易华录顺利通过CMMI3认证

2月28日,北京易华录信息技术股份有限公司(以下简称"易华录")CMMI3级认证评估会圆满举行。经过严格的现场审核和评估,易华录达成CMMI3级目标,顺利通过CMMI3级认证。     

船体型线设计系统Web技术和非均匀B样条应用研究

由于我国的造船工艺还比较落后,船体结构的优化和动力性能的提升往往还存在不足,特别是针对大型的船体型线设计,还存在众多的技术难点,因此本文主要结合Web通信技术和非均匀B样条技术,对船舶的结构优化进行了深入的研究,主要目的是进一步降低船体的建造成本,提升船舶的综合性能。文中介绍了Web技术的主要工作原理,然后结合不同船体的特点,采用非均匀B样条算法降低了船体型线设计的误差,改进了整个设计系统的性能。     

Seltrac 40系统STC故障情况下的行车组织分析

本文介绍了基于环线通信的移动闭塞信号设计思想,分析该思想下的追踪原理,并着重以广州地铁三号线为现有条件,重点阐述了STC(车站控制器)故障情况下的行车组织方案,并分析了此种情况下的行车通过能力。     

射频识别技术在集装箱船舶进出港管理系统的应用

射频识别技术是计算机、无线天线技术和电子标签技术相结合的新型技术,射频识别技术实现了非接触式信息读取和识别,目前在各种领域有较为广泛的应用。集装箱船舶运输承担了世界上多半的物流运输任务,在当今世界的货物运输中占有重要地位。本研究的主要目的是提高集装箱运输船在进出港时的通行效率,改善港口交通状况。本文详细介绍射频识别技术原理,基于此设计了一种集装箱船舶进出港管理系统,并比较了不同识别模式的效率。     

2015,节能环保且行且突破

<正>加强节能环保,实现低碳发展,是生态文明建设的重要内容,是促进经济提质增效升级的必由之路。进入"十二五"以来,节能减排降碳约束性目标进一步强化,各地区、各部门认真贯彻中央的决策部署,把节能减排降碳作为转变发展方式、经济提质增效、建设生态文明的重要抓手,并取得了积极进展。在临近"十二五"尾声之际,节能环保事业又将如何布局规划,让这条路走得更远。     

室内定位技术在船舶上的应用研究及方案设计

为了满足远洋大型船舶对人员和物品进行方便、快捷和高效管理的需求,利用无线定位技术构建一种适用于大型船舶的室内实时定位系统。在简要介绍人员定位基本原理的基础上,通过分析比对当前常用的无线定位技术的优缺点,针对船舶复杂环境的室内定位需求,给出了基于Zig Bee技术和基于RSSI测距定位算法的船舶室内定位系统初步设计方案。该设计方案实现了对船舶人员或物品地理位置的实时精确测定和管理。     

LDL-C和non-HDL-C对家族性高三酰甘油血症和家族性混合型高脂血症的鉴别诊断价值的比较

目的比较低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)和非高密度脂蛋白胆固醇(non-HDL-C)在家族性高三酰甘油血症(FHTG)和家族性混合型高脂血症(FCHL)鉴别诊断中的应用价值。方法选取9个FHTG家系共94人、24个FCHL家系共94人,根据血脂异常情况将2个家系再分为受累组和未受累组;另设10个对照家系(共57人)。比较各家系血清三酰甘油(TAG)、总胆固醇(TC)、HDL-C、LDL-C、non-HDL-C等血脂指标水平;FHTG家系和FCHL家系按TAG水平分层后,分析non-HDL-C和LDL-C的相关性;最后用受试者工作特征曲线(ROC曲线)分析比较nonHDL-C和LDL-C用于FHTG家系和FCHL家系鉴别诊断的cut-off值。结果 FHTG家系受累组TAG、TC、nonHDL-C水平均高于未受累组和对照组(P<0.01或P<0.05);FCHL家系受累组TAG、TC、HDL-C、LDL-C、nonHDL-C水平均高于未受累组和对照组(P<0.01或P<0.05);FHTG家系受累组TAG水平显著高于FCHL家系受累组(P<0.01),而TC、HDL-C、LDL-C、non-HDL-C水平低于FCHL家系(P<0.01或P<0.05)。FHTG家系和FCHL家系内non-HDL-C和LDL-C均呈正相关,但随TAG水平升高其相关性均呈下降趋势;LDL-C和non-HDL-C用于FHTG家系和FCHL家系鉴别诊断的最佳cut-off值分别为3.575、4.525mmol/L。结论除常规血脂指标外,non-HDL-C可能是鉴别诊断FHTG家系和FCHL家系的新指标;其鉴别诊断价值可能优于LDL-C。     

基于CIPP翻转内衬修复技术在排水管道修复中的应用

本文以杭州市余杭塘路排污管道修复工程为例,介绍了CIPP技术在管道内衬修复技术的原理,通过对施工过程的详尽叙述,总结出施工经验,对管道修复工程作业具有较为广泛的工程指导意义。     

多极化SAR图像目标检测研究

目前,SAR图像检测多是单一极化的方式,从而使得检测效率低下。因此本文采用多极化的方式进行目标检测,在检测算法中,本文将多种极化检测器相融合,通过检测结果的多次迭代,得到最后的目标检测结果。从对比实验结果可看出,在相同的虚警率下,本文算法的检测结果最好,并且随着虚警率的提高,虚警点数没有增多。