某品牌B8L汽车发动机起动困难故障分析与排除方法

发动机起动困难是发动机较为常见的故障现象,应及时排除,否则会影响车辆的正常使用。以某品牌B8L汽车发动机起动困难故障为例,结合该款发动机控制原理,分析故障产生的因由,提出故障排除流程,并按照故障排故流程成功排除故障。所分析的故障排除方法可以为其他近似故障的排除提供参考。     

一种基于ISO 14229标准的汽车胎压监控系统通用匹配方法

本文详细介绍一种基于ISO 14229标准汽车胎压监控系统通用匹配方法,可以适用各种汽车胎压监控系统的匹配,根据该方法可以开发出适用设计验证、下线匹配、售后服务多种匹配工具或设备。其主要内容包括匹配方法介绍、匹配工具和设备介绍、实车测试验证3个部分,目前该方法已经在东风轻型商用车设计开发、下线匹配、售后服务各环节实现应用,并自主开发了用于设计验证的上位机程序,取得了良好的经济效益和社会效益。     

浅析汽车电源管理系统研究及运用

本文从汽车电源管理系统功能出发,分别介绍电源管理系统组成部分,包括蓄电池电量传感器、智能发电机工作原理以及车辆电源管理系统运用。电源管理系统主要是为了保证车辆顺利的工作,根据蓄电池的SOC状态（电池传感器监测）定义不同的能量等级,在不同的能量等级下,通过能量提醒、降低用电负载或者限制关断用电负载,以降低车辆在低电量状态下的放电能量,来保证蓄电池有充足的电量用于车辆运行。另外车辆电源管理系统还具备远程监测功能,主要是车联网通信模块将车辆用电状态通过运营商网络平台以短信发送给用户手机或者用户可以自行登录手机APP账号进行查询。     

混装空燃比传感器和氧传感器的必要性及检测

通过阐述双氧传感器对催化转换器转换效率的监测作用及氧传感器的缺点,提出了车辆混装空燃比传感器和氧传感器的必要性,介绍了空燃比传感器的工作原理和信号特征,并以实例说明了车用混装空燃比传感器和氧传感器的检测方法.     

基于深度学习的智能车辆视觉里程计技术发展综述

针对基于模型的视觉里程计在光照条件恶劣的情况下存在鲁棒性差、回环检测准确率低、动态场景中精度不够、无法对场景进行语义理解等问题,利用深度学习可以弥补其不足。首先,简略介绍了基于模型的里程计的研究现状,然后对比了常用的智能车数据集,将基于深度学习的视觉里程计分为有监督学习、无监督学习和模型法与深度学习结合3种,从网络结构、输入和输出特征、鲁棒性等方面进行分析,最后,讨论了基于深度学习的智能车辆视觉里程计研究热点,从视觉里程计在动态场景的鲁棒性优化、多传感器融合、场景语义分割3个方面对智能车辆视觉里程计技术的发展趋势进行了展望。     

一种基于GSM和GPS的通信监视系统

提出一种以GSM移动通信系统为基础,添加GPS接收机的通信监测系统,它能对移动载体实行监控,准确地获取移动载体的各种信息。     

D—S证据理论在多传感器融合中的应用

详细介绍了Dempster-Shafer证据理论,介绍了它在多传感器融合（MSF）中的应用,并举了一个具体的例子,实验结果验证了其有效性。     

D-S证据理论在多传感器融合中的应用

详细介绍了Dempster-Shafer证据理论,介绍了它在多传感器融合(MSF)中的应用,并举了一个具体的例子,实验结果验证了其有效性。     

GPS在海上航标监控系统中的应用研究

介绍应用GPS及现代无线通信技术设计的海上航标监控系统的组成。着重论述利用GPS进行浮标位置监测、撞击判断的原理,并根据实际测量的数据和航标装设规范,推导了相应的算法,给出了判断准则,研究了利用DGPS改善定位精度的实现技术。