旋转压实试件的高温蠕变特性研究

作者在本文采用先进的材料系统(MTS)，对旋转压实机(SGC)成型的试件了进行单轴静载蠕变试验，得出了沥青混合料在荷载作用下变形随时间的蠕变变形曲线，并根据这些蠕变曲线分析了不同温度和荷载水平对沥青混合料蠕变性能的影响．     

延性桥墩纵筋失稳长度的简化表达式

为了评估钢筋混凝土桥墩的极限水平位移，根据塑性铰区变形特性，合理确定塑性铰区长度是非常重要的．基于有限元分析，从理论上给出了桥墩根部纵筋失稳时的长度，并与实验结果进行了比较．通过纵筋失稳分析结果，提出了考虑到材料非线性时桥墩纵筋失稳长度的简化表达式．使用该表达式，可简单推算反复荷载作用下的钢筋混凝土桥墩纵筋失稳长度．     

重型击实试验法与快速夯实机的动力相似比较

交通部在颁布的《公路路基设计规范》和《公路路基施工技术规范》中规定对于中等级公路路基采用轻型击实试验法，高等级公路路基采用重型击实试验法。规范规定，轻型击实试验法的平均单位击实功为598kJ／m^3．重型击实试验法的平均单位击实功为2687kJ／m^3。由于两种击实试验法所做出土样的最大干密度不同．～般前者最佳含水量时的土样最大干密度数值要小于后者。     

铺出康庄大道

在评价高级公路使用质量时，平整度无疑是一个非常重要的参数，因此，平整度控制成为路面施工控制中的一个重要环节，良好的平整度水平，来自于三个方面①基底和各结构层的稳定性，无突变的，不均匀的沉降；②各结构层本身连续，均衡的压实度和平整度水平，较小的变异性；③施工工艺中，基准面的设定，     

高速公路二灰稳定砂砾基层质量监理

通过沈大高速公路改扩建工程的施工监理实践，结合对规范的加深理解论述了二灰稳定结构质量监理方法和经验，具有较好的借鉴作用。     

自密实混凝土扩展度影响因素分析与评价

扩展度是表征自密实混凝土填充性的一项重要指标,同时也是混凝土工作性能的重要指标。从砂率、粉煤灰用量、微硅粉掺量三方面探讨自密实混凝土扩展度大小的影响因素。试验结果表明:砂率的大小对自密实混凝土的影响主要体现在对粗骨料的润滑,本试验条件下的合理砂率约为46%;当粉煤灰含量约占胶凝材料的30%时,粉煤灰能够与水泥充分反应,自密实混凝土的扩展度达到最大;因微硅粉对混凝土拌合物起到了保水作用,减少了拌合物发生离析、泌水的几率,使得拌合物具有较好的工作性和稳定性。因此,本试验条件下微硅粉的复拌含量为粉煤灰总量的5%较为适宜。     

公路路基压实度试验检测技术研究

针对公路工程路基压实度的试验检测,首先概述了路基压实度检测的概念及其控制标准,进而详细介绍了在我国公路工程路基施工中主要采用的几种路基压实度试验检测技术,并提出了几项提高公路路基压实度的可行措施,可以为公路工程路基压实度的试验检测实施提供合理的参考。     

压实度对高液限粘土力学性质影响分析

为了研究压实度对高液限粘土力学性质影响,同时试验分别进行了不同压实度土体CBR值、不同压实度试件抗压强度、不同压实度下试件抗剪强度、不同压实度下回弹模量试验,试验结果表明随着压实度增大,土体CBR、无侧限抗压强度、抗剪强度、回弹模量相应提高。在压实度相等情况下时间越长进行试件测试,力学性质指标出现下降趋势,但下降幅度有所不同。     

基于多数据源的CTC调度台工作负荷研究及评定

为准确划分CTC调度台的繁忙程度,提出了一种通过CTC调度台的基础数据对调度台进行划分的方法.参照工作负荷研究中常用的方法,即主观评价法和任务分析法,结合统计学方法中的聚类分析,对某铁路集团有限公司中的17个CTC调度台进行繁忙程度划分.为有效地划分繁忙度,首先,在任务分析法详细分析工作内容的基础上,通过相关分析和回归分析探讨基础数据和工作负荷的关系;然后,基于调度台的基础数据,采用聚类分析中的K-means聚类算法对CTC调度台的工作负荷进行繁忙度划分;最后通过对CTC调度员心理负荷和工作压力的主观评价数据的方差分析来验证聚类划分调度台繁忙度的科学合理性.结果 表明:聚类分析后的繁忙、普通和轻松台之间在主观评价工作负荷上都有显著差异.     

地铁网络服务韧性评估与最优恢复策略

针对已有基于拓扑效率的地铁网络韧性指标无法反映地铁运营实际的不足,构建考虑线 路流量影响的路网服务效率指标和基于服务效率的路网服务韧性指标,以及基于路网服务效率 的节点重要度指标;提出以路网服务韧性最大化为目标的优化模型,并基于遗传算法求解模型获 得最优恢复策略。算例结果表明：分别以服务效率和拓扑效率作为路网性能指标,获得的失效节 点恢复次序明显不同;蓄意攻击下,最优恢复策略获得的路网服务韧性分别比基于重要度的优先 恢复策略、基于节点度的优先恢复策略和随机恢复策略高16.76%、72.11%和86.21%。上述结果 表明,必须根据地铁运营实际合理选择路网性能指标和恢复策略,否则可能得到次优甚至明显偏 离实际的方案,无法实现预期目标。