改进的BP神经网络在铁路客运量时间序列预测中的应用

针对目前铁路客运量预测方法的不足,采用改进的BP神经网络对铁路客运量时间序列进行预测。分析改进的BP神经网络原理,对1980年—1998年的铁路客运量进行归一化处理,建立铁路客运量时间序列神经网络预测模型,设计网络参数,进行网络学习与训练的仿真试验。对比分析改进的BP神经网络与标准的BP神经网络预测结果,证明改进的BP神经网络预测结果更准确,精度更高。     

基于车头时距的快速公交车辆交叉口信号优先

快速公共交通(BRT)是一种新型的公共交通。以车头时距为约束条件，提出在信号控制平面交叉口给予BRT车辆有条件信号优先。有条件信号优先是指给予满足特定条件的BRT车辆信号优先。具体做法是利用车辆自动定位技术预测BRT车辆通过交叉口停车线时刻，估算其抵达前方BRT车站所需时间，并据此判断是否应提供信号优先服务。介绍信号优先的两种实现方法：插入特别相位和跳过相位。与无信号优先的定时控制相比，采用有条件信号优先可以维持BRT车辆合理的抵站间隔，提高服务质量。     

第三代移动通信中多用户检测技术的实现

介绍了现代多用户检测技术和多用户检测器。多用户检测技术主要分为线性检测技术和非线性检测技术,而多用户检测器主要有基于ML多用户检测器、MMSE多用户检测器、MBER多用户检测器,其各有自己的优缺点和运用特点。由此,证实了多用户检测技术以在其支持下的多用户检测可以很好的解决第三代移动通信存在的多址干扰问题,说明3G在未来发展的实践性和先进性。     

集装箱生成量预测及其分流研究

在港口集装箱生成因素分析的基础上,运用多因素动态相关系数法对区域集装箱生成量以及分流情况进行预测和分析,最后分析江苏省集装箱生成量和分流情况,并提出集装箱运输的发展相关建议。     

轻客市场继续看淡--2005年轻客市场分析及预测

截至2005年2月末，列入中汽协统计范畴的轻型客车累计销量为16717辆，同比大幅降低22.7％，市场表现排在全国九大类车型增幅榜的倒数第一位，比2004年的销售形势还要差(2004年为倒数第二)。是何因素导致轻客行业深陷泥潭？2005年会走出困境吗？     

高精度GPS工程控制网天线高问题

介绍GPS接收机天线的基本结构和天线高的量取方法,从基线向量、闭合差、大地高、点位坐标等方面,阐述了天线高误差对平差计算造成的影响,说明在高精度GPS测量中要重视天线高问题,并探讨了天线高粗差探测的方法。     

上海某越江隧道的最大涌水量预测

上海某越江隧道工程将以盾构方式穿越黄浦江,为保证工程质量与安全,需进行最大涌水量的预测。详细介绍了隧道区域的工程地质条件和水文地质条件,进行了大量的水文地质试验,计算出隧道通过区域含水层的水文地质参数,并据此做出最大涌水量的预测:当隧道通过黄浦江中第2含水层时,最大涌水量可达70.51m3/d·m,对江中段的施工产生不利影响,需采取相应措施应对。     

日开发世界首个海水预测系统

日本海洋研究机构近日宣布，他们成功地开发出了世界首个海水预测系统，并设立了利用该系统为海运公司有偿提供预测数据服务的有限责任企业联合体。船舶根据该联合体提供的数据可确定正确的航运计划，起到缩短航行时间、减少燃料消耗以及减少温室气体排放量的作用。     

用称重传感器实现倾角虚拟测量

将虚拟测量技术应用于平台倾角的测量,提出了用称重传感器测量倾角的设想,并通过实验加以验证,发现该方法存在一定的测量误差,但误差分布规律性较强,应用误差补偿方法以减小实际测量误差。经过补偿,使称重传感器测量倾角的实际误差大大减小,最大相对误差为0.375%F.S.,最大绝对误差为0.1687°,达到了较高的测量精度,完全可以满足工程实际倾角测量的精度要求。