动车组转向架高级检修工艺布局研究

根据动车组转向架高级检修作业内容,对其检修工艺进行分析,为保障转向架高级检修的高效流水作业,提出了动车组转向架高级检修主要分为5大检修区,并对各检修区进行了初步工艺布局。     

基于改进BP-GA方法的FPSO舷侧结构耐撞性能优化设计

基于遗传算法和ABAQUS参数化有限元仿真技术,对传统的BP-GA优化方法进行改进,并采用改进的BP-GA方法对浮式生产储油卸油装置(FPSO)舷侧结构的耐撞性能进行优化,以验证其可行性和准确性。结果表明,与传统的BP神经网络相比,经遗传算法优化的BP神经网络具有更高的预测精度和更强的泛化能力;改进的BP-GA优化方法可在结构减重的基础上进一步提高结构的耐撞性能,能较好地适用于复杂的FPSO舷侧结构耐撞性优化设计。采用的优化方法具有通用性,可为抗爆性能的优化设计提供参考。     

船舶航速优化算法研究

有效的航速优化算法能够使船舶处于最佳航行状态,从而减少燃油开支,节约运营成本。本文以船舶航速作为研究对象,给出一种基于遗传算法的不定期船舶运输经济航速优化方法,实现了航线不变情况下,不定期船舶运输的航速优化问题。     

“海巡01”轮的大年三十

2015年2月18日,大年三十。早晨6时30分,停靠上海浦东五号沟海事基地码头待命的"海巡01"轮上船令广播响起"起床!起床!"的口令声,安静的生活舱室顿时热闹起来。船员们纷纷起床开始洗漱和整理内务。7时30分,正值船员们的早餐时间,同往常一样,"海巡01"轮船长姜龙早早地抵达海事基地码头,不同的是,路上人烟稀少、一路畅通,比平时提早到达一刻钟!8时30分,检查船舶内务后,船长姜龙召集甲板部、轮机部值班高级船员和水手长、机工长召开工前会,对船     

船舶避碰的粒子群-遗传(PSO-GA)的混合优化算法研究

随着海运航线的愈加繁忙,船舶碰撞事故时有发生,为避免船舶发生碰撞,船舶避碰决策研究已成为目前研究的热点.本文在既往研究的基础上,综合考虑船舶避碰的经济性及安全性要求,基于粒子群算法、遗传算法与非线性编程理论,建立了船舶避碰路径规划的优化模型,并通过具体案例进行仿真分析.仿真结果显示,粒子群遗传混合优化算法的收敛速度较快,船舶避碰的优化路径能够同时满足经济性及安全性要求,算法的有效性及运算效率均有了显著提高.     

基于遗传算法的船舶电子商务物流中心站优化

现有船舶电子商务物流中心站选址方法以时间路径最短为目标,存在着选址合理性参数较小的问题,为了解决上述问题,提出遗传算法的船舶电子商务物流中心站优化研究。依据船舶物流特点构建物流中心站选址模型,构建模型是一个NP-hard问题,利用遗传算法寻求全局最优解,通过编码、初始化种群、适应度评价、遗传算子操作以及遗传算法求解确定最佳船舶电子商务物流中心站的位置,实现船舶电子商务物流中心站的优化。实验结果显示:与现有代表方法相比较,本文方法用户到物流中心站位置的单位运输时间较短、单位运输成本较低,表明本文方法选址合理性参数较大,具备更好的应用前景。     

量子神经网络技术在船舶电力系统中的应用

短期负荷预测是一种电力系统优化调度工具。其不仅可为电网调度及发、供电计划提供有效的指导,而且可以保障电力系统安全和高效的运行,达到节约经济的目的。本文在分析影响船舶电网短期负荷的因素基础上,提出基于量子神经网络技术的船舶电网短期负荷预测法。     

黑龙江工程学院简介

黑龙江工程学院是一所以工为主,多学科发展的全日制普通本科院校,坚持立足地方,面向全国,为交通、冶金、汽车、测绘、机电、建筑、市政、旅游等行业培养应用型高级专门人才。学校坐落在风光秀丽的北国名城哈尔滨,有东校区、西校区和松北校区3个校区。东区,位于哈尔滨市道外区红旗大街999号;西区,位于哈尔滨市南岗区中山路153号;松北校区,位于哈尔滨市松北区。学校总占地面积近80万平方米,建筑面积30万平方米,固定资产总值8亿元,其中,教学仪器设备总值1.7亿元;教职工1300余人,教职工中具有专业技术职务的1100余人,其中,专任教师800余人,具有正、副教授等高级职称人员450人;全日制本专科生13000余人、成教学     

基于响应面和遗传算法的柴油机瞬态过程喷油参数优化

基于台架试验数据,利用响应面法建立了某工程机械用柴油机瞬态过程喷油参数与性能的近似高精度模型,基于此模型采用遗传算法对瞬态过程喷油参数分别进行离线优化研究。结果表明:采用单目标优化确定的燃油消耗率(BSFC)、NO_x比排放量和颗粒质量(PM)比排放量的优化极限分别可达180.23g/(kW·h),8.92g/(kW·h)和0.011 8g/(kW·h),相对原机可降低多达4.5%,34.0%和37.3%。双目标优化的Pareto解集表明,相比于同时优化BSFC和NO_x比排放量,BSFC和PM比排放量更容易同时得到优化。采用权重因子适应度函数的三目标优化结果对应的BSFC,NO_x比排放量及PM比排放量分别为184.70g/(kW·h),12.62g/(kW·h)和0.012 2g/(kW·h),较原机分别降低2.1%,6.6%和35.3%。改进优化模型后,性能优化Pareto解集对应的BSFC和PM比排放量水平都非常接近其优化极限,但NO_x比排放量相对其优化极限仍然较高。