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541.
随着城市轨道交通的快速发展,轨道交通网络加剧成型,物资供应和保障面临巨大挑战,探讨新的物资管理模式势在必行。本文着重围绕供应链中的各个实施要点阐述,从价格比对体系、采购计划、供应商、库存管理和物资配送等方面进行了论述,对于从事轨道交通物资管理的相关人员有一定的参考和借鉴意义。  相似文献   
542.
当前温州市出现了城市道路系统对接不足、片区之间的功能融合度不够等问题,所以为了促进区域融合发展,实现城市的总体发展策略而提出了广化南路建设工程。介绍了温州市广化南路景山隧道的总体方案布置,从交通功能、建设条件适应性、逃生影响、实施难易程度等方面论述了隧道断面布置、接线条件、慢行交通处理以及附属工程集约化建设的合理方案。相关研究成果可供类似工程参考。  相似文献   
543.
在互联网+环境下,城市道路交通传统信号控制优化存在的技术瓶颈将得到有效突破。结合信号控制优化实际工作指出传统信号控制优化技术的瓶颈,分析互联网+技术辅助信号控制优化的解决思路及工作流程。重点探讨互联网+环境下的信号控制优化关键技术,例如主动发现问题、精准优化方案和客观量化评估优化效果等。其中针对方案优化还研究了利用互联网+数据校核交通模型以提高信号方案仿真精度。实践结果表明:利用互联网+技术可以有效辅助信号控制优化工作,提高信号控制方案与交通流的适配水平,有效缓解交通拥堵。  相似文献   
544.
未来基于车联网的车路协同和自动驾驶场景要求车-车/车-路等网络通信在保证数据安全的前提下,具备低时延、高可靠的特性,从而保证车辆的行驶安全以及车/人的信息安全。LTE-V2X作为车联网通信方案之一,LTE的多点协作联合传输(Coordinated Multiple Points-Joint Transmission,CoMP-JT)技术不仅可以减少车辆在高速行驶过程中进行基站(Evolved Node B,eNB)切换时的通信中断,还能通过多个基站的协同传输来辅助提高网络的数据传输性能。然而当前LTE标准中的安全密钥管理方案无法满足多点协作联合传输过程中的密钥管理场景。针对该问题,提出一种可用于LTE-V2X车联网通信中多点协作传输切换的安全密钥生成与更新算法。该算法由车辆生成基站切换请求并使用随机数、共享密钥、目标基站公钥对切换请求进行加密、广播;基于密码学特性,目标基站不仅可基于私钥从密文请求中计算出共享密钥,还可以计算得到后续的会话密钥;车辆则可以基于目标基站位置信息、生成请求时的随机数计算出会话密钥,从而实现在只需要1次密钥传输的前提下,达成车辆与基站之间的密钥共享和密钥更新,并从密码学角度针对该密钥生成与更新算法进行验证分析。研究结果表明:在LTE-V2X多点协作传输时的基站切换过程中,该算法能够确保车辆与基站进行后向/前向密钥分离的安全认证以及会话密钥建立;与传统方案相比,所提方法可减少26.4%的基站切换过程中引入的通信时延,基站信道负载均仅为传统方案的1/2,并且随基站小区范围内车辆数目增加,基站的信道负载也仅线性增加,提升了该算法在LTE-V2X车联网场景中的适用性。  相似文献   
545.
以相关规范规定的共平面几何法为标准方法,由多家检测机构同期使用相对测量法和共平面几何法采集交通标志反光膜样品的逆反射系数,通过成对观测值情形下两个均值的比较分析比较两种测量方法的检测结果,验证相对测量法检测交通标志反光膜逆反射系数的可靠性。  相似文献   
546.
547.
548.
549.
基于2017年10月—2018年9月期间4处高速公路交通噪声在线监测点的监测数据,将每月的监测数据进行平均化处理,分析了1年的昼间和夜间交通噪声以及交通量的变化趋势,并根据已有研究成果,利用SPSS软件对等效声级与车流量的对数进行了相关性分析,研究表明,车流量的对数与昼间、夜间等效噪声具有较显著的相关关系,因此对高速公路交通噪声具有一定的影响。  相似文献   
550.
为了提高出口道左转交叉口在现实交通需求和供给波动环境中的适应性,权衡运行效率与稳定性,对其鲁棒优化方法进行研究。在对出口道左转交叉口运行特点和饱和流率进行分析的基础上,提出从交通需求分布、基本饱和流率分布和实际运行车速分布3个方面考虑交通的波动性,以适应出口道左转交叉口交通供给波动与控制方案相关联的特征。在此基础上,分别以平均值-标准差最小、条件风险值最小和最大值最小化为目标,建立3种信号控制鲁棒优化方法,并基于遗传算法建立求解算法。通过算例分析,对鲁棒优化算法的准确性、平均值-标准差模型的参数取值和3种鲁棒优化方法优化效益进行分析。研究结果表明:所建立的鲁棒优化方法可实现交通需求和供给波动下出口道左转交叉口信号控制与设计车速的优化设计,相较于传统控制方案其在保证效率的前提下提高了控制方案运行的稳定性;平均值-标准差模型和条件风险值模型对于各项指标均表现较好,可在保障平均延误维持较优值的基础上(案例中车均延误增加小于3%)显著改善运行效果的稳定性(案例中延误标准差减少约40%);最小-最大模型对延误最大值的优化效果最佳,但其对于控制方案的整体效率会造成较大的负面影响(案例中车均延误增加了8.19%)。  相似文献   
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