工程机械展览中的重卡风采

<正>在2014中国国际工程机械、建材机械、工程车辆及设备博览会(bauma China 2014以下简称"上海宝马展")上,一眼望去虽然是高大林立的工程机械产品,但是当你走进去看看,其实很多重卡产品"隐藏"在这些工程机械产品的当中,他们同样散发着光芒。今年的上海宝马展,同样吸引了多家重卡生产企业前来参展,包括国外的卡车巨头斯堪尼亚,还有本土的卡车品牌华菱星马、江淮、上依红和北奔。他们都在展会上展示了最新的工程类     

树立技术和服务品牌——华菱星马2014年中商务大会厦门召开

8月18日,以“聚科技之力展汉马雄风创新驱动促企业转型升级”为主题的华菱星马汽车集团2014年年中商务大会,在闽南金三角的核心城市——厦门隆重召开。来自全国各地的经销商、服务商、银行以及媒体等共计400余人前往参加,共谋2014年下半年华菱星马汽车的营销服务工作以及汉马、星凯马系列新车型的市场推广工作。     

2021年重卡市场或稳中有降

据企业产销快报及公开数据,2020年全年,我国重卡累计销量超越162.3万辆,同比增长38.2%,创下历史销量新高,刷新了2019年117.4万辆的重卡销量记录。2020年重卡市场回顾2020年我国重卡市场依然突飞猛进、再次刷新历史纪录,得益于诸多因素的共同作用。     

基于机器学习的交通流预测方法综述

通过文献梳理、专家访谈和试验场景构建等方法，分析了道路指定断面和区域路网宏观交通流预测的国内外研究现状和发展趋势，归纳了局部断面交通流预测方法，包括传统机器学习、递归神经网络和混合模型，分析了卷积神经网络、图神经网络和融合多因素网络的特点，阐述了方法的原理、优势、局限性和应用场景，总结了现有场景交通数据集类别，从采样周期与采集方式角度归纳了国内外主流交通数据集。分析结果表明：递归神经网络可以有效获取交通数据的历史规律，但存在梯度爆炸、计算复杂度高、长时预测准确度不佳等问题；图神经网络针对路网拓扑连接关系引入了图结构，在考虑路网和交通流数据的时空相关性上具有明显优势；融合多因素网络充分考虑天气、道路、事故等内外部因素的影响，有效提升了交通流预测的实时性和鲁棒性；由于交通数据采集困难、外部因素影响难以量化、机器学习方法可解释性差等原因，交通流预测方法的改进受到了限制；未来应从交通信息有效挖掘和图卷积方法完善两方面入手，拓宽图结构在交通领域的应用和考虑非常态交通场景，进一步揭示交通数据的内在规律，开发更准确、高效的交通流预测方法，推动交通流预测在工业界的落地应用。     

加强摩托车安全管理 明确摩托车新车免检带牌销售

通知要求切实加强摩托车安全管理,提出方便农村群众办牌办证多项创新管理服务举措。一是深化机动车检验改革,全面推行摩托车新车免检。二是简化摩托车登记手续,在农村推行"带牌销售"。三是推行新出厂摩托车配备安全头盔,将头盔作为摩托车安全配件。     

基于柴油机排气热管理的喷油策略控制试验研究

为有效满足柴油机中低转速、中小负荷工况下颗粒捕集器(DPF)主动再生时的工作温度需求,利用发动机台架试验研究了中低负荷稳态工况下主喷正时、近后喷及次后喷参数等排气热管理主动控制措施对缸内燃烧过程、排气热状态及排放性能的影响规律。稳态试验结果表明:推迟主喷提前角缩短了滞燃期,燃烧持续期延长,缸内最高燃烧压力及峰值温度下降,瞬时放热率峰值减小且燃烧重心后移,同时燃油消耗率及烟度略有增加,DOC入口温度提升也不明显;引入近后喷使得缸内最高燃烧压力降低,但放热率第二峰值及后燃期有所增加,近后喷油量与主-近后喷间隔角的合理匹配能适当提高DOC入口温度,最高增幅可达19.3%,同时也能有效改善NOx排放和烟度;次后喷油量的增加能显著提升DPF入口温度,最大增幅达70%,但会导致燃油消耗率及HC逃逸量增加。依据样机全工况排温分布状态提出各区域升温喷油控制策略:低负荷区域采用"近后喷+次后喷"的喷油组合,并且采用较大喷油量;中大负荷区域逐渐减少近后喷,直至无近后喷,同时将主喷适当提前。     

新型卸车平台系统的技术创新

分析传统"散改集"装箱工艺存在的问题,介绍针对"散改集"的新型可移动卸车平台系统,并通过装箱工艺指标对比,指出可移动卸车平台系统可提升港口码头集装箱业务运营规模化水平。     

建峰索具:2015,“羊”帆远航

建峰索具有限公司是华南地区最大一家集设计研发、生产制造、销售服务为一体的索具企业,获得了国家"高新技术企业"、"广东省知识产权优势企业"等荣誉称号。企业产品有钢丝绳索具、索具连接件、链条索具、缆索、起重工具等金属制品、工业安全用品,广泛应用于海洋工程、港口码头、船舶修造、航运打捞、石油化工、机械装备、工程建筑等行业,被评为"广东省自主创新产品"和"广东省高新技术产品"。公司先后参与了"南海一号"打捞工程、中国     

武汉关—中华路过江乘客出行选择行为研究

为提高武汉关-中华路间过江轮渡相对于轨道交通的竞争力,对过江乘客的出行选择行为进行分析。通过对武汉关-中华路356名过江乘客的调查,建立二元Logit模型,明确影响过江乘客选择轮渡或者轨道交通2号线过江的关键因素:出行者收入,出行费用,行程时间。提出通过制定合理的轮渡票价、优化轮渡班次、完善轮渡码头两侧的交通衔接设施,提高轮渡的竞争力。     

基于朴素贝叶斯分类器的公交通勤人群辨识方法

公交IC卡数据中通勤用户卡号ID的辨识和提取是其公交出行行为特征分析的前提.本文以厦门市公交IC卡刷卡记录为依托,结合相关问卷调查,提出一种基于朴素贝叶斯分类器(Na?ve Bayesian Classifier,NBC)的公交通勤人群辨识方法.首先,利用两种数据源中(问卷调查数据与IC卡数据)同时包含的公交出行信息,例如工作日首次刷卡时间、每周工作日刷卡天数等,建立其与调查数据中独有的类别变量(通勤人群/非通勤人群)之间的贝叶斯概率关系,并以此构建与训练NBC模型.然后,利用未参与训练的调查样本对标定后的模型的预测准确性进行测试,通勤人群的预测成功率达到88%.最终,利用测试验证后的NBC模型对公交IC卡数据中通勤人群进行识别,结果显示,厦门市公交通勤人群的数量介于26万人到32万人之间,并给出相关指标的统计结果.