列车运行引起的地面振动衰减分析

针对现有理论方法不能预测远距离地面振动的不足,对《动力机器基础设计规范》的地面振动衰减公式的参数进行适当调整,使其可用于预测铁路产生的地面振动衰减．计算了距铁路轨道中心50,100,200,400,500和1000m等不同测点处的地面振动,并与实测资料作了对比分析;首次预测并对比分析了列车运行引起的1000m远距离处地面振动传播与衰减．分析结果表明：调整后的《动力机器基础设计规范》公式可以预测铁路引起的远距离地面振动;由于实测加速度对比资料较少,因此,目前该公式仅推荐计算铁路的地面振动位移幅值和速度幅值．     

中国网络文学国际传播的视觉化研究:文化逻辑与运营机制

中国网络文学的对外译介与国际传播是当下备受关注的热点议题,也是当代中国国际传播能力建设的新话语形态。本研究认为,网络文学要实现精准有效传播,成为“注意力经济”秩序下深入人心的中国文化符号,令知识经验谱系不同的海外受众产生价值认同和文化共情,有关各方需要从认识论上高度重视并充分考量全球文化的视觉修辞与图像叙事的审美逻辑;在方法论上则要努力构建网络文学海外题材布局的多元样态,积极营造“文影漫音游”全IP联动的海外运营生态,充分探索多元译者主体协同翻译的机制,自主搭建线上翻译作品、影视改编、动漫改编、短视频改编、有声书音频改编、游戏改编等外文网站及APP协同联运的国际传播矩阵。     

信息传播视角下的软权力生成机制研究

本文从信息传播视角分析软权力的生成机制,认为软权力是一种由信息所承载的文化力,它是由主体对文化软资源进行施动,通过信息传播链条,被客体吸纳的力量.这种吸纳既包括通过吸引和涵化达成,也包括通过信息软威慑而取得的传播效果,未被吸纳的文化软资源不能产生软权力.     

电子信息图像处理与卫星遥感技术在船舶目标识别中的应用

为了提高我国海上交通的管理水平,维护我国领海的安全,进行严格的海域监控非常有必要。舰船的目标识别技术是指利用卫星技术和图像分析技术,快速、准确的识别海域内船舶。本研究针对大型港口的船舶识别问题,系统的研究了卫星遥感图像的去噪、特征提取、灰度处理等内容,对提高船舶识别的效率和精度有重要的意义。     

基于遥感图像的船舶目标识别技术

遥感卫星探测是进行海上舰船目标探测与识别的主要途径,受限于海上气象条件,比如海雾、阳光反射等,海上船舶的遥感图像往往存在大量噪声。为了提高船舶遥感图像的目标识别精度,本文针对船舶遥感图像的图像处理技术进行系统研究,主要包括船舶遥感图像的特征分析,遥感图像的噪声过滤与增强,对于改善遥感图像的目标识别效率有重要的意义。     

强夯法在高速公路路基施工中的应用

利用起重设备将重锤提升到一定高度,使其自由下落,产生很大的动能,重锤与地基相撞,动能转化为冲击能,冲击能以冲击波的形式向四周扩散,冲击波包括体波（包含纵波和横波）和面波。对路基有加固作用的主要是体波,纵波为压缩波,周期短,振幅小,振动方向与压缩方向一致,横波为剪切波,周期较长,振幅较大,振动方向与传播方向垂直,不产生体积变化,但只能在固体中传播。横波使土壤结构发生变化,土壤颗粒分散,颗粒间的摩擦和吸附性降低,减小颗粒纵向运动的阻力,纵波对土壤颗粒压缩,达到夯实的效果。随着土壤深度的增加,纵波的强度逐渐衰减,压密效果也减弱,而面波会使地基表面产生松动,能量波的传播是地基夯实的基础。     

遥感影像应用于海图制作的前景研究

随着航运经济的快速发展,制作现势、及时、美观、实用的海图,更好地保障船舶航行安全,是各个海图生产部门奋斗的方向。在过去,通过加大对海道测量的投入,不断促进技术的革新,海图的生产已取得了极大的发展,成为航行安全重要的参考资料。但要真正全面满足航行需要,海图的制作还需不断地引入新技术。遥感影像将以其不可替代的优势,成为海图生产的重要的数据源,简化目前海图生产的工艺流程,加速影像海图时代的到来。     

超低频信号场强与大气噪声研究

超低频大气噪声和信号场强的传播特性是决定超低频通信或／和地质探测系统性能的重要因素。文章利用美海军的研究成果,阐述了超低频大气噪声和信号场强的变化规律,较详细地叙述了地磁活动和太阳质子事件对超低频电波传播的影响,为超低频通信或／和地质探测系统的设计与研制提供重要理论依据。     

赫德与中西音乐文化交流史实初探

赫德是近代中西关系史上一个举足轻重的人物,关于他的研究文字不计其数,但提及他与音乐关系的文字却寥寥无几.世人大多知道赫德是影响中国近代历史发展的核心人物,却很少有人知道他曾为中西音乐文化交流做出过贡献.对这一课题的探讨,有助于拓展中外文化交流史的研究视野.     

面向农村公路高分遥感影像道路提取的卷积神经网络架构

为了提升农村地区高分遥感影像路网识别精度,研究提出了一种高分遥感影像农村公路路网提取卷积神经网络跳跃链接"全局关注模块"(Block of Focusing Globe,BFG)架构.BFG架构在跳跃链接阶段对下采样特征图进行卷积操作,并将该操作卷积核尺寸与下采样次数相关联,最终与原特征图进行维度拼接后再输出至对应上采样环节,从而为原特征图叠加更为丰富的全局信息与上下文信息.通过对比实验对算法性能进行评价,发现未使用BFG模块的典型U-Net结构,其交并比为使用后的97.74％;Res-U-Net的交并比为使用BFG模块U-Net的55.11％;BFG模块能有效降低高分遥感影像中路侧地表类型变化对路面识别产生的干扰,使提取路面保持边缘清晰、连续,且能够在路面被林木或阴影短暂遮蔽时正确识别并提取道路路面信息.以上结果表明,新建BFG模块架构具有较好的实用性.