铁路提速区段路基测试方法探讨

对提速区段路基检测用探地雷达方法和瞬态面波方法进行了探讨。认为探地雷达方法具有直观反映道床几何形态、表层分辨率高的优点,但测出的结果是基床的电性参数,无法给出路基的力学特性。瞬态面波方法能够较准确地反映路基土的力学特性,但是由于石碴的散射和高频信号的限制不能对石碴与路基土表层结合处详细分层。两种方法结合,优势互补,可达到精确测试路基的目的。     

日产极限轿车防盗控制系统的故障检查

阐述日产极限(FRONTIER)轿车(1999年型)防盗控制系统的组成及故障检查，并附有防盗控制系统的电路图。     

探地雷达在公路隧道检测中的应用

探地雷达是利用高频电磁波在地下介质中传播规律进行勘察和检测的一种现代技术,广泛应用于浅层及超浅层检测中.以探地雷达在吉罗公路隧道无损检测中的应用为基础,简述其工作方法原理,说明该方法的应用及效果.     

城市道路交通预警机制研究

预警(Early Warning)一词源于军事，是指通过预警飞机、预警雷达、预警卫星等工具来提前发现、分析和判断敌人的进攻信号，并把这种进攻信号的威胁程度报告给指挥部门，以提前采取应对措施。现在预警的含义有所扩大，泛指一切具有预测、警报和控制的管理活动，已在社会政治、宏观管理与环境保护经济各个领域得到了广泛的应用，如地震预测预警、宏观经济预警、企业危机管理预警等。预警管理的作用主要是在系统顺境的条件下，通过对管理系统状态负变量监测和评估的基础上，对系统运行接近负向质变的临界值的程度所做出的不确定性的早期预报。其目的是识警防患，超前预控，使系统保持良好的运行状态，这对于管理而言，其作用是不言而喻的。     

复杂路况下汽车主动避撞报警技术研究

汽车主动避撞报警技术对提高行车安全有重要意义,但如何减少复杂路况下行车时的误警率是当前需解决的关键问题。通过测量车载信息如汽车转向角度、车速、制动信号、转向灯信号等获知汽车的行驶状态,利用雷达技术感知路况和危险,基于合理的报警算法和控制策略,研制出复杂路况下的汽车主动避撞报警系统。通过实际道路报警试验,结果表明所采取的减少误警率的方法是有效的,所开发的报警系统更趋实用化。     

荷兰海军APAR多功能雷达系统及其开发经验

为充分发挥多功能优势,APAR雷达采用了高效控制手段,对雷达信号收/发时间和能量进行综合管理,综合平衡二者系统资源开支。APAR雷达波形设计还综合考虑了包括作战需求、接收信号特征、技术特征和参数等在内的各种因素。APAR雷达在系统设计、系统工程、详细设计与评估测试等方面均进行了总体规划,并很好地吸收了已有的技术积累,保证了系统最终成功。     

公路施工安全事故诱因与预警管理

"安全事故"是公路工程建设阶段潜在隐患,破坏了现场施工流程的有序性与协调性。现代公路施工面临诸多挑战,各种因素易导致安全事故频发,增加了现场施工作业与管理操作的难度。"安全第一"是公路施工改造的核心思想,按照安全事故准则编制可行的事故预警管理方案,有助于提高整个工程的施工作业效率。结合公路施工安全事故诱因,提出了切实可行的预警管理方案,为公路施工改造提供借鉴性意义。     

公路隧道衬砌混凝土厚度及密实性试验研究

文章根据公路隧道初期支护的情况,制作了足尺寸的衬砌模型,并在模型中设置了模拟隧道初期支护背后空洞、回填不密实等典型缺陷工况,采用地质雷达进行检测试验。试验结果显示采用不同频率的雷达天线时,异常体的测试分析结果有较明显的差异,表现出了各自的优缺点;同时结合相对介电常数标定、时长参数设定、距离归一化、脉冲响应滤波及天线的选择使用方面提出了相应的处理建议,可供使用地质雷达法检测隧道初期支护的工程技术人员参考。     

基于虚拟化云技术的路局中心地震预警监测系统方案及联动研究

通过研究铁路地震预警监测系统现状和建设趋势,从资源共享、重复性建设、地震联动触发信号系统停车、牵引供电系统断电等多角度分析存在的问题,结合实际需求,提出铁路局中心系统采用虚拟化云技术的建设思路,并提出地震预警监测系统通过路局中心系统与信号RBC、牵引供电中心接口的联动触发策略。文中论述了采用虚拟化云技术搭建的地震预警监测铁路局中心系统功能、系统构成、硬件配置,从而解决各条铁路接入路局中心增加大量服务器等所带来的资源浪费严重、重复性建设等问题,为建设项目节省投资;阐述了通过路局中心系统与信号RBC、牵引供电中心接口的联动触发方案,为安全提供保障的同时尽可能节省建设投资和维护成本,更好地为铁路安全保驾护航。     

人工智能技术船舶海上交通冲突自动预警方法分析

为降低船舶碰撞冲突事故的发生几率,实现对海上交通环境的合理维护,提出人工智能技术下的船舶海上交通冲突自动预警方法。通过定性研究海上交通冲突数据的方式,计算冲突概率的具体数值结果,实现对船舶海上交通冲突事故的分析。在此基础上,建立预警处理流程,在联合风险识别因子的同时,完成对该项参量指标的模糊化处理,实现人工智能技术下船舶海上交通冲突自动预警方法的顺利应用。对比实验结果表明,随着新型预警方法的应用,海上DRI交通环境指标的数值水平得到有效控制,可大幅降低船舶碰撞冲突事故的实际发生几率。