：     

铁路工程中综合平均运杂费单价的分析模型

介绍了铁路运杂费计算和造价控制中一个重要的技术经济指标－综合平均运杂费单价的分析模型，并进行了模型的运用演示，以助于铁路工程造价的科学测算与有效控制。     

本月最具驾驶乐趣车型 上海通用别克君威

优秀驾趣等级运动指数:7.7驾趣指数:9.1我的观点莽超:今年运动型车市场格外繁荣,但能做到表里如一的真正运动车却少之又少。最近上市的上海通用别克君威GS超级运动版,算得上是内外兼修的运动健将。高达1 62kW的2.0T SIDI直喷发动机,升功率在国产车中无出其右者。原汁原味的外观包围设计,在保持美式肌肉感的同时,并不缺乏时尚的流线感。至于综合性能,达到了运动性能良好的等级。     

基于WITI的分段线性机场延误研究模型

随着空中交通量的不断上升,空中交通延误已经成为一个亟待解决的问题.据统计分析发现,天气影响造成的机场延误达总延误的一半以上,所以研究空中天气与延误之间的关系具有非常重要的意义.将天气条件中的风、能见度和重要天气3个方面纳入研究范围,在天气和交通量数据分布时间较小的情况下提出了对于天气影响交通指数(WITI)计算方法的改进.利用最小二乘法对天气数据及交通量进行概率性处理,得到天气因素对于延误之间的相对权重,再对天气影响空中交通指数中的天气权重进行量化.发现延误与空中交通指数关系之间并不是呈单一线性关系发展,所以将基于最小二乘法的一元线性模型改进为分段式线性模型,即将延误数据按高低延误分类,并将分类数据分别按单一线性模型计算.通过相关性分析和配对检验证明,分段式线性模型是可靠的,其与延误的相关度达到0.790,准确性达到97.8%.