科学投资 避免冷库“虚热”——第二届中国食品冷库行业年会在京召开

冷库是一项高科技、高精度、高投资的产业,作为冷链的重要节点,随着国家支持力度的加大,逐渐成为投资的热点。然而由于盲目建设,冷库出现虚热现象,利用率不高,价格走低,许多冷库生存都存在问题。在8月16日召开的中国冷链物流万里行系列活动第十六届会议、第二届中国食品冷库行业年会暨第四届全国农副产品冷链系统建设运营研讨会上,与会专家、企业家就当前的冷库建设热潮提出理性建议。会上,与会专家围绕"冷库建设与发展"、"提高冷库生产力"、"冷库经营管理"等内容     

一种基于乘性规则和支持向量域的水中目标识别分类器探讨

目标识别是水中设备智能化的关键技术之一.通过阐述支持向量域描述(SVDD)以及乘性规则(GA)的原理,提出基于乘性规则和支持向量域结合的方法对水中目标进行分类识别,对比SVM算法需要支持向量数多,运算速度慢的缺点,该方法能有效提高优化识别速度.     

向量代数在路桥测量中的应用

利用复数的几何意义可明显、直观、方便地计算出控制点位的坐标。     

《麦田里的守望者》中隐晦的犹太性

"犹太性"是指犹太作家在其作品中所表现出来的某种与犹太文化或宗教相关联的一种思想观念,主要体现在某犹太作家本人或其作品中人物的思维方式、心理机制以及任何能表现犹太人生活、性格、语言、行为等特点的东西。犹太裔作家塞林格在《麦田里的守望者》中展现的主人公霍尔顿的精神流浪及其"滞后"心理等特征隐蔽地表现了该小说的犹太情结。     

基于时空GPSO-SVM的短时交通流预测

为了提高城市道路短时交通流预测的精度,提出了一种基于时空遗传粒子群支持向量机的短时交通流预测模型.通过主成分分析法对路网原始交通流量进行时空相关性分析,用较少的主成分代替原始交通流量并作为预测因子,在粒子群算法中引入遗传算法的交叉和变异因子,避免粒子群算法陷入局部最优.利用改进后的粒子群算法优化支持向量机参数,得到最优的支持向量机模型,并实现城市道路的短时交通流预测.以长春市路网的实测数据为基础进行了实例验证,结果表明,优化支持向量机参数时,遗传粒子群算法不会陷入局部最优,优化效果更好;与粒子群支持向量机模型和遗传粒子群支持向量机模型相比,所提出预测模型的相对误差波动较稳定,平均预测精度分别提高了4.96%和3.41%.      

安徽省金融支持高技术产业发展的实证分析

利用安徽省1995-2008年的相关数据,运用向量自回归（VAR）模型就安徽省金融支持高技术产业发展进行实证分析。研究发现,安徽省金融发展对高技术产业发展起主要支持作用的是信贷市场,证券市场还未能对高技术产业的发展起到明显的推动作用。     

分析支持向量机算法在污水处理中的应用

污水处理是城市环境保护的一个重要问题，污水处理过程是一个涵盖多方面的生化过程。在这个过程中涉及到了许多的机械、电气等设备，同时又受到进水流量以及浓度剧烈波动的影响，因此在对污水进行处理过程中，它一直处在一个稳定性不强的状态下。目前，怎样实现自动监控污水处理过程的状态是污水处理厂的一个重要问题。本文将支持向量机引入到污水处理过程中，从支持向量机的概述以及支持向量机在污水处理中的应用这两个方面进行详细论述。     

掌控混合动力发展步伐:玉柴虎年万里行

大到国家,中到行业,小到企业,它们的发展轨迹都不可能是直线,都是要经历螺旋式上升,甚至于在发展过程中长时间的原地踏步;所以,看一个行业和企业的发展不能只看1年,或者短期,否则的话,容易被表面的现象蒙蔽,从而会因为信心问题,匆忙作出决定,至于这个决定正确与否就要靠运气了.     

基于特征加权支持向量机的武器系统效能评定方法

针对武器系统效能综合评定的任务需求,同时考虑到传统特征选择方法的不足,提出采用一种监督型封装模式的加权特征选择方法用于武器系统的效能评定,能有效区分不同特征对效能的影响程度。鉴于支持向量机的良好应用效果以及混合核函数的优良性能,采用基于混合核函数的支持向量机建立特征与效能之间的关系模型。考虑到特征选择和评估模型建立的目标一致性,提出一种基于粒子群优化算法的联合优化方法,同时实现特征的影响程度分析和效能评估模型的优化。最后以导弹系统的效能评定问题为背景开展应用分析,实际计算表明所提出方法的有效性。