不把自己关在金字塔的顶尖——永恒力叉车(上海)有限公司总经理陈健访谈

金宇塔的顶端一直是众多中国公司前进的目标,但当他们慨叹向上走难以冲破"天花板"之时,那些跨国公司在中国市场的塔尖上起舞也并不总是那么舒服。由于市场对象的错位和来自本土竞争对手的低价竞争,中国美国商会最新的问卷调查表明,只有11%的美国公司在中国获得了较好的赢利,27%的企业亏损,企业在华业务利润率与其全球利润率相比,35%的被访外资企业持平,20%略低,还     

海韵

遇水则发：CDA-118M船用防水主机 现在有钱的中国人老多了．车对这些站在金字塔顶端的人来说，早已从彰显身份的潮物变成了居家小媳妇；而能够代表他们既富又有品位的新消费焦点，则变成了买游艇!于是，嗅觉敏锐的日本老牌汽车音响公司阿尔派将脑筋动到游艇上，推出了一系列防水、防盐、抗紫外线。外观以银色铺陈为主轴的船用音响产品。     

瓦片地图技术下基于MapXtreme平台的WebGIS设计

简要描述基于MapXtreme平台的WebGIS的设计及实现方法,提出用瓦片地图技术解决地图服务器响应速度慢的问题.介绍瓦片地图技术中的两个主要技术:瓦片地图库生成技术和Ajax富客户端技术.     

车企造口罩跨界背后的技术较量

12盒第一批备案后的口罩呈金字塔形在一个桌子上摆放着,盒子的左上方,清晰地印着比亚迪股份有限公司(002594.SZ,以下简称“比亚迪”)的标志.在比亚迪决定造口罩不到20天的时间内,原本生产其他设备的车间里口罩已经被量产.在社交平台上,类似的口罩话题引发热议。当“汽车企业”与“口罩”两个几乎毫不相干的词语联系在一起时.     

路基工程面向CAD的UAV DOM关键技术应用研究

无人机正射影像在路基工程领域应用广泛，随着影像质量越来越高，在路基设计过程中能够减少设计人员大量的外业调查工作。但目前无人机正射影像在CAD中的应用仍存在着操作繁琐、数据体量限制的问题。通过将影像金字塔技术移植到CAD中，实现对大体量无人机正射影像的加载，通过二次开发实现坐标统一配准功能，既解决了无人机正射影像数据加载繁琐问题，又解决了数据体量限制问题；结合路基设计过程中软基处理、涵洞布设等工作，论证了该技术的重要意义。     

结合空洞编码器和特征金字塔的中心点船舶检测

为了进一步提高基于深度学习的船舶目标检测技术的检测精度，在无锚框中心点检测算法基础上，提出一种结合空洞编码器和特征金字塔的改进中心点船舶检测算法。采用Res Ne Xt-50网络对船舶图像进行特征提取，引入基于空洞残差的空洞编码器（DE）增大32倍下采样特征图的感受野，生成覆盖多个目标尺度的特征图，并采用特征金字塔网络（FPN）进行上采样，在上采样过程中融合空洞编码器生成的32倍下采样特征图和原16倍、8倍和4倍下采样特征图，从而提取到更丰富的船舶特征信息，提升船舶检测效果。结果表明，改进算法对不同类型和不同尺度下的船舶检测平均精确率相比原算法具有较明显的提升，相比SSD和YOLOv3算法具有更高的精度优势。     

一种新型轻量级语义分割网络的轨道及障碍物检测方法研究

针对当前常用的语义分割算法普遍存在无法同时兼顾分割精度与分割速度，以及因下采样带来分辨率损失所导致分割精度不佳的问题，提出一种可同时兼顾分割精度和分割速度的语义分割模型MBv2-DPPM。首先对MBv2网络的逆残差深度可分离卷积块进行修正，去除下采样以增强分割精度；其次在原始主干特征网络的最后4层加入级联空洞卷积，解决网络感受野不足的问题；然后提出一种融合双层金字塔池化多尺度复合结构，聚合图像浅层和深层上下文信息，解决由于交通场景复杂、干扰因素众多导致各物体边界混淆无法区分的问题；最后使用公共数据集和自建轨道数据集对算法进行验证。实验结果表明：与传统语义分割模型相比，在满足分割速度的条件下，本算法精度更高，且对于复杂交通场景效果更明显，MIoU指标可达87.09%,mAP指标达到90.42%,图片推理速度为66 ms/帧。     

面向船舶目标检测的YOLOX轻量化研究

针对船舶目标检测存在的模型参数量多、规模大、实时性差和难以在实际工程中应用等问题，提出面向船舶目标检测的YOLOX轻量化方法。设计CA-Mobile Net V3轻量化主干网络，在Mobile Net V3中融合坐标注意力机制，生成一对方向感知特征图，提升空间信息编码能力；改进细化融合特征金字塔网络，构建对称的大尺度深度可分离卷积，提高感受野的范围；通过引入残差分支，以串联的方式融合细化不同尺度的特征信息，提高对小尺度船舶目标的检测能力。基于Seaships数据集的试验结果表明，提出的模型与YOLOv5和YOLOX等相比，具有规模小、实时性好和检测精度高等优势。