白细胞介素对慢性支气管炎诊断意义的研究

目的：探讨白细胞介素（IL－4、IL－6、IL－8）的诱导痰、痰、血清在慢性支气管炎急性期（慢支炎急性期）的浓度阈值，确定其诊断意义，并探讨三种白介素的三种标本各自之间的关系。方法：对77例慢性反复咳嗽患者用全国慢支炎诊断标准确诊慢支炎急性期48例，非慢支炎29例，进行IL－4、IL－6、IL－8的诱导痰、痰、血清检测。采用受试者工作特征曲线（ROC曲线）鉴定三种白介素三种标本的诊断价值。结果：1．三种标本的三种白介素的诊断比值比（DOR）均大于3，95％可信区间的下限均大于1。2．ROC曲线下面积显示：（1）．诱导痰及痰中IL－4、IL－8之间无差别（P＞0．05）、IL－4与IL－8分别与IL－6之间有差别（P＜0．05），血清中IL－4、IL－6、IL－8检测结果无差别（P＞0．05）。（2）IL－4、IL－8的诱导痰及痰与血清有差别（P＜0．05），IL－6的诱导痰、痰、血清之间无差别（P＞0．05）。结论：诱导痰、痰和血清三种标本中的三种白介素IL－4、IL－6、IL－8，以诱导痰及痰中的IL－4和IL－8诊断价值较好，可用于慢支炎急性期的诊断。     

基于粗精双线区域生长法的多目标识别

在分析多目标害虫图像特性的基础上,提出了基于粗精双线区域生长法的多目标识别算法。在多目标图像中,为了减少运算量、提高实时性,先用迭代阈值法对图像进行预处理,将图像二值化,然后使用改进的区域生长法,使用粗精双线种子生长法有机结合的方法获得图像中的各个目标的四个边缘坐标,然后在原图中进行目标分离,重构单个目标并进行标示。实验结果表明,该算法可准确快速地实现对多个目标的识别。     

噪化图像的形态学分割方法

对严重噪化的图像，提出一个形态学分割方法，先通过灰度骨架变换方法和最大内接块的概念将图像中的颗粒噪声，目标表面及有噪背景分离开，移去变化背景及颗粒噪声，使图像得以增强，为了成功地识别和分离不需要的成分，用灰度形态开形成一个尺寸鉴定算法，最后在增强图像上应用全局阀值化从背景中获得目标。     

国内外实时交通流数据质量控制比较与分析

交通流数据质量控制可以保证从数据源所获得数据的正确性和完整性，并为数据的管理和应用提供可靠的数据基础，虽然历史数据修正方法和交通流理论修正方法能够用于质量控制，但难以实现推广应用。根本原因在于前者需要大量历史数据，引发了存储上的困难；后者需要针对不同路段进行重复建模，模型通用性差，且准确性难以评价，鉴于此，本文首先研究并设计了基于线性插值法的道路交通流数据质量控制方法，该方法主要以时间点邻近数据为参考，对交通流参数和时间点分别进行判别修正，其优点在于不需要大量的历史数据，且适用性和可操作性强，其次，本文建立了实时交通流数据质量控制平台，针对北京市和美国圣安东尼奥市的数据进行质量控制处理，归纳总结出国内外实时交通流数据在质量控制前后的特征及差异，证明该方法能够有效的解决数据质量问题，最后，本文针对实时交通流数据质量控制方法的选取、交通探测器选择和配置等方面提出了建议。     

视觉检测在逆直线法肋骨冷弯加工中的应用

针对船体肋骨加工过程中的肋骨成形控制问题提出了采用计算机视觉检测的方法来检测、判断逆直线的变直程度，从而控制肋骨成形．阐述了其中重要技术环节的实现原理及方法．首先指定一个阈值，通过灰度的。阈值变换”方法将逆直线提取出来，再将整幅位图进行旋转，使位图中逆直线的弦线与水平方向成45^。角，然后通过最小二乘法拟合逆直线并求出相关系数，与预先指定的相关系数进行比较，从而完成对逆直线是否已变为直线的判断．文中还提出了采用逆直线的弦高作为加工控制参数进行肋骨冷弯加工，并对其工艺过程进行了讨论．     

基于图像处理的路面裂缝识别研究

传统的人工视觉检测裂缝方法具有耗力、耗时、不精确、影响交通、危险、花费高等缺点。这里介绍一种基于图像处理的路面裂缝类病害自动识别方法。首先使用一种掩膜平滑法,对有大量噪音的路面图像进行增强,再采用最大类间、类内距离准则对图像进行阈值分割,提取图像上的裂缝特征,实验结果表明了该方法的有效性。     

基于异构小波基函数的语音增强方法研究

小波基函数的正交程度不同,消失矩、支撑性等也都不同,因此,选用不同的小波基函数会有不同的语音增强效果.本文通过对小波基函数性能研究和筛选,实现了小波基函数在语音增强中的不同作用,同时还提出了一种基于语音信号浊音段和清音段的可变阈值的语音增强实现方案.计算机仿真结果表明:这些方法的综合运用不仅能有效提高语音信号的信噪比,而且在很大程度上改善了语音的失真度,具有一定的实践指导意义.     

基于互信息最佳阈值迭代的图像分割方法研究

阈值分割是一种重要的图像分割方法,是图像检测与识别的重要预处理步骤之一.依据分割图像与原图像之间的内在联系,提出一种互信息和阈值迭代相结合的番茄图像自动优化分割方法(MI-OPT).分割实验表明:对成熟期果实与背景的颜色差异不大或表面色彩不一致的番茄图像,MI-OPT分割方法效果较好.     

基于小波基函数的语音增强研究

小波分析理论是一种新兴的信号处理理论，在时间上和频率上都有很好的局部性，小波变换可同时进行时域和频域分析，具有多分辨特性，特别适合于处理非平稳信号。小波基是由小波函数经过平移和伸缩得到，具有简单、灵活、随意的特性和多分辨分析的功能。通过计算机仿真小波基函数对语音去噪的实现，并分析了不同阀值函数在语音处理中的效果，仿真结果表明，这些方法的运用能有效改善语音的失真程度，具有一定的实践指导意义。     

以虚拟密度比指标评价交叉口交通运行状况

传统的基于绝对指标的交叉口交通运行状况的评价方法不能普遍适用于我国长周期配时交叉口,评价等级过低,评价结果缺乏可比性.针对这一缺陷,通过探讨评价产生的机理,提出了基于相对指标的主客观相结合的评价方法,客观指标采用虚拟密度比,主观指标采用主观评分.通过对不同交叉口进行评价,初步验证了该方法适用于我国长周期的配时交叉口,评价结果具有可比性,并为长短周期交叉口交通运行状况评价的统一以及路段评价与交叉口评价的统一提供了新思路.在此基础上,采用模糊集的概念建立了不同交通运行状态的隶属度函数,由此给出了交叉口交通运行状态的分级阈值.