一种基于BP神经网络的铁路大宗货物运价风险预警判定方法

为获取较大的市场占有率和较好的利润增长水平,铁路货运公司需要实时掌握铁路货物运价在货运市场中的竞争力,综合考虑社会、企业自身和货主等因素,基于BP神经网络算法,进行铁路货运价格风险预警判定方法研究,并建立运价风险预警模型。以某铁路局集团有限公司大宗货物运输中的煤炭运输为例,选取2015-2017年相关数据,训练BP神经网络模型,得到铁路煤炭运价的风险预警结果。与实际数据对比,拟合程度较高,因此可使用该方法对当期的运价风险程度进行合理预测,同时也对相关铁路部门的运价政策制定与调整起到辅助决策作用。     

船舶冬季航行操纵与安全防范措施

本章分析了船舶冬季航行存在的风险,介绍了船舶冬季航行应采取的措施和操船方法以及人员防寒防冻措施,供同行们借鉴。     

基于语义挖掘的快递运输货品风险评价研究

为提高快递运输的风险监测管控能力，降低因快递货品风险导致城市安全事件发生的可 能性，本文基于语义挖掘方法将快递运输货品描述转化为风险的量化表征，为快递运输风险评价 提供可量化的客观指标依据。基于网络大数据资源提供的法院判决书数据，将物品词条与判决 结果相关联，通过隐狄利克雷分布模型挖掘物品风险主题，结合模糊均值聚类方法，实现对快递 货品语义风险的量化表征与柔性划分。与传统方法中依赖检视人员查验既定违禁品清单后的主 观判断方法不同，本文充分挖掘网络文本数据中的可迁移知识，并应用于种类繁多的快递运输货 品，有效避免人工评价造成的漏检、错检情况。研究结果表明，本文方法具有较高的准确率与较 低的误报率，获得的风险评价值不再是0或1的是非判断，有利于开展多样化、针对性的风险预警 及应对措施。     

基于模糊评价的公路工程造价风险研究

公路工程造价管理中存在诸多影响因素,并具有高度的不确定性,即风险。对此,通过构建模糊综合评价模型,对公路工程造价过程中存在的风险进行评估,从而评估不同风险对工程的影响程度,以此为工程造价管理提供参考。该模型的构建对公路工程造价管理和控制具有很好的指导和应用价值。     

基于FN曲线的交通事故风险可接受水平研究

风险可接受水平是交通事故研究的重要研究内容之一,本文首先阐述国内外风险可接受水平的研究情况,然后分析了我国交通事故的现状;对我国2005—2013年由交通事故所造成的死亡人数以及每年的人口总数进行数据分析;在最低合理可行原则(ALARP原则)的基础上,采用平均数算法确定我国交通事故可接受风险标准的上限值为1x10~(-5),下限值为1x10~(-6);最后,通过FN曲线确定我国交通事故可接受风险标准值。     

市政工程项目施工质量风险控制研究

现阶段,社会经济的迅速发展推动了基础设施的逐日完善,作为基础设施中的重要组成,市政工程关乎着社会公众的生产生活质量,并在社会发展中发挥着至关重要的作用。市政工程具有较强的系统性与复杂性,且容易受到施工环境的直接影响,因而市政工程项目面临着各类施工质量风险,对此市政施工企业需要提高重视,结合具体的建设项目,落实科学有效的风险控制工作,将市政工程施工质量风险降至最低,进而全面提升工程施工的综合效益。     

CNG运输船在船厂码头建造过程风险评估

为降低在建CNG(压缩天然气)运输船在船厂码头充装和动车过程中发生火灾爆炸的风险,通过调查研究,分析了CNG运输船在船厂码头充装和动车过程,开展了CNG运输船在码头充装和动车过程的风险识别,给出了影响CNG运输船充装和动车过程的六个安全因素。运用模糊综合评判法,对CNG运输船充装和动车过程进行评价,并给出CNG运输船充装和动车过程的安全防护措施建议。     

继续缓慢复苏

随着世界经济增长未达预期和中国经济增速下滑趋势明显,以及2015年大量超大型船舶集中交付,当前业界对国际航运市场存在再次出现大幅下滑的担忧,甚至有人认为会出现金融危机以来的“二次探底”。不过,笔者认为国际干散货市场的确存在较大下行风险,但国际集装箱市场整体复苏步     

中越界河海事执法行为的风险规避

文中通过介绍中越边境河流——北仑河海事现场执法风险，分析执法风险存在的原因、表现形式，结合实际工作体会，探讨界河基层海事执法的风险防范