使用可用度在舰船装备论证中的约束作用

在舰船装备论证过程中,使用可用度不仅是装备保障能力的量化,还对装备的一些因素有着约束作用。分析使用可用度在论证过程中对装备数量、维修计划、随船备件满足率和全寿命周期费用的影响,建立这些参数之间的定性关系表达式,发现提高舰船使用可用度,有助于减少舰船装备数量和降低装备寿命周期费用,但也会缩短装备寿命期内的维修时间,并要求装备有较高的备件满足率。

     

地铁乘务排班计划优化的最短路快速算法

乘务排班计划是城市轨道交通运营管理中的重要环节,为了解决目前乘务排班效率低下的问题,对乘务排班计划进行优化。在考虑便乘的情况下,以乘务排班计划总接续时间最小及总运营成本最小为目标建立地铁乘务排班计划编制的双目标优化模型。在满足相关约束条件的基础上,将乘务作业段按照早、白、夜班分成3组,以乘务作业段为顶点,乘务作业段之间的接续关系为弧构建早、白、夜班的网络图,并形成乘务作业段接续时间矩阵,将乘务排班转化为最短路问题。运用相关最短路算法进行求解,该算法采用动态优化逼近的方法,一条最短路径即为一个乘务任务。以成都地铁5号线为例进行乘务排班计划编制,对模型和算法进行测试。研究结果表明：在求得的乘务排班计划中,早班乘务任务个数为53个,任务时长为280 h 34 min 57 s;白班乘务任务个数为41个,任务时长为199 h 54 min 51 s;夜班乘务任务个数为49个,任务时长为215 h 25 min 37 s。总乘务任务个数为143个,总工作时长为695 h 55 min 25 s。与手工编制结果相比,降低了乘务排班计划的总成本及接续时间,提高了求解效率。     

城市轨道交通运营企业全面预算管理常见问题分析及对策

推行全面预算管理是提升公司治理水平、确保经营目标实现的重要手段。文章通过分析城市轨道交通运营企业全面预算管理的现状和存在问题,提出应对策略,推动全面预算在城市轨道交通行业的运用,以促进各类资源优化配置,推动企业长远发展。     

基于结构方程的单位小汽车通勤合乘意向分析

为了缓解小汽车过多使用造成的城市道路拥堵,达到整合交通资源、提高道路利用率的目的,以职住两地周围的通勤居民为研究对象,基于结构方程模型（SEM),将计划行为理论（TRB）与顾客满意度指数模型（CSI）结合,对单位小汽车通勤合乘进行研究。以413份实际调查问卷数据为基础,利用AMOS26软件,对模型效果进行评价。结果发现,知觉行为控制对合乘意向相关性最高,乘客抱怨通过感知价值对合乘意向的负向影响最大,在上下班出行高峰时段人们结合自身对选择单位小汽车合乘的能力评估越强,并且具有经济时间效益、政策完善的情况下,会选择通勤合乘。     

加强公路养护单位固定资产管理的思考

为了提高公路养护工作的水平,降低养护成本,提高养护质量,以公路养护单位为例,对当前公路养护单位固定资产管理中问题进行分析,比如记录账目不清晰,会计审核不到位,管理意识不强,固定资产的使用和配置监管不到位等。根据问题思考如何加强固定资产管理的工作措施,制定可靠的控制对策,有效提高固定资产管理水平。后发现观念意识、制度建立、资产利用率提高、创新方法等方式对于公路养护单位固定资产管理工作的提高有显著作用,以期为同类型工作提供参考。     

浅谈汽车生产一致性管理方法与实施策略

强制性产品认证实施规则的发布及实施是国家维护消费者权益的一项强有力的措施,汽车是强制性产品认证中重要的一个模块,本文主要结合企业对生产一致性管理、生产一致性控制计划的维护、COC证书、CCC标志、关键件符合性等控制措施的实施,从而保障企业的质量保障能力,达到五个一致,即公告车型、试验样品、车辆产品、产品合格证、出厂车辆上传信息的一致性。     

城市轨道交通车辆检修与运用的关系研究

城市轨道交通线路车辆由运用车、检修车和备用车组成,通过研究城市轨道交通车辆检修与运用的关系问题,合理排布列车的维修运用计划,给出每列车适宜的日运行计划,优化检修车和备用车的配置数量.以列车每日运行需求、检修计划为约束条件,建立车辆运用计划模型,并以某城市轨道交通线路为案例,运用mathmatica计算,对比月修、架修、大修时列车的每日运行计划,优化每日列车开行次数,准确得到列车的到达检修时间及周期,从而避免大量列车同时到达检修周期.研究结果有助于解决列车的欠(过)修问题,使列车运用更加合理,为未来智慧化轨道交通的列车排布打下基础.     

机场常旅客计划研究

常旅客计划是民航业界常见的一种市场营销方式,航空公司常旅客计划发展已久,也较为成熟,相对而言,机场常旅客计划发展相对薄弱,尤其是国内机场方面,其相关管理机制更需进一步被挖掘和完善。本文客观阐述了开展常旅客计划对机场发展的潜在意义,在对比分析国内外机场常旅客计划不同模式的基础上,归结出机场常旅客计划具有目的多样性、经营衍生性、地域局限性和协作复杂性等特点,并在此基础上提出机场方面应借助"互联网+"的发展趋势,充分考虑旅客的需求,明确常旅客计划方向;紧密结合本场实际,把握资源优势,研究适合自身的运营模式;积极调动机场运营各方的联动性,深入研究大数据应用,全力开发旅客需求的服务项目,在服务旅客的同时,获得潜在收益。     

基于计划行为理论的电动车送货人员不安全行为意向分析

电动自行车送货人群是电子商务和物流业快速发展在交通中的新产物,不仅顺应了绿色出行的要求,也很好地解决了物流配送的"最后一公里"问题。由于送货人员出行频率高、骑行速度快、送货时间紧迫,违章行为极为普遍。本文通过设计调查问卷,收集送货人员个人属性、骑行特性、风险感知、骑行偏好、闯红灯和分心行为意向的数据。基于计划行为理论,从心理行为角度,构建送货人员不安全行为意向的多层回归模型,揭示其不安全行为的产生作用机理,并提出针对性的安全提升策略。