观察

挪威船王JohnFredriksen近期透露，过去几个月他已经订造了12条新油轮，包括10艘MR油轮和2艘阿芙拉型油轮，并且是通过一家私人公司购买的，以防引起竞争对手注意。     

基于安卓系统的船联网信息终端的设计

近年来,移动互联网技术和通信技术迅猛发展,从而促进了工业领域的智能化、信息化进程。船联网是建立在船舶网络通信和互联网基础上的智能信息网络,船联网极大的促进了船舶导航、信息交换和船舶定位等技术。本文针对船联网的信息终端开发,结合新型的移动编程和应用平台-安卓系统,构建信息终端的软件和硬件单元,并对该设计过程进行系统介绍。     

试析城市交通管理公众参与机制的要素

我国的交通运输业不断的发展,人们越来越关注城市交通的管理问题。现代社会,越来越重视"以人为本"的观念,公众参与城市交通管理对城市交通管理机制的有效性有着重要的影响,一个好的城市交通管理机制能有效促进城市交通的发展。本文通过对城市交通管理公众参与机制的要素进行分析,希望更多人能够认识到公众参与城市交通管理的重要性,促进城市交通管理的发展。     

极地船海水系统冰晶生长对换热器性能影响的相场模拟

文章根据极地环境下,船舶海水系统内冰晶生长的特点,分析不同无量纲过冷度下冰晶生长对换热器性能的影响,对其进行相场模拟,找出换热器的最佳工作区间。模拟结果表明,无量纲过冷度由0.3上升到0.6时,凝固潜热的释放越来越容易,冰晶与换热器的换热越来越充分,换热器的效率不断提升。但是当无量纲过冷度达到0.5和0.6时,冰晶的生长速度过快,在海水管道系统内形成冰堵,导致船舶换热器无法正常运行。综合考虑,应将无量纲过冷度控制在0.4附近,才能保证船舶换热器正常高效的运行。     

透过港口看经济

港口：“以前是船等码头，眼下是码头等船”；企业：心态各异，希望能熬过困难时期；     

韩国Daesun船厂获4＋2艘化学品船订单

近日．Daesun造船厂与一家希腊船东Aegean Shipping公司签订了5艘51200载重吨的ECOMR型化学品船订单。每艘新船造价大概为3400万美元，交付时间安排在2014年上半年。     

服务建设 渠道为王——记2012玉柴大船机专项服务活动及走访

玉柴大船机专项服务之湖南行2012年7月12日,广西玉柴2012船机湖南服务会议在湖南常德胜利召开。广西玉柴机器集团有限公司总工程师沈捷,广西玉柴机器股份有限公司发动机三厂厂长李潇、船电配套总师卢成、湖南总代理湖南山力机电有限公司总经理姚国光及常德区域船东50余人参加了会议。玉柴船电发展势头喜人广西玉柴机器股份有限公司船电事业部船电配套总师卢成在会上提到,在近日南京召开的中国渔船装备技术发展论坛上,由中国渔业船舶检验局首次发布的十大渔船标准化船型中,排名前三的渔船标准化船型分别是41.38米钢质拖网渔船、43.6米钢质灯光围捕渔船、37.8米钢质单甲板灯光围网渔船,均配装玉柴YC6T系列船用发动机。     

物流业的现实如何改变

针对物流业存在的问题,业内各方给出了很多的解决办法,比如降低减少税费、加强资源整合、转变企业经营模式……然而,现实的改变却并非一蹴而就。对于积重难返的物流业来说,还有很多的门槛需要跨过。成本不断上升,市场价格处于低位徘徊,企业效益下滑,我国物流行业正处于一种"高成本、低运费"的怪圈。造成这个怪圈的原因有很多不可转移的刚性成本、不合理的税费、不完善的机制体系等等。     

高职院校公共《计算机基础》课程实践教学研究

对高职院校公共《计算机基础》实践教学效果及其存在的问题进行剖析,针对这些问题所采取的应对措施进行了探索和研究。提出加强实践教学改革的方案和具体方法,使高职院校的计算机基础教育能更好地与市场接轨。     

Key technologies of ship remote control system in inland waterways under ship-shore cooperation conditions北大核心CSCD

［Objective ］ To meet the requirements of remotely controlling ship in curved, narrow and crowded inland waterways, this paper proposes an approach that consists of CNN-based algorithms and knowledge based models under ship-shore cooperation conditions. ［Method］On the basis of analyzing the characteristics of ship-shore cooperation, the proposed approach realizes autonomous perception of the environment with visual simulation at the core and navigation decision-making control based on deep reinforcement learning, and finally constructs an artificial intelligence system composed of image deep learning processing, navigation situation cognition, route steady-state control and other functions. Remote control and short-time autonomous navigation of operating ships are realized under inland waterway conditions, and remote control of container ships and ferries is carried out. ［Results］The proposed approach is capable of replacing manual work by remote orders or independent decision-making, as well as realizing independent obstacle avoidance, with a consistent deviation of less than 20 meters. ［Conclusions］The developed prototype system carries out the remote control operation demonstration of the above ship types in such waterways as the Changhu Canal Shenzhou line and the Yangtze River, proving that a complete set of algorithms with a CNN and reinforcement learning at the core can independently extract key navigation information, construct obstacle avoidance and control awareness, and lay the foundation for inland river intelligent navigation systems. © 2022 Journal of Clinical Hepatology. All rights reserved.