城市轨道交通工程投资控制主要因素分析

近几年来,各大中城市为缓解交通拥堵问题,纷纷申报计划加大轨道交通建设力度。轨道交通建设一次性投资大、建设周期长、运营和管理成本高,为有效控制建设规模和投资,对轨道交通工程造价构成进行分析。通过分析提出控制工程造价的5个方面的主要因素和措施,即搞好轨道交通线网规划、注重资源共享,科学合理地确定线路敷设方式,合理确定车站结构与规模,选择最优施工方法,采用国产机电设备,降低工程造价。希望能对有效控制工程投资起到应有的借鉴作用。     

轨道交通车站应急疏散乘客心理行为影响因素分析

轨道交通车站突发事件下乘客的心理行为对安全疏散具有重要影响。将轨道交通车站应急疏散乘客心理行为影响因素概括为环境信息、引导信息、受度信息及乘客基础信息等四个方面,并加以分析。探讨了影响因素的作用机制,针对相应因素提出了指导应急疏散的建议。     

基于多类型变量空间的驾驶行为基元提取

从驾驶数据中提取驾驶行为基元是实现驾驶行为高效准确分析的重要前提。为了更好地理解驾驶行为,使驾驶行为基元能够体现不同驾驶人的驾驶行为差异,考虑驾驶行为产生时所受驾驶人的主观约束,提出基于多类型变量空间的驾驶行为基元提取方法。使用驾驶行为原始变量反映车辆运行状态和驾驶操作,将所选择的原始变量定义为基础变量集;使用基础变量构造能够反映驾驶人对车辆运行状态主观期望的变量,并将其定义为构造变量集。利用基础变量集和构造变量集生成多类型变量空间,使用贝叶斯凝聚型序列分割算法分割数据以提取驾驶行为基元。针对多类型变量空间自调节问题,提出基于分割质量优选滑窗尺寸的方法,使多类型变量空间能够自适应不同数据集的数值特性,确保基元提取的准确度。对所得基元进行特征构造和提取,利用高斯混合聚类算法对直行和弯道路段的行为基元分别进行聚类,并通过分析各类基元的统计特征得到基元的语义描述。最后,通过实例分析验证基元提取和语义解释的准确性,以及多类型变量空间的优越性。研究结果表明：所提取的驾驶行为基元具有多角度语义,不仅能够反映车辆运行状态和驾驶操作,而且能够体现驾驶人对车辆操纵决策的主观期望,有利于从因果角度更全面地...     

轿车制造主要跨国公司的对华战略暨我国轿车制造业的应对策略研究

分析、研究表明，轿车制造主要跨国公司已大举直接进境投资建厂，规避我国汽车产业政策的相关规定，促使或参与我国内资轿车产业的兼并及重组是跨国公司对华战略的主要行为方式。通过具体案例分析，结合我国轿车制造业的实况及未来市场的发展趋势，提出我国轿车制造业应该以重视创立自主品牌、培育在国际合作化前提下的自主开发能力；以B级车的开发为自主品牌创立的切入点；建立自主品牌产品的制造基地为应对策略。     

交通信息服务条件下的出行选择分析

首先 ,探讨了出行者的出行心理、行为以及信息之间的相互关系 ,在此基础上 ,简要分析了出行者的出行选择。其次 ,考虑在交通信息服务条件下 ,由于出行者本身以及信息方面的原因 ,出行选择可能出现过激反应、集聚反应等问题。最后 ,针对上述问题 ,提出应该加以重视的或有待进一步研究的几个问题。     

汽车美容成为最具投资价值的行业?

分析今天的汽车服务市场,可以发现:传统的汽车维修、保养风头仍劲,而汽车美容、快修、装饰以及其他横向服务也日趋兴起。这标志着汽车售后服务行业发展已经进入多元化阶段,蕴涵着无限的商机。天津市“车佳丽”、“车大夫”汽车用品技术中心总经理刘亚松说:“进入到汽车美容行业成败的关键不是节约前期投资,而是如何回避行业经验风险。”这也许并不是他的一家之言。     

一个不依附于企业的机动车检测机构

由上海市质量技术监督局率头,上海市产品监督检测所、上海市计量测试技术研究所、上汽集团、上海国际汽车城发展有限公司、同济大学等共同投资组建的上海机动车检测中心于2003年9月30日在上海国际汽车城正式成立。该中心第一期投资3亿元已完成,第二期投资4.2亿元(总投资7.2亿元)的建设项目已正式开始建设。5个单位投资般     

基于驾驶行为分析的交通流中车辆跟驰建模与仿真

着重从驾驶行为分析的角度，对车辆跟驰模型中与人的因素有关的GM模型、CA模型、线性Helly模型、AP模型以及基于模糊逻辑和神经网络的车辆跟驰模型进行了详细的评述，提出了未来智能交通流中应充分考虑到数字驾驶行为对智能车辆跟驰建模与仿真的影响，以期正确地揭示出交通流的特性和本质。     

中国加入WTO后公路施工企业的发展战略

从公路建设市场分析入手，就中国加入WTO以后，中国公路施工企业在面临的发展机遇和挑战的形势下如何适应市场变化，以求企业持续稳定发展，提出了自己的看法。