水文极值I型分布参数拟合方法的探讨

文中指出了工程设计中线性最小二乘法在求解Gumbel分布参数时存在的问题，以高斯－牛顿法为基础，真正实现了理论频率与实际频率残差平方和最小这一适线准则下Gumbel分布的最佳拟合。算例表明，新的算法收敛速度快，所得曲线与实测点据拟合较好。     

颤栗下的复苏与回归 2012 F1巴林大奖赛

场外:抗议者的示威声不绝于耳,印度力量车队技师乘坐的出租车遭遇燃烧弹袭击,F1的官方网站遭遇黑客攻击,动荡的局势至少吓跑了将近1/3的F1记者;场内:精彩的超车场面频现,红牛在失落了3站之后终于重回巅峰,"神一样的莲花"神奇复苏后包揽了领奖台的两大席位……巴林,到底要给我们一场怎样的F1?     

初等不等式在积分不等式证明中的应用

本文结合已知的初等不等式和定积分定义，给出了积分不等式的一种证明方法。     

基于深度强化学习的车辆跟驰控制

针对自适应巡航控制系统在控制主车跟驰行驶中受前车运动状态的不确定性影响问题，在分析车辆运动特点的基础上，提出一种能够考虑前车运动随机性的跟驰控制策略。搭建驾驶人实车驾驶数据采集平台，招募驾驶人进行实车跟驰道路试验，建立驾驶人真实驾驶数据库。假设车辆未来时刻的加速度决策主要受前方目标车辆运动影响，建立基于双前车跟驰结构的主车纵向控制架构。将驾驶数据库中的驾驶数据分别视作前车和前前车运动变化历程，利用高斯过程算法建立了前车纵向加速度变化随机过程模型，实现对前方目标车运动状态分布的概率性建模。将车辆跟驰问题构建为一定奖励函数下的马尔可夫决策过程，引入深度强化学习研究主车跟驰控制问题。利用近端策略优化算法建立车辆跟驰控制策略，通过与前车运动随机过程模型进行交互式迭代学习，得到具有运动不确定性跟驰环境下的主车纵向控制策略，实现对车辆纵向控制的最优决策。最后基于真实驾驶数据，对控制策略进行测试。研究结果表明：该策略建立了车辆纵向控制与主车和双前车状态之间的映射关系，在迭代学习过程中对前车运动的随机性进行考虑，跟驰控制中不需要对前车运动进行额外的概率预测，能够以较低的计算量实现主车稳定跟随前车行驶。     

高精度短时间间隔测量方法及应用

介绍了一种通过积分将短时间间隔扩展为长时间的测量方法,并对测量误差进行了分析.结果表明,应用本方法采用普通器件就可以对短时间间隔进行高精度测量,可应用于高精度小相位差测量等场合.     

鹿死谁手? 大众尚酷R杯鄂尔多斯站

赛程过半,排在积分榜第一方阵的车手差距反而越来越小,让夺冠形势更加扑朔迷离,也让剩下的比赛更加令人期待。2012年大众尚酷R杯第四站在鄂尔多斯国际赛车场举行。在首日的排位赛中,来自意大利的车手安德烈亚(Andrea Reggiani)发挥出色,包揽了两个回合的杆位,在第二方阵车手们竞争激烈,两个回合的排名     

运动新闻

WTCC巴西重燃战火 胡夫次回合问鼎积分追赶穆勒 2012赛季WTCC世界房车锦标赛在休战了将近两个月后重燃战火，在巴西库里替巴的发动机轰鸣声中，雪佛兰的穆勒、曼纽和胡夫包揽首回合前三．胡夫在次回合问鼎，将他与穆勒之间的积分差距缩小到了17分。     

周盛俊杰 我要去MotoGP拿一个积分

《摩托车》杂志社：本次比赛你更换了新赛车，你的感觉如何？周盛俊杰：昨天，赛车状态没有调整好，在T7-T9之间走了一个大直道，车子没有发力。赛后，我父亲和机械师熬夜为我们调试车辆，一直到很晚。     

基于混合高斯背景的交通视频分析

在将道路监控视频转单帧后,利用灰度变换、锐化、滤波、二值化等方法对图像进行预处理,以高斯混合模型对图像前景提取,进行边缘检测获取较为清楚的前景车辆图,在摄像机标定基础上,建立路面车辆和图像像素点的映射关系,再以虚拟线在图像上作计数依据,进而获得车流量。同时通过对普通背景差分模型与高斯混合背景模型的比较分析,选用高斯混合背景模型对预处理之后的图像进行背景分割。并结合粘连图像分割和阴影处理算法,对前景图像进行修复,得到良好的前景目标。采用高斯背景模型对样本视频处理,得到了满意的监控分析结果。