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研究目的:地基土基床系数是地下工程设计的重要力学参数,可通过平板载荷试验、螺旋板载荷试验、扁板侧胀试验、旁压试验等多种现场试验测定,但不同的现场试验结果存在一定的差异性,给工程勘察与工程设计带来较大困难.本文依托铁路与轨道交通建设项目开展现场对比试验,对不同试验的测试结果进行综合对比分析研究.研究结论:(1)得出了螺旋... 相似文献
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在市政道路施工的过程中软基较为常见,如果没有采取科学的处理措施,不仅会影响工程的施工品质,还会提高安全问题的发生概率。基于此,对软基的特点及危害,软基加固施工过程中的表层软基加固技术、水泥搅拌桩施工技术、排水处理法、土木合成材料加固技术、强夯法加固技术及施工要点进行分析,以期为实际工作提供一定的帮助。 相似文献
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为了确保公路养护的质量,必须认识软基的主要特性,并结合实际情况选择合理的软基处理技术,以改善软基力学性能,使公路的路基路面更加稳定。因此,首先分析软基的概念和特点;其次,分析当前公路养护中主流的软基处理技术;最后,结合黔南州某公路养护工程案例,研究和分析软基处理技术的具体应用,以期为类似工程的开展提供支持。 相似文献
164.
公路建设期间经常会遇到软基,为了提高公路质量,必须做好软基处理,以免因为路基失稳,导致建设的公路质量无法达到预期目标,进而影响民众的出行。基于此,首先介绍软基的危害与特点;其次,阐述软基处理施工技术的重要意义;最后,对软基处理施工技术及相关应用要点进行分析,希望能为相关领域工作人员提供参考。 相似文献
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为提高电动公交车电池SOC预测的精度,基于某电池监控云平台电池数据库中存储的以30 s为采样周期的稀疏采样的电池运行数据,对电动公交车电池SOC预测方法进行了研究。首先,介绍了稀疏采样数据源,分析了电动公交车动力电池的运行过程及其SOC变化的影响因素。选取了当前电池组的总电压、电流、电池模组温度均值及前一时刻SOC值作为预测变量,而选择当前电池组SOC作为输出变量,构建了训练数据集与测试数据集。然后,采用支持向量机(SVM)算法进行训练,并使用贝叶斯优化算法寻找SVM的最优超参数组合,提出了基于稀疏采样数据的电动公交车电池SOC单步预测方法。接着通过对训练数据集的再划分,进一步提出了基于稀疏采样数据的电动公交车SOC自主预测方法,摆脱了在SOC长期预测过程中对于BMS估计的真实SOC值的依赖。试验结果表明,SOC单步预测方法的最大绝对误差仅为1.82%,SOC自主预测方法的最大绝对误差也只有5.89%,都具有较高的预测精度。根据在不同运行路线和不同环境温度下的试验结果,SOC预测模型具有较高的鲁棒性。 相似文献
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2019年12月12日,2019中国(无锡)轻型电动车技术质量大会(LEV-Talk)暨电动自行车国家监督抽查质量分析会在无锡顺利召开。此次会议在国家市场监督管理总局产品质量监督管理司、工信部消费品司、中国轻工业联合会和中国自行车协会的指导下,由国家轻型电动车及电池产品质量监督检验中心(CEVT)和无锡市锡山区人民政府主办。 相似文献
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