建设项目交通影响费取值研究

随着对交通问题认识和研究的深入,交通影响分析的思想越来越受到国内交通规划学界和交通工程专家的重视。尤其是交通影响费的取值问题已越来越为专家学者和TIA工作者所关注,这是因为交通影响费是协调项目建设与交通之间关系、控制交通需求的有效手段。而如何根据中国的实际情况收取交通影响费始终是交通影响费理论研究和实际工作中需要解决的重点问题。该文在总结归纳目前国内外常用交通影响费取值方法的基础上,提出了适合我国的费用计算方法。在兼顾公平与效率的基础上,建立了交通影响费分摊优化模型,并以算例说明模型的应用方法。     

全国仍有61个设市城市没有建成污水厂

<正>住房和城乡建设部近日通报称,虽然全国建有污水处理厂的城市占设市城市的比例超过90%,但仍有61个设市城市没有建成污水处理厂,其中一半以上分布在黑龙江、吉林、广东3省。     

PC—E500机野外勘测系统

本文介绍一个野外作业系统，在提高公路测设精度，缩短测设时间及原始外业资料的采集，指出一个新的方向。该系统采用通俗易懂的BASIC语言编制，适于PC－E500或便携式微机上作业，可以用于任何曲线测设，同时又以数据文件折形式收集中桩地面高程及横断面地面线资料，与微机进行数据通讯就可完成外业资料的输入，从而避免了繁琐的手工记录、转抄、复核、换算等工序。     

公路测设数据转向可视化的研究

本从计算机图形学的观点，阐述了利用公路测设数据建立三维模型，在微机上将公路三维模型转向可视化的实现原理。     

视线受阻偏角法放样的精度比较

对们角法中的弦线偏距法、弦长偏角法等测设方法进行了介绍和比较，同时指出实际工作中要在保证技术标准的条件下，尽量降低误差，提高精度。     

基于深度强化学习的车辆跟驰控制

针对自适应巡航控制系统在控制主车跟驰行驶中受前车运动状态的不确定性影响问题，在分析车辆运动特点的基础上，提出一种能够考虑前车运动随机性的跟驰控制策略。搭建驾驶人实车驾驶数据采集平台，招募驾驶人进行实车跟驰道路试验，建立驾驶人真实驾驶数据库。假设车辆未来时刻的加速度决策主要受前方目标车辆运动影响，建立基于双前车跟驰结构的主车纵向控制架构。将驾驶数据库中的驾驶数据分别视作前车和前前车运动变化历程，利用高斯过程算法建立了前车纵向加速度变化随机过程模型，实现对前方目标车运动状态分布的概率性建模。将车辆跟驰问题构建为一定奖励函数下的马尔可夫决策过程，引入深度强化学习研究主车跟驰控制问题。利用近端策略优化算法建立车辆跟驰控制策略，通过与前车运动随机过程模型进行交互式迭代学习，得到具有运动不确定性跟驰环境下的主车纵向控制策略，实现对车辆纵向控制的最优决策。最后基于真实驾驶数据，对控制策略进行测试。研究结果表明：该策略建立了车辆纵向控制与主车和双前车状态之间的映射关系，在迭代学习过程中对前车运动的随机性进行考虑，跟驰控制中不需要对前车运动进行额外的概率预测，能够以较低的计算量实现主车稳定跟随前车行驶。     

基于GBRBM-DBN模型的短时交通流预测方法

为提高城市道路短时交通流预测的精度和效率,提出了一种基于深度学习的短时交通流参数预测模型,结合高斯-伯努利受限波尔兹曼机、Softmax回归模型和深度置信网络,对大规模路网中地点车速进行预测.该模型在网络底层加入高斯-伯努利受限波尔兹曼机,将传统二值输入转换为连续实值输入以适应地点车速的数据特征.在网络输入、输出矩阵中加入时空特征表达,并将深度置信网络顶层接入Softmax回归模型,根据深度学习模型提取到的地点车速时空特征对多路段多时刻的地点车速进行预测.选取广州市大规模路网中60条路段60 d的实测地点车速对网络结构和参数进行调试,并分析预测结果.结果表明,GBRBM-DBN网络结构能够提取大规模路网中地点车速的时空分布特征,预测精度较高.与长短时记忆循环神经网络预测结果进行对比,具有更高的时效性;与“深层模型+小规模数据”相比,平均绝对误差减小10.13 km/h,平均相对误差减少14.5%;对输入矩阵中的训练集和测试集数据量比例作不同划分,平均绝对误差变化范围在1.64 km/h以内,平均相对误差仅增大7.3%.      

缓和曲线逆向测设研究与应用

缓和曲线的逆向研究解决了切线支距法的逆向测设问题，突破了以往单向测设的限制，并导出了缓和曲线逆向坐标系计算公式，使该曲线的理论与测设方法更成熟和完善，同时也为解决其它类型过渡曲线问题提供了有益的启示。     

极坐标法在曲线地段测设和施工放样中的应用

本文概要介绍了在曲线地段测设断面（或施工放样）采用极坐标法的施设方法和实例，并以平面几何法计算结果验证测设精度，对极坐标法的适用条件和注意事项作了分析。     

公路三维一体化测设方法的研究

对公路平，纵，横三维一体化测设方法进行了详细的讨论。在此基础上开发了通用程序，它适合任意 安置仪器一体化测设公路。