基于PET算法的匝道合流区交通冲突识别模型

为了识别入口匝道汇入车辆与主线直行车辆间的交通冲突,开展了匝道合流区车辆交通冲突识别研究.本文结合车辆运动信息,考虑车辆尺寸对交通冲突的影响,构建了基于后侵入时间(Post Encroachment Time, PET)算法的匝道合流区冲突识别模型;给出车辆交通冲突严重程度的确定方法,采用仿真分析验证了所建模型的有效性.结合实测交通数据,确定了PET阈值范围.结果表明,采用后侵入时间算法的匝道合流区交通冲突识别准确率为91.71%,说明该模型能有效识别匝道合流区的潜在冲突.研究成果可为车路协同环境下匝道合流车辆提供安全预警,进而减少车辆碰撞事故的发生,提升整个交织区域的道路交通安全水平.     

一种改进的车牌区域定位算法

在分析基于灰度图像的车牌区域搜索思路的基础上,提出了一套改进的车牌区域定位算法.在图像预处理过程中,根据高速公路收费站点光照条件不断变化的特点,采用一阶差分算法并结合累积像素点确定二值化阈值的方法,完成图像边缘轮廓的提取工作.实践表明,改进的车牌区域定位算法的定位准确率为98.3%.     

基于投影二分法的车牌字符分割方法

在车牌字符分割中,传统的投影法对车牌图像质量的要求较高,受噪声影响较大,易造成分割字符的粘连与断裂,在一定程度上影响了车牌的识别率.针对传统投影法的不足,文章提出了一种基于投影二分法的字符分割算法,该方法能快速有效地把车牌字符准确地提取出来.实验结果表明,该方法抗干扰能力强,能有效地抑制字符的粘连,减少字符的断裂,车牌识别准确率高.     

基于图像分割的复杂面积计算方法研究与实现

以图像分割为基础，采用自适应旋转投影分解法，用一组高斯函数来拟合图像的灰度直方图，计算出相邻高斯函数间的最优阈值，从而将待计算部分从图像中分割出来；采用数字图像分割方法，便于计算各种复杂形状的面积。试验证明，该方法适用于各类256色灰度图像，具有一定的实用价值。     

铁路环境噪声主观调查结果与分析

以国际标准化组织(ISO)对主观调查结果的分析方法，对我所90年代铁路沿线居民区噪声干扰主观调查数据进行分析研究，同时与80年代的调查结果进行比较，发现90年代居民对昼夜不同时段噪声的反应是不一样的；但在噪声现状、高烦恼率阈值方面，90年代和80年代都几乎相同。     

基于数学形态变换的数字影象分析算法研究

数学形态学是研究数字影象形态结构特征的一门新兴理论，它在数字图象处理领域中有很强的应用。本文从数学形态学理论出发，研制了一套形态变换算法，并用于规则几何形状的数字影象分割和边缘检测，取得了令人满意的效果。     

基于模糊判决的船舶结构模糊优化设计

本文根据Bellman-Zadeh模糊判决原理,选取Zimmermann模糊目标形式,又把阈值作为一个附加变量,推导了避免迭代过程而一次求解的最大阈值法,并采用与排序成对比较技术建立因素权重集相结合的模糊综合评判方法来确定模糊约束限的容差值。附有船舶结构的应用示例。     

复杂背景下基于形态学的车牌识别系统

车牌识别(LPR)是智能交通系统中的一个重要研究课题。本文提出了一个在高速公路复杂背景下,基于形态学的车牌定位和识别系统,它包括图像垂直边缘检测,边缘密度图生成,图像二值化和膨胀,连通域分析,车牌定位,基于先验知识的车牌字符分割和车牌字符识别。在实验中,使用高速公路上采集的9825幅图像数据库来做测试,车牌定位率为98 1%,车牌识别率为89 2%。所以说,本系统具有很好的应用前景。     

交通影响分析阈值确定方法研究

交通影响分析阈值的确定是进行交通影响分析的关键问题，本文通过对国外交通影响分析阈值研究的分析，结合我国城市交通特点、交通基础研究状况、土地开发和经济水平，提出不同类型建设项目交通影响分析阈值的确定方法，并且以北京市某区域为例，给出该方法的应用。