遗传算法在制造网格资源调度中的应用

在网络化制造环境下为解决制造网格中的资源调度问题，提出了基于遗传算法的网格资源调度算法。结合用户对多目标优化问题的要求，设计了基于遗传算法的制造网格资源调度算法。该算法将多目标优化问题转化为单目标优化问题，并以数字制造业中零件加工过程的资源优化调度为算例，验证了算法的有效性。     

出口贸易大国转向出口贸易强国的战略性思考

本文主要阐述了我国对外贸易在由出口贸易大国转变为出口贸易强国的过程中,所应进行的调整出口贸易结构方面的战略思考.文中分析了我国对外贸易在国际贸易中的地位、出口商品结构存在的问题,探究了调整出口贸易结构的内容及调整方向.     

资源均衡优化的原理

本文应用网络计划技术,论述了资源均衡优化的原理,并给出了优化的具体方法和步骤.文中引用方差σ~2来度量资源均衡的程度,把网络图的优化转换为求σ~2,并使其逐渐变小来获得最优方案.     

一种分层式计算网格资源定位路由协议

计算网格是一种新兴的高性能计算技术。计算网格系统包含各种计算资源．这些资源具有动态变化、广域分布和异构系统等特征。这些特征给网格资源定位提出了新的挑战．文中运用层次结构的思想提出了一种分层式网格资源模型l以该模型为基础设计了一种基于离散动态规划原理的分层式网格资源定位路由(HGRLR)协议。在该协议中，计算网格的资源可按节点所分布的地理区域、连通性以及节点之间的相关性等因素进行分簇(cluster)，各节点只需维护局部路由信息及网格资源簇结构的主要信息，它能实现网格资源请求的路由和转发，并将资源请求转发给满足此请求的计算资源，能适应计算网格资源结构的动态变化，可有效地解决计算网格资源发现及定位问题。文中描述了HGRLR协议的主要模块，给出了正确性证明及复杂性分析。     

带修复因子的遗传算法在道路工程多资源平衡优化中的应用

利用带修复因子的遗传算法对道路工程多资源均衡优化问题进行了探讨,给出了带修复因子的遗传算法对整个问题的求解设计思路,对道路工程多种资源均衡优化中利用遗传算法优化时染色体设计、优秀个体的充分利用以及遗传操作后不合理结果的处理提出了解决方法,为今后遗传算法在道路工程进度优化中的应用提供了有益的思路.     

公路工程占地分析及对策

从直接占地和间接占地两方面对目前存在的不合理的公路占地进行了分析。分别针对设计、施工及营运三个不同的时期提出了减少土地资源浪费的对策。     

一类常见复杂地形条件下的立交新形式

城市近郊铁路与公路并行是一种极其常见的现象,而随着城市规模的不断扩大和交通需求的不断增长,这些公路逐渐纳为城市的主要干道,并且与相交道路的转换交通量大增,交叉大都为不完全互通立体交叉,因通行能力不足而形成交通瓶颈.由于受铁路及用地的限制,这些与铁路平行的道路如何与其他相交干道的互通立交衔接变成十分突出的问题.而牵牛花型全互通立交新形式,既可以最大限度地利用现有的道路资源,又可以避免上跨铁路引起桥面标高过高而造成道路坡度过陡或斜坡过长、增加用地规模及工程造价的问题.     

武汉市城市综合交通规划设计研究所

武汉市城市综合交通规划设计研究所是武汉市城市规划国土资源管理局下属的事业单位，是武汉乃至华中地区率先成立的专业交通规划研究院所，也是国内首批成立的交通规划院所之一。经过10余年的发展，已成为集城市交通规划、设计、研究于一体的综合性交通科研单位，     

基于6D BIM技术的双壁钢围堰碳足迹计算模型及应用研究

在我国的“双碳”政策背景下,6D BIM(Building Information Modeling,建筑信息模型)作为近年来的热门技术正处于飞速发展阶段。以某工程采用的双壁钢围堰为例,阐述了6D BIM技术在工程实际中的应用。通过Revit软件建立3D模型,进行碰撞分析,并利用C#语言实现了Revit 模型向Midas Civil模型的转换。 依托Fuzor软件和Navis-works软件,完成了4D BIM和5D BIM的建立,对各阶段资源消耗进行统计,使钢围堰施工进度与资源消耗智能化、可视化。采用全生命周期评价(life cycle assessment,LCA)对碳排放进行测算,建立碳足迹计算模型,并对QT Creator集成开发平台进行二次开发,开发碳足迹计算系统、建立碳足迹因子库,实现6D BIM技术,为绿色建筑、低碳建筑的探索和实现提供参考。     

我国城市轨道交通系统发展问题探讨

随着城市化和机动化进程的不断加快,交通拥挤正迅速成为制约我国城市发展的重要问题之一.我国高度聚集的城市居住人口和有限的道路空间资源,决定了优先发展城市轨道交通是缓解我国城市交通拥挤形势、实施交通可持续发展战略的必然选择.故要从我国国情以及具体的城市经济、交通、人口以及地理条件出发,建设真正适合城市自身的轨道交通系统,使交通为经济发展做出更大的贡献.