招商局深圳孖洲岛友联修船基地船坞工程设计

对招商局深圳孖洲岛友联修船基地船坞工程的设计进行总结.结合本工程中围堰工程的设计与施工阐述一种新型围堰止水的方法--采用复合基床外加高压旋喷帷幕实现围堰止水功能.     

施工期软土边坡稳定分析中抗剪强度指标的确定方法

灵敏度高、抗剪强度低的软土边坡、码头工程施工期安全储备低,易发生失稳破坏.十字板强度一般被作为施工期稳定分析较常采用的抗剪强度指标,但据工程经验表明,十字板强度计算的施工期的安全系数偏低.经分析,十字板强度不能反映实际土体滑动面的抗剪强度,是抗剪强度中的最小值.由此,基于摩尔-库伦抗剪强度公式,考虑土体各向异性等建立了十字板强度与深度的线性方程,可将抗剪强度指标回归出来.将回归出的抗剪强度指标用于数个实际边坡中,表明在塑性指数为20左右的土中,安全系数可提高到1.0～1.1,较准确地反映了土体真实抗剪强度.同时,就稳定安全系数与塑性指数的关系作了探讨,提出将安全系数修正到1.0的方法.     

真空预压软基处理工程监测

介绍真空预压软基处理工程中一些常用的监测手段及监测方法.结合工程实例,通过综合运用表层沉降监测、孔隙水压力监测、分层沉降监测、地下水位观测等手段,分析真空预压软土地基处理方法的加固效果,可供软土地基处理设计与施工参考.     

基于二分法的车辆状态参数融合估计

为提高车辆状态参数估计的精度和可靠性,提出一种基于二分法的车辆状态参数融合估计方法。首先,设计了基于车辆3自由度动力学模型的扩展卡尔曼滤波算法和由数据驱动的径向基神经网络车辆状态参数估计算法。然后,为了进一步提高估计算法的可靠性和减小单一算法的估计误差,提出将模型驱动的估计算法和数据驱动的估计算法相补偿的融合估计方法,基于二分法设置扩展卡尔曼滤波和径向基神经网络估计结果的权重,利用估计算法的融合提高估计精度。最后通过MATLAB/Simulink与CarSim的联合仿真和实车在环试验对该融合方法的有效性进行了验证。结果表明,估计结果变化趋势与实际相符,所提出的融合算法的估计精度比单一扩展卡尔曼滤波算法和径向基神经网络算法有明显的提升。     

基于系统基模的南昆线扩能思考

铁路通过能力受到线路区段基础设施和固定设备的影响,会限制铁路运输的发展,为提升铁路通过能力,需对线路进行扩能改造。基于系统动力学原理,运用系统基模对南昆线扩能问题进行研究,通过建立运量增长的"成长上限"系统基模、扩能方案"舍本逐末"系统基模,从系统思考的角度深入分析,提出解决对策。     

人工神经网络在软土地基沉降预测中的应用

人工神经网络这种数学工具可以以任意精度逼近任意非线性曲线,且具有容错性和联想记忆功能,利用基于人工神经网络和反向传播理论的分析方法对软土地基沉降进行的预测体现了很强的优越性。介绍构建网络模型后,用某高速公路软基沉降的实测数据进行网络的训练和学习,再用建立的预测模型预测出了最终的沉降量。所得的结果与实测值达到了较好的一致性,与用其它理论计算方法所得结果相比较具有较高精度。     

软岩填筑路基的压实特性研究

以武昌至广州客运专线上遇到的白垩系—下第三系以及元古界全风化及强风化千枚状板岩为例,在分析软岩的基本特征的基础上,考虑软岩粗细颗粒相对含量不同对软岩作为路基填料的工程性质的影响,设计正交试验,对不同粗粒含量的软岩试样进行了室内标准重型击实试验,得到了千枚状板岩填筑路基的最优含水量、最大干密度。分析了粗粒含量、击实功的大小以及软岩颗粒的易破碎特性等因素对最大干密度和最优含水量的影响,为软岩填筑路基的施工参数的确定提供了一定的理论依据。     

半干硬性混凝土桩整治软弱路基

山区铁路路基病害较多,软弱路基是一种常见病害。采用半干硬性混凝土桩进行整治,是以混凝土桩使基床沿水平方向和垂直方向挤密并吸取路基本体中的水份及狭义上的换填土,从而达到治理病害的目的。     

高抗硫酸盐水泥深层搅拌桩施工控制

高抗硫酸盐水泥深层搅拌桩是进行盐渍土地区软基处理的一种有效形式。通过对高抗硫酸盐水泥与土体的强制拌和形成桩体,提高地基承载力及其强度,减少沉降,阻止水体流动,并能防止硫酸盐及亚硫酸盐对桩体的影响。介绍了高抗硫酸盐水泥深层搅拌桩在盐渍土地区施工中试桩、施工准备、施工工艺流程、设计参数及要求、施工过程控制、质量检验等控制环节。     

TiNb2O7基锂离子电池负极材料研究进展

TiNb2O7基负极材料作为一种典型的插层型负极材料,不仅在循环稳定性和长寿命方面具有传统钛酸锂材料的优势,还具有更高的理论比容量,其较高的工作电势可以有效降低锂枝晶形成的可能,在锂离子电池安全方面具有独特的优势.本文比较不同结构工程设计应用的TiNb2O7基负极材料的研究现状,分析其性能和应用前景,为TiNb2O7基...