压力示功图的频谱分析及其数字滤波处理

测压通道是影响柴油机示功图测量精度的主要因素之一，示功图上出现的压力波动直接影响到放热规律的计算和燃烧性能的评价。通常采用的光顺方法只是根据数学上的平滑与逼近原理，而不是按系统的物理特性建立的，很难证明其光顺结果是否符合实际，本文通过对SD2100型柴油机实测示功图的频谱特性的研究，提出了一种根据测压通道的传递函数，通过傅 立叶逆变换消除示功图压力波动的滤波方法，与一般的光顺方法相比，它有效地消除了测压通道造成的压力波动，而更多地保留了示功图上的有用信息是一种较好的示功图处理方法。     

ZFFT算法在铁路移频信号分析中的应用及其DSP实现

UM71系列(包括ZPW-2000A)无绝缘轨道电路已成为我国铁路的主流制式,其调制方式均为FSK(移频键控),频率选择基本一致.轨道电路接收器、机车信号和智能检测仪表的分析软件中已广泛采用数字滤波和FFT算法,本文提出的ZFFT算法可在满足实时性要求的情况下提高频谱分辨率.     

借助MKⅡPAK分析系统改善柴油机及外围设备的振动问题

介绍了以往在柴油机振动测试中老式测振设备存在的弊端,阐述了运用新型MKⅡPAK分析系统进行振动测试分析的优点,并着重列举实例说明如何利用频谱分析、工作振型分析等方法帮助改进设计,改善柴油机及外围设备振动大的问题,从而在总体上提升工作效率和产品质量.     

基于复杂网络的列车辅助驾驶危险致因传播模型

为了解预期功能安全(SOTIF)相关危险致因在基于智能感知的列车辅助驾驶系统 (IATDAS)中的传播特性，提升针对该类系统的危险控制能力，本文提出基于复杂网络的IATDAS 系统危险致因传播模型。该模型在SOTIF危险致因网络的基础上，提供了全局容量-负载传播机制，能有效刻画IATDAS系统的危险致因传播机制。案例分析结果表明：本文所提模型能够解决复杂致因关系下既有模型与系统实际情况不符的问题，如对于具有较长后续传播路径的致因，本文模型能够刻画其较难导致危险的实际特征；依据本文模型实施传播控制，可以显著降低危险致因的传播速度，如对影响节点范围大、前期影响节点数量增加快的危险因素进行控制时，可使其平均传播速度降低68%，比随机控制策略多降58%。该模型可以为IATDAS系统的SOTIF相关危险控制提供决策基础。     

基于MCKD的振动信号压缩感知方法

齿轮箱在状态监测和故障诊断过程中,依据传统的奈奎斯特采样定律采集到的振动信号数据量过大,且传输速度过慢。针对这些问题提出了基于最大相关峭度解卷积(MCKD)的振动信号压缩感知(CS)方法。首先对原始信号进行MCKD降噪处理,获得比原始信号更为稀疏的信号;然后利用高斯随机矩阵作为信号压缩测量中的感知矩阵,通过离散余弦变换(DCT)生成完备字典;最后结合L_1范数重构算法对原始信号进行重构。实验结果表明,在相同压缩率下,与传统的压缩感知方法相比,本文所提的方法能有效地提高重构信号的相似度。     

世界各国对醉酒驾车的处罚

醉酒驾车——巳是世界各国普遍存在的一大道路交通公害。经科学研究发现,在没有饮酒的情况下驾车,在发现前方道路有危险情况时,驾车者从视觉感知到脚踩制动器的动作,反应时间大约为0.75秒;若饮酒后驾车,反应时间相应要慢2~3倍。而且,在同速行驶下的制动距离也要相应地延长,这就大大增加了发生交通事故的可能性。同时相关资料显示,当驾车者     

摩巴Xsite-Pro系统在施工中的应用

摩巴Xsite-Pro具有3D功能,是适用于执行大型项目的理想系统。使用该系统可提高操作者在建筑工地对地形塑造和对3D设计数据的感知度。Xsite-Pro在应用的过程中,可以直接使用经系统处理的数据资料,不必再进行数据格式转换,大大节省了作业时间。显示屏采用了可视化设计,有助于更加精准地定位及作业。在施工过程中,如果配备两根天线同时使用,在精确获悉位置的同时,还可以掌握移动方向。这一功能有助于挖掘机找到最佳作业位置,方便后续工作的进行。在完成工程的同时,Xsite-Pro可以通过互联网将工程报告直接传送到办公室,以便对工程质量和进展进行及时评估。近期,在荷兰某建筑工地上,Van Ettern建筑公司     

某船备用滑油螺杆泵及其管路振动监测与故障诊断

文章针对某螺杆泵及其管路在运行时存在异常振动的现象,采用轴承冲击脉冲法和频谱分析等方法进行振动监测,在结合螺杆泵及其管路运行情况的基础上确定了其振动较大的故障原因、故障部位及故障程度等信息,并给出了维修建议;同时也为后续建造的船舶提供改进建议。     

分块组合搜索的结构稀疏人脸识别模型

介绍一种新的稀疏表示人脸识别模型,在经典的稀疏表示分类模型基础上,利用数据字典的结构信息,考虑算法实现的可行性,提出了一种分块组合搜索的稀疏表示人脸识别模型,主要思想是将数据字典按类别自然分块,然后在数据块内进行组合搜索,再联合不同类别的组块,以寻找表示能力最强的组块。为验证模型的性能,使用结构贪婪算法实现分块组合搜索方法和其他的结构稀疏方法,并进行比较,实验显示分块组合搜索的人脸识别率高于其他结构稀疏方法,且此方法性能稳定,不受数据字典排列的影响。