四阶段法交通需求预测的局限与非集计模型的发展

在交通需求预测中,经典的四阶段法广泛应用于实际之中并被大家所认可。但随着社会经济的不断发展,四阶段法的局限性也显现无疑。非集计模型具有很多集计模型无法比拟的优点,开始引起人们的关注并发展起来。可以预见,随着对非集计模型研究的深入,该模型将在包括交通在内的许多领域得到更广泛的应用．     

国际钢协上调今明两年全球钢材需求预测

国际钢铁协会（IISI）预测2007年全球钢铁行业又将迎来一个好年景．2007年的钢材表观消费量将达到11．976亿吨．较2006年的11．209亿吨增长6．8％，并且预测2008年将继续增长6．8％。最新的预测较3月份的有所上调．其中2007年的增幅上调0．9个百分点．2008年的增幅上调0．7个百分点。[第一段]     

粤西地区铁路网规划方案研究

为推动粤西地区铁路高质量发展,以湛江、茂名、阳江三市为对象,对粤西地区路网规划方案进行研究.首先,对粤西地区既有铁路网现状规模和能力适应性进行分析,探索粤西地区铁路网存在的主要问题;在此基础上,对粤西地区铁路客货运需求进行预测,结合粤西地区铁路发展诉求,提出铁路网发展目标及规划方案,形成"一轴、三极、五辐射、多支线"的...     

改进的BP神经网络预测模型及其应用

针对传统BP神经网络算法在对预测问题中存在的网络具有易陷入局部极小、收敛速度慢的缺陷,引入附加动量法和自适应学习速率法改进BP神经网络预测模型．将改进后的预测方法应用于企业的市场需求预测问题,以某汽车制造企业过去12个月汽车销售量的实际数据为样本,分别采用基于时间序列和基于因素分析两种预测模型,对所提出的改进预测方法进行实证分析．结果表明：所提出的算法对销售量的预测精度较高,误差均小于8．8％,运算时间也有所降低,预测结果表明文中所提出的算法在处理网络易陷入局部极小、收敛速度慢的预测问题方面的有效性．     

现代物流中心选址分析

合理地规划和设计物流中心,对于减少物流系统给城市发展带来的负面影响,改善城市的交通和生态环境、优化城市的功能布局、增强城市的载体功能具有十分重要的意义。结合增长极(Growth Pole)理论,对发展区域物流中心城市进行分析,确定选址方位,并以乌鲁木齐市作为案例进行论述。     

郑州市交通模型开发与应用:困惑与创新

由于出行涉及社会、地理、工程、信息等多个领域并且诸多因素相互作用,交通模型的开发和应用往往受制于数据获取、建模理论、时间与费用预算等现实约束。以郑州市为例,探讨交通模型开发和应用中的理论困惑与技术创新。首先对比传统的基于出行的模型和基于活动的模型的优缺点及局限性。然后,针对交通模型开发所采用的基于出行的建模理论和四阶段建模方法,重点阐述建模的困难所在及内在的理论瑕疵,并探讨OD反推、生成量模型等新方法在传统需求分析框架中的应用。在此基础上,提出交通模型在短期预测和近期预测方面的应用框架。     

基于灰色关联和多元回归预测的铁路客运需求分析及预测

采用灰色关联法分析了铁路客运需求的影响因素,找出了主要因素,利用这些主要因素建立回归预测模型对我国铁路客运需求进行了短期预测,为我国铁路客运的发展规划提供参考.     

城市群干线网络货运需求预测模型 ——以京津冀为例

为预测运输结构调整背景下的城市群干线网络货运需求,以京津冀城市群为研究对象,首先利用灰色系统基本理论分析货运需求影响因素,并基于城市群人口、第一、二、三产业增加值、铁路营业里程、公路通车里程构建货运需求预测模型.检验结果表明,模型对货运需求总量预测的平均绝对误差为5.16％.然后,根据城市群内各地级市货运需求预测结果,...     

北京奥运会观众交通需求预测

科学的奥运观众交通需求预测是奥运期间合理交通调度,提高交通运行效率的前提。介绍了奥运观众交通需求预测的重要意义,并对预测方法及内容进行了分析,为奥运期间比赛场馆专线公交车辆的配置和场馆周边临时公交场站的设置提供了参考。提出应重点把握早晚高峰时段专线公交车辆的调度、多场馆车辆协同调度和观众入退场交叠场馆的交通组织问题,并据此从整体、分区域、分场馆三个层面分析了奥运观众交通需求,提出针对性建议,如增大安检缓冲区面积等。     

基于手机信令数据的城市交通需求预测方法研究

为有效提高城市交通规划的合理性,需要对城市交通需求进行更精准的预测。基于此,结合工程应用实践,从数据挖掘、需求预测模型参数标定、应用领域等方面阐述手机信令数据在城市交通需求预测方面的应用方法,以探索精确预测城市交通需求的途径,为城市交通规划及重点工程建设提供可靠的定量依据。