北极地区通航环境情况介绍

与世界其他船舶交通繁忙区域相比,除了挪威北部和俄罗斯西北部之外,北极地区缺乏大量的通航环境情况信息,缺乏主要航线重要航段的水文资料,难以保障船舶安全航行。     

水下爆破施工通航安全与白海豚保护浅析

结合厦门招银航道扩建一期工程水下炸礁施工特点,文中主要探讨分析在复杂通航水域及自然保护区进行水下施工爆破采取的安全措施,以供其他工程项目借鉴。     

武汉新港鄂州三江港区通航安全风险的综合评价

通航水域安全度评价研究在国内外已有较广泛开展,但研究方法上较多局限于层次分析法。文中拟采用在信息管理、控制工程等领域有较成熟应用的可拓物元理论的方法,再结合层次分析法,综合评价武汉新港鄂州三江港区的通航安全风险,以期更科学地求取其安全度量化值,为通航安全管理更好地提供借鉴。     

和型组合共振激励下深海SPAR平台运动稳定性分析

深海SPAR平台在环境载荷作用下的运动稳定性问题已经成为当前的研究热点。文章采用理论分析和数值模拟相结合的方式,在不考虑系泊张力影响并且满足组合共振条件情况下,探讨当波浪幅值达到一定程度时垂荡、纵摇响应的局部分岔现象。结果表明：在组合共振发生时,垂荡、纵摇响应均变得不稳定,而且纵摇响应幅值较大;垂荡固有频率与两倍的纵摇固有频率之间的偏差越大,激起纵摇分岔现象需要的波浪幅值越大;波浪频率在一定范围内的变化对a5曲线影响不大,但当波浪频率与垂荡和纵摇固有频率之和的偏差超过一定范围时组合共振现象会消失。     

分汊河道通航条件及航路布置方案

从金口水道铁板洲汊道航道自然条件出发,通过对河段近期河床演变分析和航道尺度核查,得知:按照现有条件,铁板洲左汊相对顺直,水深及航宽条件优于现行右汊主航道。为提高河段船舶通过能力,在现有通航条件基础上,对该河段航路布置进行研究。     

二维水动力数学模型在工业项目取水工程对航道影响分析中的应用

对工程附近地形和水文资料进行分析,采用数学模型研究安徽淮化集团有限公司煤制170万t／年甲醇及转化烯烃项目取水工程对取水口附近淮河航道的航深、流速、流态和河床演变等造成的影响。     

重点营运车辆的异常驾驶行为识别研究

为加强对重点营运车辆异常驾驶行为的监督与检测,本文基于时间序列符号化算法(TSA) 与多尺度卷积神经网络模型(MCNN)提出一种组合模型TSA-MCNN,用于识别重点营运车辆异常驾驶行为。首先,对北斗数据进行预处理,并基于营运车辆存在多种车型、多种速度限制、多种异常驾驶行为的特点划分4种异常驾驶行为,构建异常样本数据集。其次,构建TSA-MCNN模型识别样本数据集,其过程分为两阶段,第1阶段,针对重点营运车辆的特点,引入能够粗粒化处理数据特征的时间序列符号化算法与能够多通道参数输入的多尺度卷积神经网络进行组合,并基于Keras库完成TSA-MCNN模型的搭建;第2阶段,利用样本数据集作为模型的输入变量,完成模型的训练、测试与识别。最后,以广河高速重点营运车辆北斗数据验证TSA-MCNN模型的性能, 同时,与异常识别传统算法的卷积神经网络(CNN)模型与动态时间扭曲-K最近邻(DTW-KNN)模型进行对比分析。验证结果表明：TSA-MCNN模型整体识别准确率为97.25%,相对于CNN模型与DTW-KNN模型提高了20.50%与5.63%。其中,TSA-MCNN模型对于正常驾驶行为、超速驾驶行为、紧急停车行为、临时停车行为、低速驾驶行为的识别精确率相对于CNN模型(DTW-KNN模 型)分别提高了26%(13%)、26%(6%)、23%(5%)、28%(3%)、0(0),说明该模型对于重点营运车辆异常驾驶行为的识别具有良好的性能。     

船闸口门区布置及其通航安全判别标准*

针对应用《船闸总体设计规范》进行船闸引航道口门区及制动段布置时遇到的问题,从船舶通航安全角度阐述了船闸引航道制动段、口门、口门区和连接段的内涵。介绍了国内外现有船闸口门区通航安全判别标准并指出其存在的问题,分析引航道口门区的水流特性及船舶舵效原理,提出一种切实可行的船闸通航安全制动段水流条件判别方法,对船闸整体模型试验及船闸总体布置具有一定借鉴意义。     

长江上游王爷庙—兰家沱河段航道计划尺度边界研究

针对长江上游王爷庙—兰家沱河段航道计划尺度边界问题,采用对多年航道预报尺度及实测水位数据进行统计分析的方法,同时参考实际航道维护经验,得出该河段重点水道为温中坝、东溪口和叉鱼碛水道,各重点水道的航道计划尺度边界分别为泸州羊角滩水位0.95 m、斗笠子水位0.30 m、小桃竹水位0.60 m,降低维护尺度的方案为舍深保宽。     

通航枢纽工程诱发运量预测方法

通过分析通航枢纽工程诱发运量的特点,提出国民经济行业分类分析法与产业产品供销流通市场技术处理法相结合和运输需求价格弹性系数法与有无对比成本分析法相结合的二种诱发运量预测方法。二种组合预测方法相关参数容易获取,计算方法相对简单,具有较强的应用价值。