苏锡常都市圈轨道交通协调规划构想

苏锡常都市圈位于中国最具经济发展活力的长江三角洲地带，由苏州、无锡、常州三个中心城市和金坛、溧阳、宜兴、江阴、张家港、常熟、太仓、昆山、吴江九个县级市组成，该都市圈经济发达、文化繁荣、历史悠久、文物众多、综合交通体系较为完善。目前，都市圈所在的长江三角洲地区各主要城市都在酝酿建设轨道交通的计划。但     

现代谱估计基础上的频率估计及其仿真分析

本文以现代谱估计为基础，为估计淹没在噪声中的正弦波的频率，介绍了常用的四种频率估计技术，即最大似然法、修正协方差法、特征向量法、多信号分类法。以实际过程为例证，对这四种方法进行了原理介绍、仿真实现和结果分析。     

区域公路网交通量预测的N—R模型

公路网交通量的预测是公路网规划的一个基本问题。本介绍一种甘于重力理论的网络关联模型（简称Ｎ－Ｒ模型），只需根据区域内节点经济发展的规模、网络距离参数和网络现状交能量，就可网络交通量，因而比常用的“四阶段” 法简便。实践表明，该模型尤其适合辰煌坎淮蟮那蚵吠煌吭げ狻?     

基于小波支持向量机的电力系统短期负荷预测

根据相空间延迟坐标重构理论,基于支持向量机强大的非线性映射能力和小波核函数的局部分析和特征提取能力,提出了一种基于小波支持向量机的电力系统短期负荷预测方法,并利用该方法对嵌入维数与预测性能的关系进行了探讨。仿真结果表明,该预测方法能精确地预测电力负荷,而且在电力负荷序列的最佳嵌入维数未知时也能取得比较好的预测效果,这一结论预示着小波支持向量机是一种预测电力系统短期负荷的有效方法。     

神经网络在机场物流预测中的应用研究

考虑到神经网络在机场物流预测应用的必要性及其优点，依据已有的内、外回归神经网络预测模型及其算法，利用它们的良好特性，提出了对角回归神经网络滚动预测模型及其机场流预测系统，突破了传统意义上进行机场流预测的局限性，经过实际运行检验，证明在机场物流中应用人工神经网络预测方法不仅可行，可且有更好的预测精度。     

动载作用下柔性车体结构疲劳寿命的仿真

为准确预测随机动载作用下柔性车体结构的疲劳寿命，将多体动力学仿真和有限元分析相结合，建立了车体多体动力学模型．计算了35个关键部位的载荷历程，并用准静态应力分析法获得了对应的应力影响因子．用模态分析技术获得了车体结构固有频率和模态振型，用子结构技术获得了车体有限元缩减模型．根据危险应力分布、应力时间历程以及Palmgren-Miner损伤理论，利用疲劳分析软件FE-FATIGUE的基于应力的安全强度因子分析法和MATLAB的WAFO技术对柔性车体结构疲劳寿命仿真．仿真结果包括损伤和疲劳寿命预测．     

灰色系统理论预测单桩极限承载力

单桩极限承载力是桩基工程中很重要的一个设计参数.由于灰色系统理论在预测发展趋势时所需的已知信息较少,而且结果准确,因此可利用其优点,并根据已有的残缺不全的单桩静载荷试验资料来预测单桩极限承载力.实例预测与理论分析结果表明,灰色预测理论的预测结果和设计计算结果相符合,且误差值很小.     

金鱼隧道涌水处治技术

绵茂公路一期工程金鱼隧道隧址区含水丰富,部分地段涌水,针对此情况,通过对隧址区水文地质进行调绘及对涌水原因的分析和涌水量的计算,制定了不同的处置方案,并进行比选,采用了安全性最好的拦排相结合的施工技术,最终成功解决了该隧道的涌水问题     

基于模型预测控制的公交信号优先控制方法

针对现有公交优先信号控制技术在控制基础、控制目标、控制方法等方面存在的问题,提出了基于模型预测控制的干线协调控制方法,建立了相应的控制模型。为验证控制实施效果,以南京龙蟠路为原型,对公交信号进行优先仿真情景设计,采用粒子群算法求解,结果表明,优化模型比传统模型在社会车辆与公交车辆平均延误等方面表现更优异。     

短期交通量预测新探：贝叶斯组合模型

本提出一种新的贝叶斯组合模型并将其应用于短期交通流量的预测。笔介绍了该模型的基本原理及在示范路网中的实际应用，计算结果表明，此模型的预测性能整体上要优于单一的神经网络模型，而且确保了模型精度的稳定性。