就业前景视阈下高校专业设置现状分析——基于34所“应用技术大学联盟”院校

以全国34所应用技术大学联盟院校为研究对象,通过对34所院校设置的“红黄绿牌”的专业总数、设置“红黄绿牌”专业的院校数量和“红黄绿牌”专业数量占各院校专业总数的比例三个维度,分析34所院校的专业设置现状及存在的问题。此类院校的专业设置结构布局总体不够合理,存在专业设置错位、发展意识淡薄、与区域经济发展不适应、“重学术,轻应用”等问题。据此,此类院校今后在专业设置方面应注重差异性,强调地方性,突出应用性。     

重点营运车辆的异常驾驶行为识别研究

为加强对重点营运车辆异常驾驶行为的监督与检测,本文基于时间序列符号化算法(TSA) 与多尺度卷积神经网络模型(MCNN)提出一种组合模型TSA-MCNN,用于识别重点营运车辆异常驾驶行为。首先,对北斗数据进行预处理,并基于营运车辆存在多种车型、多种速度限制、多种异常驾驶行为的特点划分4种异常驾驶行为,构建异常样本数据集。其次,构建TSA-MCNN模型识别样本数据集,其过程分为两阶段,第1阶段,针对重点营运车辆的特点,引入能够粗粒化处理数据特征的时间序列符号化算法与能够多通道参数输入的多尺度卷积神经网络进行组合,并基于Keras库完成TSA-MCNN模型的搭建;第2阶段,利用样本数据集作为模型的输入变量,完成模型的训练、测试与识别。最后,以广河高速重点营运车辆北斗数据验证TSA-MCNN模型的性能, 同时,与异常识别传统算法的卷积神经网络(CNN)模型与动态时间扭曲-K最近邻(DTW-KNN)模型进行对比分析。验证结果表明：TSA-MCNN模型整体识别准确率为97.25%,相对于CNN模型与DTW-KNN模型提高了20.50%与5.63%。其中,TSA-MCNN模型对于正常驾驶行为、超速驾驶行为、紧急停车行为、临时停车行为、低速驾驶行为的识别精确率相对于CNN模型(DTW-KNN模 型)分别提高了26%(13%)、26%(6%)、23%(5%)、28%(3%)、0(0),说明该模型对于重点营运车辆异常驾驶行为的识别具有良好的性能。     

湘桂赣粤运河开发重点问题亟待研究

本文分析推进湘桂赣粤运河连通既是构建高质量国土空间布局的响应,又是促进区域经济协调发展的需要,还是交通强国建设在内河水运的体现,更是契合绿色、低碳发展的生态文明建设,战略意义重大,影响深远,从综合开发角度审视运河工程的必要性、跳出航运探究运河开发的外围技术可行性、基于航运高质量发展突破关键技术难题三个维度提出运河开发亟需研究、有待破解的重点问题。     

试论大学英语教学中文化元素的融入

语言与文化密不可分,这就决定了大学英语教学既是语言教学,也是文化教学.本文从语言与文化的关系入手,阐述了大学英语教学中文化融入的必要性和重要意义,并结合自身的教学实践,着重探讨了大学英语教学中文化融入的具体表现、方法和需要关注的问题.     

语言游戏说视阈下的双乐式大学英语写作教学研究

从传统写作法到近些年盛行的过程写长法,表明广大外语教学者为提高学生最为薄弱的英语写作在不断探索和尝试中,但实践表明,这些写作教学法存在各自的弊端。本文在语言游戏说视阈下,取其所长,提出双乐式大学英语写作教学法。通过创设真实情景、遵循认知规律、重视思想挖掘的同时强化语言基础知识。     

可靠的产品 骄人的业绩一一石家庄铁道大学国防交通研究所

SPJ 900/32箱梁架桥机：可用于架设梁重900t,跨度32m、24m、20m,时速350km、250km的高速铁路和客运专线箱梁。     

最后的土司庄园

几经波折,我们的大屯土司庄园之游终于成行了。虽然土司庄园不是名地古镇,也不是琼楼玉宇,却给我们留下了深深的记忆。游历了大半个贵州,山水风物见了不少,要想把它——写下来却是不可能。细细想来,有的如走马观花一晃而过;有的游人如织,频显于镜头、媒体;还有的确实平淡无味;再则就是那种"养在深闺人未识"的鲜为人知之地。大屯土     

2013年玉柴重点产品推介

目前玉柴已经全面覆盖柴油机国Ⅳ、气体机国Ⅴ主销车型的公告,并实现了全系列产品的投放。在发动机领域,玉柴能独占鳌头,领跑市场,靠的就是技术创新这一"秘籍"。多年来,玉柴持之以恒地走技术创新之路,潜心于新品研发,根据政策走向及市场"晴雨表",抢先推出最贴近市场、满足用户需求的产品。下面对2013年玉柴部分重点产品做一简单介绍。     

混合动力成奥迪研发方向

上周开幕的目内瓦车展上,奥迪全球首发了A3g-tron和A3e-tron两款新能源车型。其中,A3e-tron正在进行各种量产前的测试,A3g-tron则将于今年下半年投放市场。奥迪公司管理董事会成员、负责技术开发的沃尔夫冈·杜翰墨先生明确表示,虽然奥迪在柴油技术上相当先进,但为了更好、更全面地向市场提供车型,奥迪决定将现阶段的研发重点放在汽油混合动力上,率先向市场投放混合动力车型。     

快速整合

或许,在市场环境一片大好的时候,各家车企都更倾向于谋求独立发展机会,一旦市场萎靡,往往汽车产业兼并重组的声音就会再次响起。日前,一份由工信部、发改委和财政部等,多达12个部、委、局联合颁发的《关于加快推进重点行业企业兼并重组的指导意见》(简称《意见》),于1月22日正式公布,《意见》将汽车业被列为九大重点行业兼并重组之首,并确定了汽车业兼并重组目标:到2015年,前10家整车企业产业集中度达到90%,形成3-5家具有核心竞争力的大型汽车企业集团。。这一纸文书将再次拉开国内汽车行业整合的大幕。