长三角地区液化天然气接收站的发展前景

为了剖析长三角地区液化天然气(LNG)市场发展形势,从而为长三角地区科学布局LNG接收站提供参考,开展长三角地区天然气消费现状及发展趋势分析,梳理影响天然气市场发展的因素,对长三角地区天然气需求量进行预测。通过供需能力平衡分析,判定长三角地区LNG接收站承担的进口LNG接卸量还有较大的增长空间,未来2~3年将是LNG接收站的建设热潮。基于未来发展形势分析,从规划布局、功能定位及市场化等方面提出促进长三角LNG接收站发展的建议。     

诱发交通量产生机理的研究

本文列举分析了有关诱发交通量的定义，从交通需求的角度给出了诱发交通的定义。详细讨论了诱发交通量的形成的机理。结合四阶段预测法和交通需求预测理论对诱发交通量预测方法进行了初步探讨。     

加强铁路客运需求预测提高前期研究工作质量

运输需求分析是建设项目前期工作的核心。本文针对铁路管理体制、投融资体制发生重大改革的新形势、新特点,梳理了客运需求预测在重视程度、预测基础、模型更新、研究内容四个方面存在的问题。通过分析客运需求预测面临的发展形势,提出建立专题审查制度、编制需求预测指导书、构建分层次分区域需求预测模型、加强对已运营铁路的后评估和重视需求预测风险分析五个方面的建议。     

永丰产业基地交通需求预测及交通组织研究

北京中关村永丰高新技术产业基地位于中关村科技园区发展区的中心、海淀区永丰乡界内,是中关村科技园区16个重点建设项目之一,是高新技术企业开发建设的中试和加工生产基地.     

基于AOA-LSSVM模型的枢纽城市物流需求量预测

传统的LSSVM难以全面反映物流需求的变化规律,会导致预测效果不佳。首先利用灰色关联分析(GRA)得到物流需求的主要影响因素;将主要影响因素作为LSSVM的输入变量,构建物流需求预测模型;通过阿基米德算法(AOA)对最小二乘支持向量机的正则化参数(γ)和核参数(σ)进行迭代寻优,以减少参数选择的盲目性;构建AOA算法优化最小二乘支持向量机(LSSVM)的智能预测模型AOA-LSSVM,经过验证该模型可以提高预测精度。运用AOA-LSSVM模型对西部陆海新通道的重要枢纽城市——重庆、成都、贵阳和南宁的物流需求进行实证分析,结果表明：该模型与LSSVM模型相比取得较高的预测精度,其均方根误差、平均绝对误差、以及异方差调整的均方根误差、异方差调整的平均绝对误差分别降低了1 946.4,1 206.1,0.028 4,0.039 7。     

柳州市城市中心区域停车需求预测研究

把区位理论引入到停车需求预测之中,定义了区位优势度这一概念并提出了一个简单可行的区位量化模型,使得可以比较准确的计算出区位优势度这个参数值。在综合考虑区域区位、汽车保有量增长、停车泊位的周转率以及利用率的情况下,对停车生成率模型进行修正,拓展了停车生成率模型预测空间的广度和预测时间的长度,提高了其预测精度。在对柳州市城市中心区域停车设施调查的基础上,应用模型对柳州市城市中心区域的停车需求进行了现状停车需求预测。     

TransCAD在道路交通需求预测中的应用——以晋江双龙路项目为例

针对道路项目中交通需求预测独有的特点,结合晋江双龙路项目,介绍TransCAD在四阶段预测中的应用。研究表明,得到的预测结果,不仅为双龙路项目的规模论证提供科学依据,OD反推的方法、双约束重力模型也能够为道路设计中同类项目交通需求预测提供一定的借鉴。     

基于轨道换乘的复合交通网络OD 拆分重组技术

为使传统“四阶段法”适用于分析城市多模式复合网络的交通需求,基于轨道交通换乘特 征,将组合出行OD拆分重组为单一方式出行OD,从而提高复合交通需求预测的准确性。首先,分析多模式复合网络中OD类型,包括全方式OD、轨道客流OD、轨道接驳客流OD以及道路出行OD。然后,提出复合交通网络OD拆分重组技术。将交通可达性作为换乘客流预测的依据,以轨道车站为组合出行拆分的突破点,将组合出行链分解为道路出行与轨道出行两部分,从而有效解决需求预测中组合出行预测问题。最后,以长沙滨江新城为例,说明该方法的实用性。研究成果表明,由于换乘出行在居民出行中占有很大比例,该技术既考虑了轨道交通节点在网络中的特殊功能与地位,又使规划工作可以借助TransCAD 等规划软件完成,在解决基于轨道的组合交通方式的预测问题方面,具有较好的适用性。     

基于随机森林的铁路冷藏运输需求预测

为提升铁路冷藏运输效率和实现铁路冷藏运输资源的合理配置,推进铁路冷藏运输的快速发展,对铁路冷藏运输需求进行预测尤为重要.在分析铁路冷藏运输影响因素基础上,利用Spearman相关性分析进行特征筛选.结合Spearman相关性分析结果,构建基于随机森林的铁路冷藏运输需求预测模型,并与BP神经网络,AdaBoost,Bag...     

港口城市物流用地需求预测研究——以宁波市北仑区为例

港口作为货物集结点、信息中心、现代产业中心和国际贸易的服务基地,在现代物流发展中发挥着越来越重要的作用。港口作用的提升将进一步促进港口物流的发展,同时,产业发展也加剧物流用地供给不平衡,为此,需通过预测确定合理的物流用地需求规模．以有效指导物流用地的布局与建设。但按照现有的一般物流园区分类体系（国际物流园区、区域物流园区和市域配送中心）进行物流用地预测,