基于自学习的组网式交通信号灯异常检测研究

随着智慧交通的发展,信号灯成为城市道路能够正常运转的关键性设备,交通部门有必要实时掌握信号灯的运行状态,以便及时发现故障并加以排除,降低交通事故的发生率.针对现有研究方法存在的硬件结构复杂、成本较高、安装施工困难、维护不便等问题,提出了一种基于自学习的组网式信号灯故障诊断方法.系统可以一键学习、快速准确地掌握正常情况下...     

山区高速公路节假日易拥堵特性及对策分析

以福建省部分高速公路运营状况为例,探讨了山区高速公路节假日拥堵时空分布特性;针对高速公路短时、即时的拥堵特征,采用基于15 min短时流量反算运营阶段饱和度的拥堵辨识标准,在此基础上结合实际运行速度提出拥堵预警阈值,以及“疏、分、扩”三大拥堵对策措施,可供同类项目参考。     

基于改进模糊算子和形态学的舌体分割方法

舌诊是中医望诊中的重要内容,为了自动分析舌体的各项指标,必须将舌体从背景区域中分割出来.由于舌体与脸部等背景区域颜色较为接近,提出一种基于改进模糊算子和形态学的舌体分割方法,该方法根据由大津法确定的阈值定义隶属函数,取得了令人满意的分割效果.     

高反光陶瓷基片缺陷检测

基于颜色恒常性理论的亮度感知Retinex模型,在频域采用多尺度高斯函数估计出输入图像的光照分量,对其进行伽马变换以增强光照信息,然后由输入图像与光照信息图像的对数运算获得仅包含物体本身特性的反射信息图像,实现对输入图像的校正。对校正后的图像依次进行频域带通滤波、基于全局的自适应阈值分割、形态学处理、亚像素精度的XLD轮廓提取等操作,根据提取结果来判断陶瓷基片表面有无缺陷。实际测试结果表明：该方法判断的准确度约为98.6%,检测时间约为0.21 s,满足工程需求。     

基于PointNet的地铁盾构隧道点云典型要素分割

本文针对盾构隧道三维激光点云数据,利用PointNet点云识别算法,构建隧道要素分割的深度神经网络模型。基于各要素样本数据与隧道壁背景数据存在类别不平衡情况,首先通过InstanceHardnessThreshold算法对隧道壁数据进行采样,平衡类别比例,同时借助focal loss函数对PointNet网络进行优化,使其更加着重于样本数目较少要素类别的学习,以提升分割效果。结果表明,本文研究方法能有效分割出横向施工缝、环向施工缝、螺栓孔等盾构隧道典型要素,可为隧道可视化和模型分析提供重要支撑。     

遗传算法在图像分割中的应用

图像分割是图像分析的预处理阶段,被认为是计算机视觉中的一个瓶颈.基于扩展的Otsu最优阈值图像分割方法,提出用一种改进遗传算法进行图像分割的方法,并给出了遗传算法中参数的设定.仿真结果表明,改进算法的计算速度不仅明显优于传统的Otsu方法,而且算法的分割效果也很好.     

基于小波阈值去噪与t-SNE的船舶柴油机故障识别

通过对船舶柴油机振动信号的分析研究,文章提出一种基于小波阈值去噪和t分布随机邻域嵌入算法(t-SNE)结合的船舶柴油机故障识别方法.首先通过多种不同的阈值处理方式对采集的振动信号进行小波阈值去噪,使用小波能量谱对数据进行特征提取,并利用t-SNE对高维特征向量降维,最后使用GA-SVM进行故障分类.实验结果证明,文章提...     

青藏公路病害图像提取及分析

青藏公路作为进出西藏的主要干道,对西藏经济发展有着极其重要作用。受多年冻土的影响,青藏公路在运营过程中产生了较多的病害。为研究多年冻土区青藏公路楚玛尔河K2942路段公路病害与路面平整度,通过采用无人机航拍来获得影像数据,利用遥感图像分析软件中的图像分割功能对研究区域的病害类型和发生面积进行了定量化分类提取,并利用地理信息系统(GIS)中的空间分析技术获取了路面平整度信息。通过研究,提出了以无人机航拍图像为基础进行公路病害定量提取的新方法,为更高效、快速、便捷地研究青藏公路多年冻土区公路病害提供参考。     

一种基于EMD和小波阈值的桥梁振动信号混合去噪方法

在对桥梁进行健康监测的过程中,桥梁振动信号易受外部环境干扰而产生噪声,影响桥梁真实振动数据的获取与分析。为了减少噪声带来的影响,提出一种基于经验模态分解法(EMD)与小波阈值的混合去噪方法。该方法先通过EMD分解信号获得高频固有模态函数(IMF)分量,然后选取IMF分量使用小波阈值去噪,最后重构IMF分量获得去噪后的信号。结果表明,基于EMD和小波阈值混合去噪能有效地滤除干扰噪声信号,且去噪效果优于单一的EMD分解去噪法和小波阈值去噪法。这一结果为桥梁振动信号的去噪处理提供了有意义的参考。     

交通网络最短路径并行算法研究综述

首先回顾了最短路径并行算法的国内外研究进展,对当前的最短路径并行算法进行分类。接着讨论了交通网络分析中最短路径并行算法常用的两种实现策略以及各自的优缺点;分析了影响网络分割策略并行算法性能的3个主要因素:最短路径算法选择、网络分割及终止检测方法。最后就实际交通网络中最短路径并行算法需进一步研究的问题给出了建议。