基于最优QoS的多级蜂窝网络最优速度门限算法

由于多级蜂窝网络系统容量大,频谱利用率高并可实现负载平衡,因而近年来受到广泛关注。由于网络层选所用的速度门限对系统性能的影响很敏感,所以选择合适的速度门限非常重要。传统的方法通过历史资料设定固定速度门限,然后每隔一段时间由历史资料进行更新。其主要缺陷在于不能及时根据业务量的波动而动态调整速度门限,且往往没有同时考虑宏、微蜂窝层的服务质量(QoS)。为此,本文通过定义一个适用于多级蜂窝网络层选的服务质量,提出了一种计算不同业务量下动态确定最优速度门限的方法。     

桥梁离心力作用点位置试验研究

通过对中国公路运营车辆的质心位置进行抽样试验分析和调查收集，得出质心位置和车辆总重的对应关系，结合对公路运营车辆总重直方图分析及国外资料和规范的对比，给出中国公路桥梁汽车离心力作用点位置的建议。     

基于深度卷积神经网络的船舶识别方法研究

为解决目前船舶识别率较低的问题,基于深度卷积神经网络算法,提出一种在深度卷积神经网络基础上的改进算法.利用卷积神经网络对船舶图片进行深度特征提取,结合HOG算法得到准确的边缘特征,结合HSV算法得到颜色特征,通过SVM分类器对船舶进行分类.算法主要包括2个阶段:训练阶段实现卷积神经网络的预训练,将得到特征归一化,PCA降维,通过HOG算法得到边缘特征,最后训练SVM分类器;测试阶段则对算法的准确性进行核实.实验结果表明,该方法平均识别正确率达到93.6％,可以很好地实现船舶识别.     

颜色在识别中的应用及关键技术研究

研究颜色在识别中的应用以及所涉及到的关键技术.主要技术包括色度图、颜色库、自适应阈值、颜色模版匹配、模糊神经网络、颜色分类器等.重点研究了适于遥感图像分类的正交坐标系的YHS(亮度,色调,饱和度)变换技术.     

一种基于Erasure码的数据安全体制研究

在利用可信计算技术的基础上,结合分布式门限存储思想,提出一种容灾系统的安全增强体制。该体制采用基于Erasure码的分布式门限存储的安全增强技术,不仅能解决海量数据的存储问题,而且可以较好地防止单点失效、减轻在容灾过程中网络负载以及解决联合欺骗等安全问题,通过应用这些安全增强技术,可以为容灾系统中的海量数据提供全面的安全保护。     

利用小波变换对MEMS矢量水听器信号处理

为解决对水上未知目标的定位估计,充分利用接收信号,提出一种基于小波变换与傅里叶变换相结合的信号处理方法。采用中北大学研制的十字梁结构的MEMS矢量水听器接收声源信号,通过后续电路把声压信号转换成电压信号。先进行窄带滤波,保存有用信号频带;然后选择合适的小波阈值及小波基对信号进行小波降噪处理,减少低频噪声干扰,提高输出信噪比,为后续的信号处理及水声定位提供便利;最后基于MUSIC算法,结合直方图法进行目标方位估计,仿真结果表明,这种方法将定位精度提高到3°。     

Parzen窗估计在潜艇目标强度统计建模的应用

研究潜艇目标强度的统计特性对水中兵器的仿真和试验分析具有重要意义.本文针对直方图统计模型的精度受区间划分影响较大,提出将Parzen窗估计方法用于潜艇目标强度的统计建模,建立潜艇典型舷角下的目标强度分布模型,并对统计特性进行分析.对Benchmark潜艇模型进行仿真计算,结果表明,采用Parzen窗估计法建立的潜艇目标强度统计模型符合潜艇的物理结构特性,能够更加准确和有效地对潜艇目标强度的统计特性进行预报.     

基于图象灰度的虹膜定位算法

讨论了基于图象灰度的虹膜定位算法,并提出了基于灰度的虹膜外边界提取、模式匹配的相关算法.实验证明了该算法的有效性.