东风型内燃机车机油稀释的原因分析及解决措施

阐述了东风型内燃机车机油稀释的主要原因是由于各部漏泄、燃烧不良等因素造成并针对这些问题，提出了解决措施。     

视情维修检测间隔模糊预测研究

文章利用模糊数学的基本原理建立视情维修故障检测间隔模型。在建模的过程中将动态隶属度函数引入模糊预测推理方法,形成动态隶属度矩阵。分别以装备可靠度和维修费用为主要考虑因素,最后得出检测间隔时间的取值计算模型。应用该模型所得出的检测间隔,在保证装备的可靠度前提下,能够最大限度的减少维修工作量和维修经费开支,提高舰船的在航率。经过实践检验,该模型针对性强,有较大的实用价值。     

发动机保养应根据季节选择机油

在车辆使用保养中应按正常周期保养,那么保养周期是多少千米或多长时间呢?比如说汽车厂规定按行驶里程或时间间隔以先满足者为准,行驶里程每隔5000km(美国、日本),7500km(德国在使用条件苛刻的情况也在5000km更换机油),时间间隔每隔6个月,必须在一个保养周期间隔内进行,不要超出这个时间,对您的爱车进行适当的车辆保养,超出这个时间,对您的爱车没有好处.     

路基沉降预测的非等间隔Asaoka法

路基沉降预测对于确保高速铁路无砟轨道结构铺设质量非常重要。《客运专线铁路无砟轨道铺设条件评估技术指南》中推荐的沉降预测方法对沉降观测数据时间间隔的要求并不一样。其中，Asaoka公式是根据一维固结问题推导得出，具有明确的物理意义，但需要沉降观测数据为等时间间隔数据。根据微分变差分原理，采用前向差分和后向差分推导出了非等间隔Asaoka法。工程实例应用结果显示非等间隔Asaoka法具有较好的预测效果，可以直接应用于非等间隔沉降数据，避免了Asaoka方法在应用中存在的问题。     

环形线圈车辆检测器的埋设工艺

介绍环形线圈车辆检测器在沥青路面上埋设的步骤、工艺及注意事项.     

不同采样间隔对车辆行驶工况测定影响的研究

不同的时间和距离采样间隔条件下工况测定精度会不同。作者分别研究几种不同采样间隔下一些行驶工况参数,并推荐了采样间隔。     

基于遗传算法的公交线路发车间隔优化

为优化公交企业运营管理,提出基于遗传算法的公交线路发车间隔优化方法。通过对公交线路发车间隔进行优化,平衡公交企业运营成本和乘客出行成本。以公交企业运营成本及乘客等车时间成本最低为目标,通过加权求和设定目标函数;考虑乘客舒适度、公交线路车辆满载率以及政府部门规定的最大最小发车间隔等因素,针对客流的高峰和平峰时段,建立相关约束条件;以郑州市60号公交线路为例,利用遗传算法对发车间隔优化模型进行了求解,得到了各时段的公交发车间隔,并将优化前成本与优化后成本进行比较,有效降低18%～26%的线路总成本。     

地铁运营成本特性分析

以深圳地铁为例,通过对地铁客运量及运营成本在不同行车间隔下的特性分析,反映出地铁固定成本占比较大,达到总成本的80%以上；地铁客运量的增长幅度有随行车间隔的缩短而递减的特点；地铁运营企业在非完全成本概念下的客运收支“盈亏平衡日均客运量”这一结论,可对地铁公司运营决策提供参考。