加强订单进度控制确保产品交货周期--统计分析在企业经营中的运用

通过理论运用的实证分析,提供订单进度控制的方法与模型。     

回忆上海造船学会一二事

值此上海造船学会成立50周年之际,忆学会工作一二事,以表庆贺!     

COSCO新造船采用主机轴带发电机系统的回顾与看法

本文对COSCO新造船采用主机轴带发电机进行了回顾,对辅机燃用重油进行了调查,同时也对新造船采用轴带发电机提出了看法和意见。     

韩国造船发展近况分析

以具体数据反映近年来韩国造船的发展变化,认为韩国造船业在改革中积极向气体运 输和海洋工程等高附加值船舶的领域进军,在未来几年内必将持续繁荣发展。     

中华帆船的回顾与展望

一、源远流长的中华帆船与海洋科技在世界上曾长期占有领先地位,别具一格,负有盛名。中国著名的船史专家唐志拔、席龙飞、辛元欧、王冠倬、杨酞教授等在1989年、1999年、2000年、2005年先后著有     

基于混合机器学习框架的网约车订单需求预测与异常点识别

城市网约车订单需求体现了居民出行活力,同时表征了出行规律和内在特征。如何从复杂动态的时变数据中准确地识别异常点并进行调度优化,是优化网约车平台运力的关键环节。建立了网约车订单需求数据的时间序列图,并分析了订单需求的动态特性,提出1种基于混合机器学习框架的网约车订单需求预测模型（ARIMA-BPNN-DSR, ABD）。混合模型由差分整合移动平均自回归模型（auto regressive integrated moving average model,ARIMA）和反向传播神经网络（back propagation neural network,BPNN）通过动态选择回归算法（dynamic selection of regression,DSR）融合而成。混合模型汲取了统计方法的鲁棒性和机器学习方法的高效性,并考虑各个独立基线模型在数据局部空间上的性能表现。以2019年和2020年（疫情影响下）厦门市滴滴网约车平台订单数据作为试验基准并进行对比分析,结果表明：(1)与多个基线模型相比,ABD模型实现了最优的预测性能,同时在面向疫情外部因素影响下同样表现出优异的性能;(2)消融实验表明,...     

欧洲船舶工业"雄风犹在"

大家一致公认,大型远洋运输船舶的建造已经果断地从欧洲国家转向了亚洲国家。近年来,韩国、日本和中国共同占有世界造船市场大约85％的份额。不过,欧     

坚持新发展理念切实推动高质量发展——记江南造船(集团)有限责任公司

党的十九届五中全会指出"把新发展理念贯穿发展全过程和各领域,构建新发展格局,切实转变发展方式,推动质量变革、效率变革、动力变革,实现更高质量、更有效率、更加公平、更可持续、更为安全的发展".作为军工央企,江南造船(集团)有限责任公司(以下简称江南造船)的"十四五"战略规划该怎么做,如何把党的十九届五中全会精神具体落实在...     

地方船厂数字化造船技术开发与应用态势研究

“数字化造船”是造船企业信息化建设的重要目标,其发展关系到船舶工业在国际竞争中所处的地位。地方造船作为我国船舶工业的一支生力军,在“数字化造船”技术的开发与应用上具有自身的特点,形成了一定的特色。本文对此进行了分析阐述,同时对地方船厂在“数字化造船”构建中存在的问题以及发展态势进行了探讨。     

现代造船模式与船舶工业集群化发展的思考

现代造船模式的推广是把我国船舶工业建设成为先进制造业的关键。而集群化发展则是近年来我国船舶工业发展的一大趋势。船舶工业的集群化发展大大提高了造船产业链上各相关企业的专业化分工和合作水平,带来了显著的产业集群效应。推广现代造船模式使造船企业、配套企业以及相关机构形成了十分紧密的相互合作、相互补充、共同发展的关系,极大地促进了船舶工业的集群化发展。因此,必须基于现代造船模式的要求,来制定我国船舶工业集群化发展的策略。