云计算模型在港口信息系统中的应用与实现

港口作为物流的重要节点,其信息化建设程度决定了港口运营效率的高低。港口信息化建设存在投入和维护成本高、资源浪费等问题。在港口信息化建设过程中引入云计算技术,能够解决上述问题。基于云计算的港口信息系统利用SOA思想和虚拟化技术,对业务逻辑进行重组和优化,实现信息共享,提高部门间协作效率,提高港口竞争力。本文研究NSGAII算法,针对其不足提出改进NSGAII港口物流算法。     

以云计算为中心的未来海上信息系统分析

海洋环境的复杂性,使船舶在执行海洋任务过程中,需要获取尽可能多的海上信息来保证船舶运行的安全。由于获取海上信息的手段多种多样,比如雷达探测、红外探测及遥感卫星等,导致海上信息量非常庞大,数据结构繁多,传统的海上信息系统已经无法满足船舶航行的要求。为此,本文对构建以云计算为中心的未来海上信息系统的可行性进行分析,并提出一种改进的基于B-order的信息查询算法。     

模糊最优化算法在船舶控制中的应用研究

首先分析船舶模糊控制系统以及系统参数的选择。引入模拟退火算法,对系统中模糊变量的量化因子和比例因子进行优化,达到最优控制船舶的目的。最后利用本文设计的算法,对不同海域情况下船舶的航向控制进行仿真。实验结果表明,FLC控制比传统的PID控制更接近预定航行方向,并且方差小,更适合在复杂环境中控制船舶航向。     

基于云的粒子群算法在船舶工程中的研究

船舶的运动情况对于船舶航行的安全非常重要。本文利用船舶纵向运动微分方程获得辨识参数,通过云的粒子群算法进行参数优化,最后进行实验仿真,实验结果表明了此算法能够较为精准的描述出船舶的纵向运动情况。     

遗传粒子群优化算法在船舶动力定位控制中的应用

针对船舶动力定位系统精确定点控制的问题,结合遗传算法(GA)独特的选择交叉变异功能和粒子群优化算法(PSO)较好的记忆功能等优点,提出了遗传粒子群(GAPSO)算法,并应用到最优控制性能指标加权矩阵的权重系数选择中。通过1艘海工多用途动力定位船舶定点控制仿真实验,使船舶纵荡和横荡的位置及艏摇角都逐渐保持在期望值,且所有输出值都收敛有界,结果与传统最优控制相比,遗传粒子群算法在最优控制中更具有效性及较好的寻优性能,有益于船舶工程的应用。     

基于Cruise-Isight的纯电动轻卡动力系统参数匹配及优化研究

以某款纯电动轻卡为研究对象,按照所设定的整车动力性和经济性指标,对动力系统各部件参数进行匹配设计,集成整车仿真软件Cruise和优化软件Isight进行联合仿真,依据优化算法理论,设计合理的组合算法对变速器各挡传动比进行优化。结果显示,优化后的百公里能耗降低了12.8%,续航里程提升了14.8%。     

基于侧斜的螺旋桨优化设计

螺旋桨的螺距、纵倾、侧斜、剖面参数等众多几何参数综合决定着螺旋桨的水动力性能,在进行螺旋桨优化设计的过程中,需要以这些参数为优化变量进行优化。本文以粒子群算法为工具,基于面元法理论,以侧斜为优化变量,推力系数为限制条件,敞水效率为优化目标,对螺旋桨进行优化设计。侧斜用贝塞尔曲线拟合方式进行表达,给定一定的变化范围,符合优化过程中的实际变化。对优化结果进行分析,螺旋桨敞水效率提高,同时改善了桨叶表面的压力分布,有利于延迟空泡的产生;优化桨在0-1的进速中敞水效率均比原桨提高。     

交流稳压电源控制中数据采样技术及算法改进

在基于单片机的稳压电源控制中,介绍了直流采样实现电路和数据处理方法,指出直流采样存在的缺点,提出同步交流采样技术实现交流电压采样,给出交流采样接口电路和两种过零检测实现方法,实现精确同步采样,最后给出工频电压采样数据的数据处理算法.     

基于模糊C均值聚类的模拟电路故障诊断

介绍了模糊C均值聚类分析的理论,并将该理论应用于模拟电路故障诊断.在模拟电路故障仿真分析中引入有容差的各类数据样本,运用迭代优化的模糊聚类算法生成故障模式,然后,将故障模式应用于未知故障情形进行诊断,仿真表明,该方法高效准确.     

基于秩约束的车辆遮挡点恢复方法

为了恢复车辆跟踪过程中丢失的特征点,提出了一种基于秩约束的车辆遮挡点恢复方法,该方法利用所有车辆图像点组成一个秩3的矩阵,并利用该特性构造一个投影矩阵,利用该投影矩阵求到车辆遮挡点,再将求到的车辆遮挡点代替图像中的车辆遮挡点,经过多次迭代,最后求到车辆遮挡点的真实位置。该方法的优点是所有的图像及图像点都平等地看待,模拟试验和真实试验表明,该方法具有鲁棒性好、收敛性好及误差小等优点。