同步发电机励磁电流放大器研究

给出了励磁电流放大器所使用的Buck电路和电压双象限H桥功率主电路的工作原理,并针对后者分析了两路中心对称但占空比不同的PWM实现三电平工作方式(称为对称PWM法),同时提出了采用两路占空比相同但具有一定相位差的PWM控制方法以减小电流纹波(称为移相法)。给出了对称PWM法和移相法两种方式下的电流纹波计算公式,指出半周移相(180°移相)时电流纹波大为减小且几乎不受电源电压影响。利用Matlab对励磁电流放大器进行了仿真,构建了以DSP为控制核心的试验平台,并进行了发电机励磁调节试验。理论分析、数字仿真和试验结果表明,对不同工况下的纹波大小分析正确有效,试验所采用的励磁电流放大器调节性能优良。     

广义同余神经网络的算法改进与性能分析

对广义同余神经网络（GCNN）的性能进行了深入的分析研究,提出了一种改进的广义同余学习算法,并将该算法与当前广泛使用的标准BP网络算法进行了比较。计算机数字实例模拟表明,该算法具有学习速度快、拟合效果好等特点。     

An Experimental Comparative Study on Three Classification Algorithms

Classification algorithm is orc of the key techniques to affect text automatic classification system‘s performance, play an important role in automatic classification research area. This paper comparatively analyzed kNN. VSM and hybrid classification algorithm presented by our research group. Some 2000 pieces of Internet news provided by ChinalnfoBank are used in the experiment. The result shows that the hybrid algorithm‘s performance presented by the groups is superior to the other two allzorithms.     

基于定点／插值算法的卫星PVT实时计算的优化设计

导航应用终端小型化、高性能的发展需求对导航信息处理算法复杂度也提出越来越高的要求,多星PVT（位置、速度、钟差）的实时计算作为信息处理的重要内容（某类终端中约占40％的计算时间）是制约算法性能的瓶颈。从插值和定点计算两个角度出发,分析了应用拉格朗日插值方法对卫星PVT计算进行实时优化处理的完整策略,并针对定点处理算法改进了插值公式。利用GPS星历数据考察了优化算法的计算精度和计算速度。数值分析结果表明,在对卫星PVT精度要求较低（10^-1m量级）的应用场合,采用定点插值的优化计算方法可以使计算时间比传统方法减少75％,从而大大减少采用定点处理器作为计算核心的导航应用终端的硬件开销。     

低通滤波器对i_p-i_q运算检测法检测效果的影响与分析

基于瞬时无功功率理论的i_p-i_q检测法中低通滤波器会使检测结果产生延迟,检测效果不好。为了提高检测效果,本文对三种典型低通滤波器关于谐波电流检测效果的影响进行了仿真研究,通过比较发现Butterworth低通滤波器对检测结果的延迟较大,基于最小均方自适应原理的低通滤波器的检测结果精度不高,而所提出的积分低通滤波器的检测结果具有良好的实时性和精确度。因此,采用积分低通滤波器对谐波检测具有优越性能。     

车辆VIN智能生成设计思路

智能时代,智能应用颠覆传统工作模式,工作效率百倍提高。在智能化应用中,设计思路至关重要,文中以车辆VIN智能生成为例,析解智能化设计思路。     

Ku波段低噪声放大器设计与仿真

低噪声放大器是微波接收前端的重要组成部分。文章应用LNA设计理论,使用ADS仿真软件,设计和仿真了一个Ku波段的低噪声放大器。该放大器选用Agilent公司的低噪声放大管ATF36077（PHEMT）,采用微带分支线匹配结构和两级级联的方式,获得了良好的仿真结果。     

AMESim在减振器最佳阻尼匹配中的应用

为研究油气悬架减振器主要参数对车身垂直位移的影响,调节节流阀直径以获取最佳阻尼比,运用AMESim的液压元件设计库构建四分之一车体的单自由度振动模型,通过对节流直径进行批运算仿真,将车身在路面随机激励下不同参数值所对应的车身位移响应进行比较,从而获取满意的参数取值范围.仿真结果表明,该方法能有效提高悬架的设计效率,并为整车液压悬架的仿真提供参考.     

基于GPU加速的雷达信号处理并行技术

软件雷达实现的瓶颈问题之一是信号的实时处理。为提高软件雷达信号处理的实时性,利用图形处理器(GPU)的并行运算能力进行雷达信号处理的硬件加速。设计雷达信号处理在CPU-GPU系统中的执行策略。针对GPU并行计算特点对雷达信号处理算法进行优化。实验结果表明,通过与同期中央处理器(CPU)运算平台比较,GPU运算可实现20倍以上的加速比,并且可以实时完成雷达信号处理的整个流程,体现出良好的工程价值与应用前景。     

一类无穷维分布空间 构造及其性质

该研究是工作「１」的继续。在「１」中改进后的新框架「（Ｓ），（Ｓ）＾＊」下，证明了（Ｓ）关于Ｗｉｅｎｅｒ积、Ｇａｔｅａｕｘ微分、平移运算和尺度运算的封闭性。也证明了（Ｓ）构成一个核空间。