能见度不良时船舶近距离避让的不确定性分析

运用信息控制理论原理计算了能见度不良时船舶近距离的避让行为的熵值,得出了能见度不良时船舶避让中不确定性的特点和规律,分析了避让行动不确定性产生的原因。     

不确定动态船队规划的数学模型研究

针对目前船队规划存在的不足(①没有考虑船舶的技术经济指标随船龄的变化;②在考虑市场不确定性因素时只对其作定性分析或敏感性分析而没有将营运参数作为不确定性函数考虑),重点研究了基于不确定性的动态船队规划模型,同时考虑到不确定性规划求解的复杂性.根据航运企业一定的满意度将模型转化为带有模糊、随机参数的机会约束数学模型并进一步转化为它的清晰等价类再进行船队规划求解.使其数学模型符合航运市场的特点,对航运企业投资决定有重大意义.     

情景规划方法在选择项目方案时的应用研究

本文介绍了一种项目风险管理的方法——情景规划方法．并具体讨论了该方法在项目方案选择时的应用方法和步骤．其目的是为了更好地对项目的风险进行管理，减低项目的不确定性．提高项目成功的概率。     

中国造船：无近忧需远虑

随着美国次贷危机的不断深化、蔓延，全球经济运行的潜在风险和不确定性明显上升，对国际航运、造船市场产生了重大不利影响。从8月开始，国际航运费率出现巨幅下挫，造船市场新船成交持续走低，航运和造船市场下行的态势已基本显现。短期内，随着造船市场环境继续恶化和新船成交量逐渐下降，长期坚挺的新船价格开始下降，二手船价格出现大幅度下滑，造船产能过剩，船厂之间的竞争会日趋激烈。我国船舶工业经济运行情况究竟如何？面对危机与风险又将怎样应对呢？     

签约旺季

费率降低、运费的不确定性对托运人和承运人来说都是危险的事情。Dave Akers先生每天到达办公室后的第一件事就是查看从亚洲到美国集装箱航线的即期运费。作为玩具托运人协会的执行董事，Dave Akers打算在未来几个月里都保持这种警觉状态。     

城市轨道交通客流密集度指数研究

基于轨道交通物联网监测数据，从点、线、面三个层级，构建不同时间粒度车站、线路、网络的客流密集度指数计算模型和算法。车站客流密集度指数模型综合考虑影响车站密集度指数的关键区域（出入口、站台、楼扶梯、换乘通道）的拥挤程度和拥挤范围因素；线路的客流密集度指数模型综合考虑车站和区间的影响；网络的客流密集度指数模型由各线路的客流密集度指数加权得到。测试结果表明，提出的模型计算结果与实际地铁客流出行规律一致，可较好地反映地铁拥挤程度，为地铁客流运营拥挤状态评价和辅助决策提供技术支持。     

城市轨道交通站点客流不确定性研究

为提高城市轨道交通站点客流预测的可靠性,在分析客流不确定性影响因素的基础上,基于ARIMA-GARCH模型,依据南京地铁珠江路站点客流数据对客流不确定性进行建模和预测,并从预测置信区间和无效覆盖率两方面与传统的时间序列进行对比分析,研究结果表明,ARIMA-GARCH能够较好地拟合客流波动情况,为城市轨道交通运营与管理提供理论依据。     

混凝土桥梁随机劣化过程的Monte-carlo模拟

混凝土桥梁由于本身抗力的衰减以及外界因素的影响,结构性能不断劣化.对桥梁结构劣化过程的分析与预测是桥梁管理优化的基础.由于桥梁劣化影响因素具有一定的随机性,该文利用随机模拟分析方法-Monte-carlo方法分别建立了无维修和考虑不同维修效果两种情况下的混凝土桥梁随机劣化模型,并通过实例分析验证了模型的可行性.     

船用光纤陀螺随机漂移分析与研究

随机漂移是影响船用光纤陀螺精度的主要因素。对随机漂移进行建模并在系统中加以补偿是提高船用光纤陀螺及其导航系统精度的关键。本文对可用于精密仪器随机漂移研究的Allan方差法加以改进,将数字信号处理中加窗函数的方法应用于计算Allan方差,解决了某些频段内由于频混造成的随机漂移表征不唯一的问题。通过对光纤陀螺实测数据进行计算,得出各种随机漂移的系数,实验证明这是对光纤陀螺随机漂移进行研究的有效方法。     

不确定性管理及其应用

当今的时代是一个变革的时代。传统工业经济时代的管理模式已经不能适应当代企业发展的要求,而正逐步遭到淘汰,取而代之的是基于信息技术的新的管理理念和模式。当代日新月异的技术变革与经济的快速发展使企业发展的环境发生着深