重组腺伴随病毒载体表达hBDNF对大鼠基底前脑胆碱能神经元损伤的保护作用

目的　探讨重组腺伴随病毒载体表达人脑源性神经营养因子 (hBDNF)对大鼠基底前脑胆碱能神经元损伤的保护作用。方法　用 β淀粉样肽 (Aβ2 5 3 5)注入大鼠Meynert核损伤胆碱能神经元。损伤后 8～ 10d行hBDNF重组腺伴随病毒脑内注射。经避暗回避试验测试大鼠学习记忆能力 ,组织学及免疫组织化学观察hBDNF表达以及胆碱能神经元数量变化。结果　避暗回避试验结果显示 ,应用hBDNF重组腺伴随病毒 4周后 ,实验组动物的学习记忆能力增强 ,行为明显改善。胆碱乙酰转移酶 (ChAT)免疫组织化学染色显示 ,注射点附近免疫反应阳性神经元散在或成群分布 ,数目明显增多 ,经与模型组比较 ,胆碱能神经元数量增高约 3 7%。结论　hBDNF重组腺伴随病毒可在脑内表达hBDNF ,表达的hBDNF对损伤的胆碱能神经元具有营养和保护作用。     

转向法避碰最近距离的模拟器试验

在两船构成碰撞危险或紧迫局面时，只要当时环境许可，驾驶员应及早地按规则要求采取避让行动，如有足够水域一般采取转向避让。在由于种种原因造成两船已逼近到相当接近的局面时，单用转向避免碰撞的两船最近距离模拟器试验为10—12倍船长。     

高速公路饱和路段动态应急车道开放决策模型研究

随着全国经济水平的提升,高速公路交通通行流量不断增加,节假日高峰期间,交通大流量已呈现常态化,由于流量增加导致的高速公路拥堵现象也日益频繁。动态应急车道借用(Hard Shoulder Running)已成为国内外缓解具备饱和流量瓶颈服务水平骤降的重要途径,目前国际上对该技术主要是静态分时段、分车型来完成的,并非为最佳控制箱。因此从沪宁高速大流量路段现状交通流运行的时空特征出发,首先对交通拥挤状态进行分级并以此提出了动态应急车道开放决策模型;构建交通流中断概率模型,利用历史数据分析法对沪宁高速大流量路段一整年车流运行数据进行统计分析,并以此确定动态应急车道开放决策阈值,包括速度与交通流量阈值;最后通过沪宁高速智慧管控系统平台的应用验证了决策模型的有效性。     

船舶避碰协调通讯探讨

船舶碰撞的主要原因之一是避碰双方行动不协调。本文从通讯角度讨论船舶避碰协调问题,首先分析现有避碰通讯手段存在的不足之处,探讨避碰通讯的内容与要求,进而提出船舶避碰协调通讯系统的构想。目的是在避碰范围内建立船舶间的快速自动通讯,各船适时通报本船的位置、航向、速度等信息,需要避碰时预先将避碰方案通知对方,在一致认可的条件下执行避碰方案。从而根据改变各自行动产生的不协调问题,减少碰撞事故。     

基于灰色聚类决策模型的网络防火墙系统安全性评估

针对网络中防火墙系统安全性能评估的问题,提出一种基于灰色聚类决策模型的评估方法,构建了防火墙系统安全性能综合评估模型,通过专家系统评价分值和设置权重,对应用实例进行了评估,实现了对各防火墙系统的综合评估、排序,为防火墙系统安全性能的改进提供了一个较好的评估参照。     

中大型无人水面舰艇及编队协同发展分析

  目的  为解决无人艇（USV）在开阔水域的多目标避碰问题,以中型无人艇为对象,开展基于国际海上避碰规则（COLREGS）的局部路径规划算法研究及应用探索。  方法  在快速扩展随机树（RRT）算法的基础上,提出虚拟障碍线方法加载COLREGS海事规则约束, 以满足开阔水域避碰路径规划的应用需求。针对RRT算法不考虑速度维度的问题,引入速度障碍算法（VO）,提出VO-RRT融合算法并给出最危险障碍物策略,以此解决多目标条件下的实时避碰问题。  结果  仿真及实船试验的结果表明,所提算法实时性较好,路径重规划耗时均在50 ms以内,且规划出的避碰路径符合COLREGS海事规则中的第6,8及13～18条相关避让要求,可有效应对开阔水域下的多目标避碰问题。  结论  所提方法的规则遵守性、实时性及安全性较好,具有较高的实用价值。     

基于模拟器的雷达与ARPA避碰训练

除了海上实船训练外,航海模拟器训练是受训人员掌握正确使用雷达/ARPA(自动雷达标绘装置)避碰方法的另一种有效的途径.如何运用一系列有效的模拟练习,通过航海模拟器帮助受训学员掌握雷达观测标绘及ARPA操作的方法与技能是基于模拟器的雷达/ARPA避碰训练的关键所在.     

基于部门协调的分布式决策支持系统

为了向组织结构分散化的企业提供有效的决策支持，运用协调决策理论，构建了部门间协调决策的一般性模型，并根据这一模型设计了基于部门协调的分布式决策支持系统的体系结构．在该模型中，将企业职能部门区分为主导部门和非主导部门，每个部门都有机会成为主导部门或非主导部门．此外，明确定义了协调决策过程信息交换的内容，即主导部门向非主导部门传递全局决策向量，而非主导部门向主导部门传递各自的边际收益向量．最后，描述了模型的求解过程——通过有限次部门模型求解和信息交换，最终得到决策问题满意的解答．