互通立交匝道转向交通量预测方法

以讷尼公路讷河西互通为例,对互通立交匝道转向交通量预测的计算方法作一系统阐述。对互通立交匝道转向交通量的预测思路、方法和步骤进行了详尽的分析,为黑龙江省今后互通立交建设项目的匝道转向交通量的预测提供了可行的方法。     

大型机场地面集疏运需求预测方法研究

机场地面集疏运系统是机场发展的重要支撑，交通需求预测是进行机场集疏运交通规划的前提。笔者以四阶段预测的基本原理为基础，结合机场集疏运需求特点，对预测的整体思路、方法、步骤和内容等进行详细分析，优化调整出行分布、方式划分预测模型，并以南京禄口国际机场为实例进行了预测。研究成果对国内同类大型机场的集疏运需求预测具有借鉴和参考价值。     

道路诱增交通量及其相关交通政策的解决方法

在城市交通环境污染成为我国各地交通发展共性问题的情况下,是否需要新建或扩建道路,如何在道路新建或扩建后结合相应政策减少诱增交通量,以及如何改善交通环境逐渐成为学者们的关注重点.通过对我国诱增交通量的探讨,得出在道路修建或扩建后将引起诱增交通量的确实论断.在归纳总结道路建设优缺点的前提下,得到道路供给与需求关系,为道路建设与否提供依据.为改善道路建设后的缺点和交通拥堵等问题,在借鉴世界各国交通政策成功实例的基础上,提出符合我国国情的交通政策,如公共交通政策、拥挤收费政策、步行和自行车使用政策等.     

圈层外推法在交通影响分析中的应用

针对目前交通影响分析实际项目缺乏路段阻抗矩阵这一现实情况,提出了一种基于路段饱和度的交通量分配方法--圈层外推法.由于路段饱和度既与阻抗之间存在显著的相关性,又较易通过观测获得,因此不仅具有很强的理论说服力,而且还具有广泛的实用价值.此外,结合数据结构知识,提出了基于VB的实现算法,并通过实例证明其正确性.     

诱增交通量特点、发展阶段及计算模型分析

分析了诱增交通量的特点和发展阶段，根据交通需求预测理论对诱发交通量预测方法进行了初步探讨，提出了诱增交通量的计算模型。结合实例分析了诱增交通量的定量计算。     

基于浑沌神经网络的动态交通量预测方法研究

介绍了目前国内外道路交通量预测的方法、特点及实际的预测效果.由于城市道路交通的复杂性,使得一些现有交通量预测方法的预测精度不高.针对这些问题,应用混沌神经网络,建立了城市道路交叉口出口交通量的浑沌神经网络预测模型,并与传统的BP神经网络预测结果对比,表明此模型具有较好的预测效果.     

天津港陆路集疏运通道发展建议

<正>天津市地处渤海西部海岸中心位置,位于京津城市带和环渤海经济圈的交汇点,在北方港口中的区位优势明显。目前天津市正在加快滨海新区的建设,并着力于将天津港打造成为北方国际航运中心。2006年,天津港货物吞吐量达到     

用路段交通量推算O—D量方法的进一步研究

本文在已有关研究成果的基础上，对用路段交通量推算Ｏ－Ｄ量的方法做了进一步研究，对该方法所获解的唯一性和精度问题进行了深入的探讨，并在此基础上提出了改进的Ｏ－Ｄ量推算方法。使用改进后的方法，既可节约工作量又可获得唯一的精确解。