基于5G和车路协同的云端视觉分析对汽车环境感知能力优化的研究

智能汽车作为一种智能终端,具备环境感知能力、事态分析能力、情况处理能力和信息分享能力。本文针对智能汽车的环境感知能力优化展开研究,并提出5G和车路协同技术有助于云端视觉分析技术的发展,而云端视觉分析技术的介入对汽车环境感知能力有极大的优化作用,最后通过仿真实验予以验证。     

非均匀介质中宽带信号的混响仿真

提出了一种非均匀介质中宽带信号的混响仿真模型,给出了简要的理论介绍、具体的实现方法和相应的仿真结果.它是基于声波的射线传播理论和单元散射理论,通过模拟海面、海底以及体积混响的物理形成过程实现混响仿真.     

基于M-JPEG视频的笔迹感知器研究及其在投影教学中的应用

研究了用摄像头摄取白板上书写轨迹的方法。通过对多媒体投影教学时教师在银幕或白板上的笔尖的移动图像的分析,可获取笔尖的移动轨迹,利用计算机程序可将这种轨迹重新描在投影银幕或白板上对应的位置,从而产生书写出笔迹的感觉。可广泛用于交互式演示教学或远程教学中。     

MC-CDMA系统的动态子载波和功率分配算法

针对MC-CDMA系统的反向链路提出了一种动态子载波和功率分配算法。与传统的多载波系统传输方案不同,信号不是通过所有的子载波进行传输的,而是动态的利用信道的频率选择特性来选择优质的传输子载波,同时采用了闭环功率控制算法。理论分析与仿真结果表明,采用动态子载波和功率分配算法后,传统的MC-CDMA系统的误码率性能得到较大程度的改善。     

L1向L2迁移中声调感知与产出的一致性效应

中国是一个多民族多方言的国家,除了北京方言外,还有吴方言、粤方言、闽方言等,而在中国语言学界,对方言的研究已经有很长历史了。这些研究大多涉及到方言地区的学习者学习普通话时产生的语言间互相迁移的现象。在此基础上,本文打算研究中学生对普通话声调感知与产出之间存在的关系,为此设计了相关的实验过程并做出了实验预期,之后在中学开展了实验并取得了相应的实验结果。     

一种基于车辆状态及用车场景的自适应行车影像监测系统

传统的行车影像监测系统都是用于倒车和低速行驶场景下,局限性较强。鉴于此,针对在复杂用车场景和环境下,驾驶员对于车辆周边环境的监测需求的差异,设计了一种自适应系统。通过对车辆状态、使用场景以及在线导航信息的综合分析,协同多丝杠联动系统,以实现车辆摄像头的位置调整,车内信息显示系统所呈现的车辆周边影像也会同步调整。结果表明,基于车辆运行信息、驾驶场景信息以及在线网络导航信息的车辆周边影像自适应监测系统,极大地改善了驾驶员对于周边环境的距离判断与使用感知。     

公路路域景观美学评价

公路路域景观美学感知是营造高质量公路景观环境的重要内容之一.基于公路使用者角度,采用"心理物理学"法定量评价了不同公路路域景观组成的美学感知状况.研究发现:公路路域景观美学质量与人工设施特色性、公路与人工设施距离、人工设施与周围环境融合度、路域植被盖度、景观质地、路域水体大小、路域植被种类、景观多样性、景观自然性、景观开阔性、景观完整性、景观生动性、天象特征和公路在视域内显著度呈显著相关关系;本文的评价模型中仅考虑路域植被类型与景观完整性两个自变量.依据评价结果,提出了五点有助于公路景观设计和决策的路域景观美学建设的建议.     

奥迪，奉听之名

听，对于大多数人而言，只是习以为常的感知方式，但对于奥迪而言，关于听觉的信仰已经融入血脉，在这种使命感的驱使下，车不再只是一种代步工具，更是一个放大器。通过它，我们的感知系统得到延伸，得以遇见一个更广阔的世界。     

InSAS复图像配准法解析

海底地貌测绘的最新技术是利用干涉合成孔径声纳(InSAS)进行三维立体成像,其信号处理的关键在于成像之后的图像配准、干涉成像等步骤。图像配准的精度直接影响相位图的质量,从而影响所求目标区域高度的准确性。用相关系数法和最大干涉频谱法对湖试测得的目标成像图进行了配准,并使用复图像相干系数、干涉相位图质量和残余点数对配准效果进行评估,通过配准前后的参数比较,证实这两种方法用于InSAS复图像配准能够取得较好的配准效果。